Python自动化小技巧16

上了两个月班的社畜博主最近终于有空来总结一下最近写的代码了。

因为上班都是文职工作，天天不是word就是excel就是PPT和pdf....这和什么机器学习还有数据科学不一样，任务更多的是处理实在的文字和表格等格式，按照领导要求来完成，数据什么都是次要的，主要是格式要求，数据运算最多都是加减乘除，都很简单。但是怎么呈现给领导看就会让代码过程变得复杂。

本次就是对一些固定资产进行一个分类汇总，比如领导想看我们固定资产里面有什么呀，有几台车，几个房屋，几台电脑，他们原值都是多少钱，折旧了多少钱....需要每一类的汇总，然后汇总了还不够，他还想看看每一类的明细.....总之就是很麻烦，如果没有python的话，那就是excel筛选，然后对每一类都进行复制，最后一行写一个sum()函数....再把所有的sum()行复制到一起，来一个整体的sum......

这种重复性的工作还是给代码来吧，所实话，类别多的情况下，写代码的时间都比复制粘贴的时间快，而且代码还能一直用，下次再来个什么别的东西进行分类汇总也是很方便的.....

上面也说了，就是格式要求麻烦，对这样一个资产的表进行分类统计：

 我们需要对每种类别的资产都分开写入不同的sheet里面，后面都加上一行汇总项，然后还需要做一个总的汇总表。

（有些位置和数值都打了马赛克.....当然是怕信息泄露...）

先导入包：

还是数据分析四件套，但可能这个案例不需要，，，另外我现在习惯导入xlrd,openpyxl这两个处理excel表的包，虽然这个案例没用到，后面会用的。这个案例只依靠pandas就行。

读取数据，可以看到上面的表前两行没什么用，就跳过读取，然后把资产类别这一列变为字符串型进行读取，因为它有‘03’这种读取的话会默认变成数值型就变成‘3’了.....还进行了筛选，在用的资产都拿出来，报废的资产就不做统计了。

可以看到数据大概有哪些变量。我们主要是对资产类别名称这一列进行分类。然后再统计汇总，

我这里还做了一点小处理，主要是有的资产类别不对，需要进行替换映射一下，采用编号相同的情况下进行替换

查看资产类别数量统计：  

 这些事类别的代号，然后写个字典，让代号和名称一一对应：

 这里的true表示数据里面的代号和名称都是一致的。

 开始正式的分类汇总的代码：

查看类型：

 直接计算汇总表，并且在最后一行加上汇总项：

 可以看到最后一行是汇总行，这是只保留的数值型数据的汇总，文字型数据都不见了。

如果需要明细，这种只保留数值是不行的。

我们自定义一个函数，可以对数据框加一行汇总，数值型数据就求和，字符串就为空：

然后把每一类资产都进行这个函数的处理，写入excel不同的sheet里面，再加上一个汇总项表：

完成！！看看效果：

 可以看到下面很多sheet，分门别类了，数字是这个类型的资产有多少个。最后都有汇总，还有总汇总表。