工业字符识别方法、模型训练方法、装置、设备和介质

申请/专利权人：成都数联云算科技有限公司

申请日：2023-02-08

公开（公告）日：2023-03-21

公开（公告）号：CN115830599A

主分类号：G06V30/10

分类号：G06V30/10;G06V30/19

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2023.03.21#公开

摘要：本申请实施例公开了一种工业字符识别方法、模型训练方法、装置、设备和介质，属于智能检测领域，该方法通过获取待识别图像，所述待识别图像中包括待识别的字符；将所述待识别图像输入已训练的字符识别模型中，以输出识别出的所述待识别图像中字符的坐标；对识别出的所述字符的坐标进行遍历，以获得字符串列表；基于所述字符串列表，获得字符识别结果。该方法一方面字符识别模型基于带缺陷的字符样本图像训练获得，可以提高对由于缺陷导致字符不清楚的识别率；另一方面，训练集中加入包括多个满足相似度条件的目标字符样本的构造样本图像，添加了易混淆字符样本，训练出的模型可以进一步提高对相似字符的识别率，还可以提高模型训练的收敛速度。

主权项：1.一种工业字符识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像，所述待识别图像中包括待识别的字符；将所述待识别图像输入已训练的字符识别模型中，以输出识别出的所述待识别图像中字符的坐标；其中，所述字符识别模型基于真实训练样本集和构造训练样本集训练获得，所述真实训练样本集中包括带缺陷的字符样本图像，所述构造训练样本集中包括若干构造样本图像，所述构造样本图像中包括多个满足相似度条件的目标字符样本；对识别出的所述字符的坐标进行遍历，以获得字符串列表；基于所述字符串列表，获得字符识别结果。

全文数据：

权利要求：

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