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图像识别 厨师穿戴识别接口

2024-02-26 19:02| 来源: 网络整理| 查看: 265

1. 接口描述

接口请求域名: tiia.tencentcloudapi.com 。

可对图片中厨师穿戴进行识别,支持厨师服识别,厨师帽识别,赤膊识别和口罩识别,可应用于明厨亮灶场景。"被优选过滤"标签值在人体优选开关开启时才会返回。厨师服:厨师服定义为白色上衣厨师服识别(酒店版):厨师服定义为红色,白色,黑色上衣

序号 标签名称 标签值 1 厨师服识别 无厨师服、有厨师服、被优选过滤 2 厨师服识别(酒店版) 无厨师服、有厨师服、被优选过滤 3 厨师帽识别 无厨师帽、有厨师帽、被优选过滤 4 赤膊识别 非赤膊、赤膊、被优选过滤 5 口罩识别 无口罩、有口罩、口罩不确定、被优选过滤

默认接口请求频率限制:2次/秒。

推荐使用 API Explorer 点击调试 API Explorer 提供了在线调用、签名验证、SDK 代码生成和快速检索接口等能力。您可查看每次调用的请求内容和返回结果以及自动生成 SDK 调用示例。 2. 输入参数

以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和部分公共参数,完整公共参数列表见 公共请求参数。

参数名称 必选 类型 描述 Action 是 String 公共参数,本接口取值:DetectChefDress。 Version 是 String 公共参数,本接口取值:2019-05-29。 Region 是 String 公共参数,详见产品支持的 地域列表。 ImageUrl 否 String 图片的 Url 。ImageUrl和ImageBase64必须提供一个,同时存在时优先使用ImageUrl字段。图片限制:• 图片格式:支持PNG、JPG、JPEG、不支持 GIF 图片。• 图片大小:对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。图片分辨率不超过 3840 x 2160pixel。建议:• 接口响应时间会受到图片下载时间的影响,建议使用更可靠的存储服务,推荐将图片存储在腾讯云COS。示例值:"" ImageBase64 否 String 图片经过base64编码的内容。与ImageUrl同时存在时优先使用ImageUrl字段。注意:图片需要base64编码,并且要去掉编码头部。支持的图片格式:PNG、JPG、JPEG、暂不支持GIF格式。支持的图片大小:所下载图片经Base64编码后不超过5M。示例值:"" EnableDetect 否 Boolean 人体检测模型开关,“true”为开启,“false”为关闭默认为开启,开启后可先对图片中的人体进行检测之后再进行属性识别示例值:true EnablePreferred 否 Boolean 人体优选开关,“true”为开启,“false”为关闭开启后自动对检测质量低的人体进行优选过滤,有助于提高属性识别的准确率。默认为开启,仅在人体检测开关开启时可配置,人体检测模型关闭时人体优选也关闭人体优选开启时,检测到的人体分辨率不超过1920*1080 pixel示例值:true 3. 输出参数 参数名称 类型 描述 Bodies Array of AttributesForBody 识别到的人体属性信息。单个人体属性信息包括人体检测置信度,属性信息,人体检测框。注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 RequestId String 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 4. 示例示例1 厨师穿戴识别请求成功输入示例

POST / HTTP/1.1 Host: tiia.tencentcloudapi.com Content-Type: application/json X-TC-Action: DetectChefDress { "ImageUrl": "https://test.jpg" } 输出示例

{ "Response": { "Bodies": [ { "Attributes": [ { "Confidence": 0.6875998, "Label": "无厨师服", "Name": "厨师服识别" }, { "Confidence": 0.6875998, "Label": "无厨师服", "Name": "厨师服识别(酒店版)" }, { "Confidence": 0.9608861, "Label": "无厨师帽", "Name": "厨师帽识别" }, { "Confidence": 0, "Label": "被优选过滤", "Name": "口罩识别" }, { "Confidence": 0.99437755, "Label": "赤膊", "Name": "赤膊识别" } ], "DetectConfidence": 0.914, "Rect": { "Height": 1110, "Width": 440, "X": 217, "Y": 79 } } ], "RequestId": "a9050291-41a7-48ca-bd94-7a2a25d1d466" } } 示例2 厨师穿戴识别请求失败输入示例

POST / HTTP/1.1 Host: tiia.tencentcloudapi.com Content-Type: application/json X-TC-Action: DetectChefDress { "ImageUrl": "https://123.jpg" } 输出示例

{ "Response": { "Error": { "Code": "FailedOperation.DownLoadError", "Message": "下载失败" }, "RequestId": "a169390a-6ff3-4c42-ad25-a7858c35e576" } } 5. 开发者资源腾讯云 API 平台

腾讯云 API 平台 是综合 API 文档、错误码、API Explorer 及 SDK 等资源的统一查询平台,方便您从同一入口查询及使用腾讯云提供的所有 API 服务。

API Inspector

用户可通过 API Inspector 查看控制台每一步操作关联的 API 调用情况,并自动生成各语言版本的 API 代码,也可前往 API Explorer 进行在线调试。

SDK

云 API 3.0 提供了配套的开发工具集(SDK),支持多种编程语言,能更方便的调用 API。

Tencent Cloud SDK 3.0 for Python: GitHub Gitee Tencent Cloud SDK 3.0 for Java: GitHub Gitee Tencent Cloud SDK 3.0 for PHP: GitHub Gitee Tencent Cloud SDK 3.0 for Go: GitHub Gitee Tencent Cloud SDK 3.0 for Node.js: GitHub Gitee Tencent Cloud SDK 3.0 for .NET: GitHub Gitee Tencent Cloud SDK 3.0 for C++: GitHub Gitee Tencent Cloud SDK 3.0 for Ruby: GitHub Gitee 命令行工具 Tencent Cloud CLI 3.0 6. 错误码

以下仅列出了接口业务逻辑相关的错误码,其他错误码详见 公共错误码。

错误码 描述 FailedOperation.DownLoadError 文件下载失败。 FailedOperation.DownloadError 文件下载错误。 FailedOperation.ImageDecodeFailed 图片解码失败。 FailedOperation.ImageResolutionExceed 图片分辨率过大。 FailedOperation.ImageSizeExceed base64编码后的图片数据过大。 FailedOperation.InnerError 内部错误。 FailedOperation.NoBodyInPhoto 图片中没有人体。 FailedOperation.RequestTimeout 后端服务超时。 FailedOperation.RpcFail RPC请求失败,一般为算法微服务故障。 FailedOperation.TooLargeFileError 文件太大。 FailedOperation.Unknown 未知错误。 InvalidParameter.InvalidParameter 参数取值错误。 InvalidParameterValue.ImageEmpty 图片为空。 ResourceUnavailable.InArrears 账号已欠费。 ResourceUnavailable.NotExist 计费状态未知,请确认是否已在控制台开通服务。


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