HCIE

#数学实验 实验一 基础数学实验 实验二 线性代数相关算子的实现 实验三 概率论相关统计分布的实现 实验四 最小二乘法的实现 实验五 梯度下降法的实现

#数据预处理实验 实验一 删除数据集中的缺失值 实验二 使用填充方式处理数据集中的缺失值 实验三 使用KNN预测数据集中的缺失值 实验四 使用回归预测数据集中的缺失值 实验五 使用散点图可视化数据集，查看异常点 实验六 使用分类模型 (tree模型) 进行异常值检测 实验七 使用3σ原则发现数据集中异常值 实验八 使用箱型图检测数据集中的异常值 实验九 使用函数将数据集缩放成标准化的状态 实验十 使用函数对数据集实现最小值-较大值归一化 实验十一 通过公式计算对数据集实现均值归一化 实验十二 通过公式计算对数据集实现缩放成单位向量 实验十三 使用函数对数据集进行独热编码 实验十四 使用函数实现有序分类变量的离散化 实验十五 使用函数对数据集实现聚类划分 实验十六 使用函数对数据集实现等宽划分 实验十七 使用函数对数据集实现等频划分 实验十八 使用函数实现基于卡方检验的有监督连续变量的离散化

#特征降维实验 实验一 特征选择 实验二 降维实验