Jdk8

Stream 是用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具，其集成了Java 8中的众多新特性之一的聚合操作，开发者可以更容易地使用Lambda表达式，并且更方便地实现对集合的查找、遍历、过滤以及常见计算等。

为了学习聚合的使用，在这里，先定义一个数据类：

现有一个List list里面有5个Studeng对象，假如我们想获取Sex=“G”的Student，并打印出来。如果按照我们原来的处理模式，必然会想到一个for循环就搞定了，而在for循环其实是一个封装了迭代的语法块。在这里，我们采用Iterator进行迭代：

整个迭代过程是这样的：首先调用iterator方法，产生一个新的Iterator对象，进而控制整 个迭代过程，这就是外部迭代 迭代过程通过显式调用Iterator对象的hasNext和next方法完成迭代 而在Java 8中，我们可以采用聚合操作：

首先，通过stream方法创建Stream，然后再通过filter方法对源数据进行过滤，最后通过foeEach方法进行迭代。在聚合操作中，与Labda表达式一起使用，显得代码更加的简洁。这里值得注意的是，我们首先是stream方法的调用，其与iterator作用一样的作用一样，该方法不是返回一个控制迭代的 Iterator 对象，而是返回内部迭代中的相应接口： Stream，其一系列的操作都是在操作Stream,直到feach时才会操作结果，这种迭代方式称为内部迭代。 外部迭代和内部迭代(聚合操作)都是对集合的迭代，但是在机制上还是有一定的差异：

聚合操作是Java 8针对集合类，使编程更为便利的方式，可以与Lambda表达式一起使用，达到更加简洁的目的。 前面例子中，对聚合操作的使用可以归结为3个部分：

刚才提到的Stream的操作有Intermediate、Terminal和Short-circuiting： • Intermediate：map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 skip、 parallel、 sequential、 unordered • Terminal：forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、iterator • Short-circuiting： anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 limit

像filter这样只描述Stream，最终不产生新集合的方法叫作惰性求值方法；而像count这样最终会从Stream产生值的方法叫作及早求值方法。

如何判断一个操作是惰性求值还是及早求值，其实很简单，只需要看其返回值即可：如果返回值是Stream，那么就是惰性求值；如果返回值不是Stream或者是void，那么就是及早求值。上面的示例中，只是包含两步：一个惰性求值-filter和一个及早求值-count。 前面，已经说过，在一个Stream操作中，可以有多次惰性求值，但有且仅有一次及早求值。

我们有多种方式生成Stream:

of of方法，其生成的Stream是有限长度的，Stream的长度为其内的元素个数。

generator generator方法，返回一个无限长度的Stream,其元素由Supplier接口的提供。在Supplier是一个函数接口，只封装了一个get()方法，其用来返回任何泛型的值，该结果在不同的时间内，返回的可能相同也可能不相同，没有特殊的要求。

以上三种形式达到的效果是一样的，只不过是下面的两个采用了Lambda表达式，简化了代码，其实际效果就是返回一个随机值。一般无限长度的Stream会与filter、limit等配合使用，否则Stream会无限制的执行下去，后果可想而知，如果你有兴趣，不妨试一下。 iterate iterate方法，其返回的也是一个无限长度的Stream，与generate方法不同的是，其是通过函数f迭代对给指定的元素种子而产生无限连续有序Stream，其中包含的元素可以认为是：seed，f(seed),f(f(seed))无限循环。

示例：

上面示例，种子为1，也可认为该Stream的第一个元素，通过f函数来产生第二个元素。接着，第二个元素，作为产生第三个元素的种子，从而产生了第三个元素，以此类推下去。需要主要的是，该Stream也是无限长度的，应该使用filter、limit等来截取Stream，否则会一直循环下去。 empty empty方法返回一个空的顺序Stream，该Stream里面不包含元素项。 Collection接口和数组的默认方法 在Collection接口中，定义了一个默认方法stream()，用来生成一个Stream。

在Arrays类，封装了一些列的Stream方法，不仅针对于任何类型的元素采用了泛型，更对于基本类型作了相应的封装，以便提升Stream的处理效率。

示例：

Intermediate Intermediate主要是用来对Stream做出相应转换及限制流，实际上是将源Stream转换为一个新的Stream，以达到需求效果。 concat concat方法将两个Stream连接在一起，合成一个Stream。若两个输入的Stream都时排序的，则新Stream也是排序的；若输入的Stream中任何一个是并行的，则新的Stream也是并行的；若关闭新的Stream时，原两个输入的Stream都将执行关闭处理。 示例：

distinct distinct方法以达到去除掉原Stream中重复的元素，生成的新Stream中没有没有重复的元素。

创建了一个Stream（命名为A），其含有重复的1，2，3等六个元素，而实际上打印结果只有“1，2，3”等3个元素。因为A经过distinct去掉了重复的元素，生成了新的Stream（命名为B），而B 中只有“1，2，3”这三个元素，所以也就呈现了刚才所说的打印结果。 filter filter方法对原Stream按照指定条件过滤，在新建的Stream中，只包含满足条件的元素，将不满足条件的元素过滤掉。

示例：

创建了一个含有1，2，3，4，5等5个整型元素的Stream,filter中设定的过滤条件为元素值大于3，否则将其过滤。而实际的结果为4，5。

filter传入的Lambda表达式必须是Predicate实例，参数可以为任意类型，而其返回值必须是boolean类型。

map map方法将对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作，新生成的Stream只包含转换生成的元素。为了提高处理效率，官方已封装好了，三种变形：mapToDouble，mapToInt，mapToLong。其实很好理解，如果想将原Stream中的数据类型，转换为double,int或者是long是可以调用相对应的方法。 示例：

传给map中Lambda表达式，接受了String类型的参数，返回值也是String类型，在转换行数中，将字母全部改为大写

map传入的Lambda表达式必须是Function实例，参数可以为任意类型，而其返回值也是任性类型，javac会根据实际情景自行推断。

flatMap flatMap方法与map方法类似，都是将原Stream中的每一个元素通过转换函数转换，不同的是，该换转函数的对象是一个Stream，也不会再创建一个新的Stream，而是将原Stream的元素取代为转换的Stream。如果转换函数生产的Stream为null，应由空Stream取代。flatMap有三个对于原始类型的变种方法，分别是：flatMapToInt，flatMapToLong和flatMapToDouble。 示例：

传给flatMap中的表达式接受了一个Integer类型的参数，通过转换函数，将原元素乘以10后，生成一个只有该元素的流，该流取代原流中的元素。

flatMap传入的Lambda表达式必须是Function实例，参数可以为任意类型，而其返回值类型必须是一个Stream。

peek peek方法生成一个包含原Stream的所有元素的新Stream，同时会提供一个消费函数（Consumer实例），新Stream每个元素被消费的时候都会执行给定的消费函数，并且消费函数优先执行

示例：

skip skip方法将过滤掉原Stream中的前N个元素，返回剩下的元素所组成的新Stream。如果原Stream的元素个数大于N，将返回原Stream的后（原Stream长度-N）个元素所组成的新Stream；如果原Stream的元素个数小于或等于N，将返回一个空Stream。

示例：

sorted sorted方法将对原Stream进行排序，返回一个有序列的新Stream。sorterd有两种变体sorted()，sorted(Comparator)，前者将默认使用Object.equals(Object)进行排序，而后者接受一个自定义排序规则函数(Comparator)，可按照意愿排序。 示例：

collect Java 8系列之Stream的强大工具Collector Java 8系列之重构和定制收集器 count count方法将返回Stream中元素的个数。 示例：

forEach forEach方法前面已经用了好多次，其用于遍历Stream中的所元素，避免了使用for循环，让代码更简洁，逻辑更清晰。 示例：

forEachOrdered forEachOrdered方法与forEach类似，都是遍历Stream中的所有元素，不同的是，如果该Stream预先设定了顺序，会按照预先设定的顺序执行（Stream是无序的），默认为元素插入的顺序。 示例：

max max方法根据指定的Comparator，返回一个Optional，该Optional中的value值就是Stream中最大的元素。至于Optional是啥，后续再做介绍吧。 原Stream根据比较器Comparator，进行排序(升序或者是降序)，所谓的最大值就是从新进行排序的，max就是取重新排序后的最后一个值，而min取排序后的第一个值。 示例：

对于原Stream指定了Comparator，实际上是找出该Stream中的最小值，不过，在max方法中找最小值，更能体现出来Comparator的作用吧。max的值不言而喻，就是1了。 min min方法根据指定的Comparator，返回一个Optional，该Optional中的value值就是Stream中最小的元素。至于Optional是啥，后续再做介绍吧。 示例：

刚才在max方法中，我们找的是Stream中的最小值，在min中我们找的是Stream中的最大值，不管是最大值还是最小值起决定作用的是Comparator，它决定了元素比较大小的原则。 reduce Java 8系列之Stream中万能的reduce

allMatch allMatch操作用于判断Stream中的元素是否全部满足指定条件。如果全部满足条件返回true，否则返回false。 示例：

anyMatch anyMatch操作用于判断Stream中的是否有满足指定条件的元素。如果最少有一个满足条件返回true，否则返回false。 示例：

findAny findAny操作用于获取含有Stream中的某个元素的Optional，如果Stream为空，则返回一个空的Optional。由于此操作的行动是不确定的，其会自由的选择Stream中的任何元素。在并行操作中，在同一个Stram中多次调用，可能会不同的结果。在串行调用时，Debug了几次，发现每次都是获取的第一个元素，个人感觉在串行调用时，应该默认的是获取第一个元素。 示例：

findFirst findFirst操作用于获取含有Stream中的第一个元素的Optional，如果Stream为空，则返回一个空的Optional。若Stream并未排序，可能返回含有Stream中任意元素的Optional。 示例：

limit limit方法将截取原Stream，截取后Stream的最大长度不能超过指定值N。如果原Stream的元素个数大于N，将截取原Stream的前N个元素；如果原Stream的元素个数小于或等于N，将截取原Stream中的所有元素。

示例：

传入limit的值为2，也就是说被截取后的Stream的最大长度为2，又由于原Stream中有5个元素，所以将截取原Stream中的前2个元素，生成一个新的Stream。 noneMatch noneMatch方法将判断Stream中的所有元素是否满足指定的条件，如果所有元素都不满足条件，返回true；否则，返回false. 示例：