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pandas.DataFrame.drop_duplicates
DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)
参数 subset: 列标签,可选keep: {‘first’, ‘last’, False}, 默认值 ‘first’ first: 保留第一次出现的重复项。last: 删除重复项,仅保留最后一次出现的重复项。False: 删除所有重复项。 inplace:布尔值,默认为False,是否删除重复项或返回副本返回: 重复数据删除 : DataFrame 示例: data = pd.DataFrame({'A':['a','b','c','c'],'B':[1,1,2,2]}) A B 0 a 1 1 b 1 2 c 2 3 c 2 data.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=True) A B 0 a 1 1 b 1 2 c 2 data.drop_duplicates(subset=['B'],keep='first',inplace=True) A B 0 a 1 2 c 2subset=None表示考虑所有列,将这所以列对应值相同的行进行去重。默认值None。subset=[‘B’]表示只考虑’B’这列,将B列对应值相同的行进行去重。 keep='first’表示保留第一次出现的重复行,是默认值。keep另外两个取值为"last"和False,分别表示保留最后一次出现的重复行和去除所有重复行。 inplace=True表示直接在原来的DataFrame上删除重复项,而默认值False表示生成一个副本。 |
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