MySQL统计一列中不同值（字段的不同值）的数量的六种方式及其结果和耗时的比较

2024-06-03 04:18| 来源: 网络整理| 查看: 265

最近有个数据看板的需求，就是展示各种汇总和统计的数据，这其中就有大量统计字段不同值的数量的情况：

一开始第一想法就是用count+where分别统计各值的数量，类似下面这样，显而易见的，这种方式肯定是不可行的，因为字段的值一多，那就要多写很多遍下面的语句，不用测都知道又啰嗦又耗时。

SELECT count(*) FROM users WHERE channel = 0;

所以查遍网络找到了很多其他的可行方法，但是呢，方式一多，选择哪个方式又是一头疼事情，那么接下来就简单的比较下各方式的执行情况：

1.使用count

sql语句

SELECT count(channel = 0 OR NULL) AS '注册', count(channel = 1 OR NULL) AS '新增', count(channel = 2 OR NULL) AS '导入' FROM users;

执行结果

查询时间：0.550s

2.使用sum+if

sql语句

SELECT sum(IF(channel = 0, 1, 0)) AS '注册', sum(IF(channel = 1, 1, 0)) AS '新增', sum(IF(channel = 2, 1, 0)) AS '导入' FROM users;

执行结果

查询时间：0.715s

（对比方式1可以看到数据稍有不同，这是正常的，因为数据是在变化的。）

3.使用sum

sql语句

SELECT sum(channel = 0) AS '注册', sum(channel = 1) AS '新增', sum(channel = 2) AS '导入' FROM users;

执行结果

查询时间：0.651s

4.使用count+group by

sql语句

SELECT channel, count(*) num FROM users GROUP BY channel;

执行结果

查询时间：0.668s

5.使用sum+case when

sql语句

SELECT SUM(CASE WHEN channel = 0 THEN 1 END) AS '注册', SUM(CASE WHEN channel = 1 THEN 1 END) AS '新增', SUM(CASE WHEN channel = 2 THEN 1 END) AS '导入' FROM users;

执行结果

查询时间：0.594s

6.使用count+case when

sql语句

SELECT count(CASE WHEN channel = 0 THEN 1 END) AS '注册', count(CASE WHEN channel = 1 THEN 1 END) AS '新增', count(CASE WHEN channel = 2 THEN 1 END) AS '导入' FROM users;

执行结果

查询时间：0.601s

总结和选择：

可能是数据量还远远不够，上面六种方式耗时都相差不大，唯一稍慢点的就是有if的那个方式，之前也确实有在一些文档上看到说尽量不要在sql里用if这类函数；

虽然耗时相差都不大，但是就结果来看选择还是有偏向了，第四种方式应该是更适应目前需求的方式，它直接统计了各个值的数据，而无需在sql语句里一一列出，后续如果增加新的值也能更好的适用。

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