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“标准答案”:横断面研究类型论文【资料与方法】的书写标准及要求

2024-06-02 06:55| 来源: 网络整理| 查看: 265

Focus

解决护士遇到科研困惑无人咨询的困境

优于别人,并不高贵,真正的高贵应该是优于过去的自己。

——海明威《真实的高贵》

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上一期,我们讲的是前言部分的书写标准及要求。前言就好比面容,现在这个看脸的时代,什么都是要讲究第一印象——论文也是如此。因此,前言一定要按照研究背景(问题)→文献回顾→研究目的的顺序来写。

除了看脸,最重要的陷于才华——资料与方法

资料与方法的书写一定是重中之重!

从字数上来说,该部分的字数一般要占正文的1/3。字数少就说明你的方法肯定没有写好,这个时候你就要考虑是不是漏掉了什么信息。

那么,怎么样才能做到不漏不重复?

下面的这张图就是标准和要求。

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如上图,资料与方法部分的书写一般有6个部分11个注意点。

6个部分分别是指:研究设计、研究对象、研究工具、方案实施、质量控制、统计学处理。

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我们分别来看一下每部分的解析

01

研究设计

研究设计是指一项研究的体系结构,在研究方案中需要明确阐述它的结构、研究人群具体的细节信息、时间范围和流程、伦理学审核等问题。研究设计可使抽象的研究目的具体化,形成研究方案,指导研究者有计划地收集资料、归纳和分析资料,最后完成研究目的。

关于研究设计一般要写清楚:①是否描述研究设计类型(如横断面研究,现况研究);②研究前是否进行了预试验,预试验为正式研究提供了哪些支撑。

研究设计一般需要在前言后半部分或方法前半部分写。同时,一般在大规模或大样本的研究前需要进行小规模的预试验,以熟悉和摸清研究条件,检查研究设计是否切实可行,有无需要改进的地方,并估计样本量、预判正式研究实施的必要性、甚至预测正式研究成功的可能性。这部分如果需要,也尽量在论文中有所描述。

02

研究对象

研究对象部分一般需要写清楚:①抽样方法;②时间点或时间段;③纳入和排除标准;④样本量的计算方法及最终纳入多少。

首先,要提醒“样本量”:需要规范报告样本量的计算流程,如采用哪种调查方式(概率抽样方式还是非概率抽样方式),若是概率抽样方式,具体采用何种抽样方式(单纯随机抽样,系统抽样等);同时应考虑影响样本量大小的因素,如预期现患率(预期均值)或结局变量总体标准差、容许误差、置信水平的取值。当样本量估算完成 后,应考虑一定比例的脱落率(如10%)。注意应避免事后给出样本量大小。

至于“研究对象”:需要依据研究对象的特征(人口学特征及人群特征等),制定研究对象的纳入标准与排除标准,确保研究人群的同质性。

值得注意的问题:排除标准是纳入标准的补充,而非相反方面或对立面。加拿大麦克马斯特 大学的GUYATT教授等对纳入标准与排除标准的定义为:是指决定候选人是否可以进入研究的医疗或社会标准,一般应基于年龄、性别、疾病的类型和分期、既往史和其他一些与诊断、危害、病因、预后、治疗等相关的情况制定。需要说明的是,纳入标准与排除标准并不是用来拒绝候选人的,而是为了筛选出合适的参与者并保证他们在研究过程中的安全与获益。简而言之,合格标准就是针对相应的研究主题,在符合伦理道德及实际情况下所指定的一种进入到研究的研究对象应具备的条件。

03

研究工具

研究工具一般大家都会写的比较好。就是把所需要用到的问卷或量表的来源讲清楚即可。

需要注意的是:量表的特异性。不同的量表编制的时候所能够适用的人群是不一样的。所以,大家在去应用的时候,一定要注意适用性问题。也就是量表的特异性。

04

方案实施

方案实施只要是描述清楚即可。

注意:调查人员是否经过培训?如何实施步骤?问卷/量表的剔除标准等

05

质量控制

关于质量控制,其实每个环节都需要质量控制,建议按照每个环节来写,这样不会漏掉。比如,从研究对象的选取,如何来保证研究目的和研究方案的进行?从方案实施中,问卷调查人员的培训等等。

06

统计学处理

①统计描述是否正确;②统计学方法是否适合收集的资料;③是否明确了检验水准;④是否说明缺失值处理方法;⑤是否描述统计学分析的软件与版本。

建议“统计学方法”:①需要描述各变量数据类型,如计量变量常用均数和标准差(正态分布),中位数和四分位数(偏态分布)进行统计描述,计数资料采用频率、构成比进行统计描述,等级资料采用频数、构成比进行统计描述。②详细描述研究中所涉及的全部统计方法(包括控制混杂的方法),如正态分布的计量资料采用t检验或方差分析;计数资料采用χ2 检验,等级资料和偏态分布的计量资料采用秩和检验,两变量相关性分析采用Pearson相关分析,回归分析用于探讨一个或多个影响变量对一个结局变量的影响,视结局变量的形式不同可考虑选用多重线性回归或 Logistic回归。当因变量的计量资料(同时满足方差齐性、独立性、正态性的)时采用多元线性回归,当因变量为二分类变量时,采用Logistic回归。同时应报告多因素变量分析采用何种方法,是进入法还是逐步法(逐步法应报告筛选F检验界值a,一般取值a=0.1)。③应给出检验水准(a=0.05或a=0.01和单双侧检验。

此外,还需要报告数据的缺失情况及处理措施,以了解数据缺失对结果的影响,国内大部分论文在这方面较少报告,希望以后能引起作者注意。需要作者详细报告以下内容:报告各个变量在各个分析环节的缺失数量和比例,并分析讨论缺失的原因;提供因数据缺失导致未纳入分析的研究对象数量,介绍采用处理缺失数据的统计方法(如直接剔除、填补测算等)。例如依据缺失比例,在5%以内,连续变量可以用中位数或者均数填补的办法;如缺失比例小于20~30%,可以用多重填补法。

给大家推荐几篇文献,供大家学习和参考:

[1]刘晓华,周倩,成守珍.横断面研究护理论文评价要点解读(二)[J].现代临床护理,2019,18(07):78-83.

[2]刘晓华,周倩,成守珍.横断面研究护理论文评价要点解读(一)[J].现代临床护理,2019,18(06):85-90.

[3]刘晓华,周倩,成守珍.横断面研究护理论文评价要点构建[J].现代临床护理,2019,18(05):79-85.

[4]罗昌春,纪冬梅,李海芳,赵玉荣,邓宝凤,王艳艳.北京市某三级老年医院护士道德困境现状及其影响因素分析[J].中国护理管理,2019,19(04):553-558.

[5]王冰寒,张艳,颜巧元.住院患者参与用药安全行为现状及其影响因素分析[J].中国护理管理,2018,18(07):931-937.

[6]李立红,朱明明,王立军,茹朝.二胎产后返岗护士工作应激现状及影响因素分析[J].中华护理杂志,2018,53(03):272-276.



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