行业分析报告

本研究报告由高德地图交通大数据团队撰写，所载全部内容仅供参考。报告是基于高德积累的海量交通出行数据，通过大数据挖掘计算所得，通用算法与理论保证了其合理性与科学性。报告采用“拥堵延时指数”作为城市拥堵程度的评价指标，即城市居民平均一次出行实际旅行时间与自由流状态下旅行时间的比值。该指数从交通出行者角度出发，以简单易懂的方式表达交通拥堵给出行者带来的时间成本。此报告客观地从多维度反映城市的交通拥堵状况及解决方案，力争做到精准、精细、精确，为公众交通出行、机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依据。本报告版权由高德地图所有，未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制和发布。如引用发布，需注明出处为“高德地图交通大数据”，且不得对报告进行有悖原意的引用、删节和修改。报告以中文编写，英文版由中文版翻译而成，若两种文本间有差异之处，请以中文版为准。高德地图对于本声明具有修改权和最终解释权。声声明明The statement 欲了解您所在城市的交通拥堵数据，请访问：http:/ 7亿亿高德地图用户数据的结合调研城市调研城市364城市 全国高速100个城市*选取城市规划的中心城区或建成区作为城市整体道路网的评价范围*我们选取样本量足够大的主要城市参与排名和计算选取数据呈现数据呈现*指数越高表示出行延时占出行时间的比例越大，也就越拥堵拥堵延时指数=出行旅行时间自由流（畅通）旅行时间详见附录A全 天：06:0022:00早高峰：07:0009:00晚高峰：17:0019:00*如无特殊说明，本数据报告统计时间均为2016年7月1日9月31日时间说明时间说明编制说明编制说明Reportdescription56目录目录1城市拥堵研究2自驾游分析3城市新区与交通分析4拼车潜力研究Contents驾驶行为和车型分析571城市拥堵研究2.1762.1622.0902.0071.9771.9601.9541.9491.9331.928哈尔滨济南北京昆明兰州大连重庆广州西安青岛8 2016Q3 中国十大堵城 哈尔滨拥堵全国夺魁，首都北京摘掉堵城帽子二线城市哈尔滨、济南拥堵纷纷超越一线城市，挤入榜单前两名；两城市拥堵指数分别超过2.1，拥堵程度明显反超北京，形成第一梯队。哈尔滨高峰平均车速20.08公里/小时，季度日均拥堵里程470公里，每月通勤因拥堵造成的人均时间成本约580元，拥堵主要与哈尔滨本季大量修路、修地铁有关。北京本季拥堵排名滑落到第三，高峰拥堵延时指数2.090。老牌堵城大洗牌，大量二、三线城市堵超一线本季大量二、三线城市拥堵持续加剧，拥堵程度赶超一线，如兰州、西安等省会城市首次进入TOP10榜单；传统老牌堵城杭州、深圳、上海、成都等纷纷退出拥堵榜前十；高峰拥堵延时指数2016Q3 中国主要城市拥堵排名TOP10江苏省、浙江省相对较畅通9 2016Q3 中国百城堵车地图 拥堵在威胁着中国，百城中有34个城市通勤需花费1.8倍以上的时间在高德地图交通大数据测算的100个城市中，大数据分析表明拥堵依然在持续恶化，大小各类型的城市都在面临拥堵的困扰；其中，有34个城市通勤高峰拥堵延时指数超1.8，也就是说34城市居民通勤需花费畅通下1.8倍以上的时间才能到达目的地；百城中仅有6城市高峰拥堵延时指数在1.5以下（相对畅通）。江苏省、浙江省最畅通从全国100个城市拥堵程度分布来看，除新疆外，还有江苏省和浙江省区域的城市拥堵相对较轻；江苏省各城市排名均在30名以外，而浙江省的各城市排名均在50名以外，尤其是杭州排名由上季第5下降为本季第72名（拥堵大幅缓解），本季浙江省整体路况的良好应该与G20期间限行和政府两治一整政策关系较大。2016Q3 中国百城堵车地图1.55 1.60 1.62 1.62 1.64 新疆江苏浙江河南山西拥堵较畅通的省份排名高峰拥堵延时指数10与去年同期相比，46个城市中有40个城市有不同程度的拥堵加重趋势，其中石家庄拥堵延时指数上升16.1%，全国拥堵加重最明显。而6个下降的城市中，杭州拥堵缓解幅度最大，拥堵延时指数下降19.9%，拥堵程度由严重拥堵变为基本畅通。拥堵逐年加重同比去年87%的城市变堵同比去年拥堵变化趋势11.522.5307/01 07/08 07/15 07/22 07/29 08/05 08/12 08/19 08/26 09/02 09/09 09/16 09/23 09/302015年2016年缓解最大杭州11.522.532015年2016年加重最大石家庄拥堵延时指数拥堵延时指数1123.17%6.91%6.11%5.54%5.17%3.64%3.37%3.26%2.67%2.58%杭州重庆香港深圳绍兴长沙北京天津温州苏州TOP10 拥堵缓解城市8.63%8.60%6.92%6.40%5.65%5.40%5.39%5.36%4.47%3.66%石家庄昆明中山青岛烟台无锡大同镇江合肥南京TOP10 拥堵加剧城市 环比上季 60%的城市拥堵加剧 本季杭州拥堵缓解最大石家庄拥堵加剧最明显环比上季，本季60城市中有36个城市拥堵呈上升趋势，其中石家庄、昆明拥堵上升最为明显，石家庄拥堵环比上升8.6%，同比上升16.1%。同时，杭州本季拥堵缓解23.1%，是全国拥堵缓解幅度最大的城市；除杭州外，其周边的绍兴、温州等城市拥堵也都均有缓解，本季浙江省拥堵的整体大幅缓解受G20峰会期间交通治理与政策的影响较大。12 一至四线城市拥堵呈逐级下降趋势 一至四线城市拥堵指数呈下降趋势，其中二线城市拥堵程度紧追新一线 大量二线城市堵超新一线1.9641.8031.7671.6581.41.61.82一线新一线二线三线&四线注：城市等级划分参考第一财经周刊2016年4月25号刊堵超新一线的黑马城市二线黑马城市三线黑马城市高峰拥堵延时指数哈尔滨济南昆明大连重庆西安青岛石家庄合肥佛山沈阳长春烟台成都武汉长沙郑州南宁南京东莞厦门南昌太原福州唐山苏州宁波淄博温州杭州无锡天津贵阳汕头珠海海口惠州金华扬州洛阳常州徐州泉州潍坊乌鲁木齐南通北京广州上海深圳010203040506070809010005000100001500020000250003000013 拥堵与GDP有些经济欠发达的城市同样很拥堵注：GDP数据来自2015年国家统计局 苏州、天津GDP高且相对很畅通；哈尔滨、济南、昆明等经济欠发达城市同样也很拥堵通过城市GDP与拥堵程度来判断拥堵与经济发展的关系，大数据分析表明：拥堵与经济的发展并非纯线性关系，有些经济欠发达的城市同样会很拥堵，例如：哈尔滨、济南、昆明；同时也显示，像苏州、天津这种GDP较高且相对不拥堵理想城市。GDP低且拥堵GDP高且不堵GDP（亿）拥堵排名拥堵与GDP的关系拥堵延时指数1.0001.5002.0002.500杭州苏州广州合肥南宁长春昆明郑州石家庄深圳上海成都厦门西安北京南京沈阳大连武汉无锡佛山天津南通青岛南昌温州临沂长沙东莞常州太原乌鲁木齐宁波徐州济南鄂尔多斯贵阳呼和浩特绵阳福州秦皇岛张家口哈尔滨城市交通发展均衡分析快速路指数非快速路指数14城市快速路与非快速路拥堵程度的差异能直接反应城市交通发展分布的均衡程度，两者差异越大说明城市路网利用越不均衡，有些道路并没有得到充分的利用；相反两者差异越小则说明城市路网利用均衡。导航过程中的交通诱导能对路网起到分流作用，从而可有效改善不均衡的路网利用率。根据监测数据显示：快速路与非快速路拥堵差异最大的城市是哈尔滨，其高峰拥堵延时指数仅有1.07，畅通程度堪比自由流；而非快速路拥堵延时指数却高达2.15，达到严重拥堵的程度，说明该城市快速路对于城市道路的严重拥堵没有起到缓解和疏导的作用，所以出现了指数严重反差。123哈尔滨张家口秦皇岛123杭州苏州广州TOP3-快速路利用均衡城市TOP3-快速路利用失衡城市 城市快速路发展均衡程度研究高峰拥堵延时指数123北京南京沈阳快速路堵超非快速路城市快速路更堵快速路更堵利用均衡利用均衡利用失衡利用失衡15 大数据体现城市拥堵特点城市拥堵标签一天中不同时刻最堵的城市分布 广州一天有6个小时全国最堵，茂名中午12点最堵1611.522.50点1点2点3点4点5点6点7点8点9点10点11点12点13点14点15点16点17点18点19点20点21点22点23点北京市广州市哈尔滨市济宁市兰州市茂名市重庆市伊犁拥堵延时指数下班艰辛之城苦逼之城上班艰辛之城修路之城夜间龟速之城广州从下午至夜间有6个小时全国最堵，可谓下班艰辛之城哈尔滨早上起的早，早高峰从6点至7点都是全国最拥堵时刻；除早高峰外，晚高峰17点同样全国最堵，可谓苦逼之城重庆早高峰8点全国最拥堵，且拥堵程度瑶瑶领先其它城市，同时刻比北京拥堵9.1%，可谓上班最艰辛之城兰州平峰期共4小时全国最堵，拥堵时间长且是唯一一个平峰拥堵延时指数超2.0的城市，3季度修路里程占比排名全国第三，可谓修路之城济宁拥堵不并严重，但夜晚畅通下车速全国最慢，可谓夜间龟速之城伊犁中国西北部唯一拥堵上榜城市，20点正是出行高峰，还能看到太阳，可谓日光之城茂名中午12：00去往小区的用户占比全天最高，可谓恋家之城0.00%5.00.00.00 .00g8910111213141516茂名6-16点去往小区用户占比城市日均拥堵趋势日光之城恋家之城 大数据体现城市拥堵特点城市拥堵标签170 0%香港三亚呼和浩特鄂尔多斯温州台州湖州海口杭州北京城市高档车占比TOP10高档车分布区域主要集中在华北、华东和华南的三个区域。香港高档车占比25%，是所有城市高档车占比最高的城市，该占比是第二名三亚的2倍之多。海南省的三亚和海口高档车占比均较靠前，国际旅游岛海南近年来吸引大批投资、旅游人涌入，也可能是高档车占比较高的原因之一。乳都之称的呼和浩特和矿产资源丰富的鄂尔多斯同样是高档车的聚集地，此外经济发达的华东地区也是高档车集中地。豪车之城香港注：高档车选取范围在40万以上的车，中档车20万-40万，经济型用车20万以下，车价来自易车的指导价，数据范围是交通报告100个城市 香港豪车占比全国最高11.522.530123456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23快速路24小时拥堵趋势北京快速路哈尔滨快速路182.24 2.08 1.98 1.96 1.95 1.88 1.81 1.79 1.79 1.79 北京沈阳南京昆明广州合肥石家庄深圳南宁上海城市快速路高峰拥堵排名 快速路负重之城北京快速路全国最堵城市快速路作为城市交通主动脉，具有路况更优、车道更宽、无红绿灯等特征，对出行者具有强大吸引力。根据高德地图交通大数据监测显示，本季全国快速路最堵的城市是北京，高峰拥堵延时指数高达2.24；其次为沈阳、南京。北京的工作日快速路缓行和拥堵长达14小时，节假日快速路缓行长达9小时。北京快速路缓行 拥堵14小时哈尔滨快速路缓行 拥堵0小时工作日高峰拥堵延时指数11.522.530123456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23快速路24小时拥堵趋势北京快速路哈尔滨快速路节假日北京快速路缓行 拥堵9小时哈尔滨快速路缓行 拥堵0小时拥堵延时指数拥堵延时指数19 幸福感骤降之城石家庄拥堵与房价涨幅领涨全国316#%8%7%5%石家庄南京济南天津郑州房价、拥堵同比上涨幅度房价上涨同比拥堵上涨同比注：房价数据来自于房天下，房价同比上涨数据来自于中国房地产业协会700072007400760078008000820084001.51.61.71.81.922.13月4月5月6月7月8月9月石家庄房价与拥堵趋势拥堵延迟指数房价城市的房价和拥堵波动，能侧面反映城市经济的发展。根据本季城市拥堵与房价涨幅程度分析显示，双双上涨最大的城市分别为：石家庄、南京、济南、天津、郑州。5个城市中有4个为省会城市，随着高铁、地铁、大型购物中心，大型公建公园等基础建设逐渐完善，城市的吸引力逐渐增大，加速房价上涨的同时也让城市变得更加拥堵。其中涨幅领涨全国的城市是石家庄，拥堵同比去年上升16%，房价增幅31%，这可能与京津冀一体化的发展有关。高峰拥堵延时指数拥堵延时指数20济南石家庄郑州北京唐山西安天津潍坊合肥徐州中国十大逃离城市1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010 逃离之城济南逃离指数全国第一使用城市的通勤拥堵延时指数、GDP、月平均工资、AQI、房价多种指标，通过离差标准化加权得到城市逃离综合指数；逃离指数越高表示该城市拥堵&雾霾越严重、房价也越高，同时经济发展和工资相对偏低。根据逃离指数计算结果显示：济南、石家庄、郑州为全国逃离指数最高的城市。数据来源：GDP数据来自国家统计年鉴2015；月平均工资数据来自各省官方统计年鉴；AQI数据来自天气后报网站（1-10月）；房价数据来自中国房地产业协会（9月房价）21泉州深圳福州广州佛山东莞宁波苏州杭州南通中国十大宜居城市1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010 宜居之城泉州（逃离指数全国最末）逃离指数越低表示该城市拥堵&雾霾越轻、同时经济发展和工资相对较好。根据逃离指数计算结果显示：泉州、深圳、福州为全国逃离指数最低的城市，最适合宜居。数据来源：GDP数据来自国家统计年鉴2015；月平均工资数据来自各省官方统计年鉴；AQI数据来自天气后报网站（1-10月）；房价数据来自中国房地产业协会（9月房价）22通过分析全国主要城市拥堵里程占比与城区道路里程，我们将这些城市分为四类，分别用“优、良、中、弱”来描述这些城市。中等城市中，北京、上海、哈尔滨、青岛等城市，由于其城市总里程高、城市发展较好，拥堵里程比例也相对较高。优等城市中，杭州由于G20的影响，本季度拥堵占比较低，因此进入了优等城市范畴。弱等城市中，贵阳的拥堵里程占比全国最高，说明贵阳的堵车路段相对最长，也更容易塞车。早晚高峰拥堵里程占比与总里程关系优良区0.00%5.00.00%长春临沂苏州宁波常州城区里程长但拥堵短的城市城区里程短拥堵占比高的城市 塞车之城贵阳拥堵里程占比全国最高0.00.00 .000.00%贵阳沧州南阳邯郸三亚2311.522.500点 02点 04点 06点 08点 10点 12点 14点 16点 18点 20点 22点昆明24小时拥堵趋势15年16年1.51.5711.21.41.615年3季度16年3季度昆明节假日拥堵指数4.7.522.51月1日2月1日3月1日4月1日5月1日6月1日7月1日8月1日9月1日同比拥堵变化趋势2015年7天移动平均2016年7天移动平均 7月游客增加使得城区变的更加拥堵，拥堵飙升为全国第四 尤其是假日和通勤日的晚高峰拥堵明显增加拥堵延时指数高峰拥堵延时指数高峰拥堵延时指数 自驾之城昆明旅游旺季拥堵大幅上升旅游旺季24低中高拥堵程度关系密切低中高流量昆明7月份车流量上升明显，这与云南区域自驾游火热有一定的关系。昆明二环路里程占比不足0.3%的道路承载了城市26%以上的出行需求，流量分布的不均衡，造成城市的拥堵。从下图车流量分布来看，7月后，城市总体流量约增长19%，从下图昆明城区流量和拥堵对比看出，流量高的区域拥堵也较明显。通过OD分析显示，二环路的流量来源单一可控性较强，如果能解决市中心东风广场、环城南路、昆明站等区域对二环的依赖，昆明的流量分布将分归于均匀，有利于缓解拥堵。低中高到达点热力昆明市道路流量趋势 昆明OD分布集中 二环承载26%的出行车流量占比 OD分布集中，出行规律性强 里程不足0.3%的二环路承载26%以上的出行25兰州的地型竖起来像个沙漏，东西两侧大则中间处狭窄，这造成两个区域贯穿和关联度较弱，大部分车辆过度汇集，形成拥堵瓶颈点，如下图拥堵热力分布图，颜色越红表示该区域拥堵程度越高。兰州从2016年的二季度开始至三季度，市区修路里程占比均超过2%，全国排名第三；同时，修路里程占比是10大堵城中最大的。大范围的修路，影响到周边道路通行现状，从而会加重城市拥堵。0.00%1.00%2.00%3.00%4.0002030405060708090100百城修路里程占比分布兰州北京重庆济南 修路之城兰州（修路 地形）沙漏式地形贯穿度弱，造成拥堵瓶颈 兰州修路里程占比全国第三26自由流是城市一天中车速最快的4个小时的平均车速，城市的自由流可以间接的反映城市内的道路的通行能力，自由流越高说明城市的道路基础建设较好。兰州的自由流在3季度中仅有40.54公里/小时，是10大堵城市速度最慢的一个。45.27 42.76 47.32 46.83 40.54 42.38 48.26 44.13 48.36 44.24 35404550哈尔滨济南北京昆明兰州大连重庆广州西安青岛自由流速度(公里/小时)兰州的拥堵不仅出现在高峰期，平峰则更堵11.522.500点01点02点03点04点05点06点07点08点09点10点11点12点13点14点15点16点17点18点19点20点21点22点23点24小时拥堵趋势兰州哈尔滨兰州一天中有15个小时拥堵延时指数在警戒线以上；其平峰有11个小时处于拥堵状态，上午10：00拥堵延时指数达到2.11，成全天最堵时刻。拥堵警戒线拥堵延时指数车速 修路之城兰州（修路 地形）兰州自由流车速垫底11.522.531/11/81/151/221/292/52/122/192/263/43/113/183/254/14/84/154/224/295/65/135/205/276/36/106/176/247/17/87/157/227/298/58/128/198/269/29/99/169/239/302016年杭州日拥堵趋势27 从堵城到畅通杭州都经历了什么春节G20单双号限行两治一整专项行动原“堵城”杭州本季名落孙山，从2016年杭州的拥堵趋势可以看出，杭州拥堵在7月份出现大幅、持续性缓解，这一缓解得益于杭州交警的“两冶一整专项行动”。从行动的时间上看，5月30号到7月4号集体整顿就有五次集中统一行动，随后又是7月最严整治，使得城市拥堵得以大幅缓解，交通路况接近自由流状态，异常畅通。因此，本季杭州绝对是城市冶堵的“典范”。6月份8月份高峰拥堵延时指数 治堵典范之城杭州（G20峰会政府两治一整效果显著）杭州整治前后拥堵热力分布G20期间28 交通治理可有效缓解城市拥堵7月开始杭州交警两冶一整行动，持续加强对快速路的闯禁、超载、超限整治同时加大8大类违法乱象的整冶；大数据分析表明7月在交通量没有太大变化的同时拥堵得以大幅缓解；大力度的整治既满足了出行需求的同时起到了缓解拥堵的作用，效果显著。另方面也说明违法乱纪现象对拥堵贡献很大。20160701 20160704 20160705 20160706 20160707 20160708 20160711 20160712 20160713 20160714 20160715 20160718 20160719 20160720 20160721 20160722 20160725 20160726 20160727 20160728 20160729杭州7月中河高架流量和拥堵趋势图流量趋势拥堵趋势 治堵典范之城杭州（G20峰会政府两治一整效果显著）新的快速路开通打通了断头路 有效缓解了拥堵5-8月开通的路四纵五横紫之隧道开通前后一周周边贯通性道路车速对比01020304050607080开通前1周开通后一周22.5%1.40.0.4%-2.6%-1.7%紫之隧道开通后与它相邻的大部分道路车速均有所提升，其中中和高架北向南方向和上塘高架南向北方向缓解幅度最大，车速明显提升了30%和22.5%车速开通前一周29我们利用路口状态和理想畅通状态之间的差异值来评估路口信号灯供需调控能力，差异值越大，信号灯调控路口供需的能力越弱。我们选择在2016Q2和2016Q3中均有可信数据源的广州路口综合评估各区域路口信号灯供需调控能力的变化。2016Q3广州路口信号灯供需调控能力环比变化总体分析：相比较Q2报告结果，Q3各行政区信号灯供需调控能力变化不明显。区域分析：增城区Q3环比Q2变化趋势和Q2环比Q1变化趋势相同，路口状态和理想畅通状态之间的差异值持续下降，信号灯供需调控能力持续上升。白云区Q3环比Q2变化趋势和Q2环比Q1变化趋势相同，路口状态和理想畅通状态之间的差异值持续上升，信号灯供需调控能力持续下降。从化区在工作日和周末，路口状态和理想畅通状态之间的差异值都有所下降，信号灯供需调控能力上升。增城区持续上升，白云区持续下降（本研究由高德与阿里云联合发布）30注：月拥堵时间成本中黄字体表示月平均工资使用2014年数据，红字体表示使用其所属省份数据。人均月拥堵时间成本注：以北京为例，高峰每出行1个小时，就有30分钟耗费在堵车上，北京月平均工资7086元（根据各地社保部门最 近公布的上年度平均工资），折合到每小时，就是7086/22/8=40元（按每月22个工作日，每日8小时计算），那么因拥堵造成的时间成本就是21元 百城拥堵榜单（1-25）31注：月拥堵时间成本中黄字体表示月平均工资使用2014年数据，红字体表示使用其所属省份数据。百城拥堵榜单（26-50）32注：月拥堵时间成本中黄字体表示月平均工资使用2014年数据，红字体表示使用其所属省份数据。百城拥堵榜单（51-75）33注：月拥堵时间成本中黄字体表示月平均工资使用2014年数据，红字体表示使用其所属省份数据。百城拥堵榜单（76-100）34城市自驾游研究235 中国自驾游出发热门城市0.00%2.00%4.00%6.00%8.00.00%北京成都杭州上海广州重庆西安天津深圳苏州 全国约9.4%的自驾游用户来自北京通过计算全国各城市自驾游出发城市的用户占比，大数据分析表明全国自驾游用户有约9.4%的用户来北京，其用户量是第二名成都的两倍，成为全国出发量最大的城市；其次为成都和杭州。全国自驾游出发城市TOP10注：选取4天内连续去过3个以上城市且去往景点的导航用户，统计城市热度自驾游用户占比36 揭秘中国最热自驾游城市路线（昆明-大理-丽江线）昆明-大理-丽江北京-唐山-秦皇岛北京-张家口-承德北京-承德-张家口西宁-海南州-海西州深圳-东莞-广州上海-嘉兴-杭州北京-葫芦岛-秦皇岛成都-眉山-乐山深圳-东莞-惠州全国最热自驾游路线12345678910全国自驾游热门跨城路线热力图注：选取4天内连续去过3个以上城市去往景点的导航用户，颜色越亮的路线表示城市关联性和频度越高，也就越热 自驾游路线分布集中度明显，北京用户最爱自驾自驾游路线区域分布明显，主要集中在京津冀、成渝、甘肃青海等区域，总占比超40%；自驾游出发城市集中在昆明、北京、深圳、上海、成都等经济较发达的区域，其中北京用户最爱自驾游。（昆明-大理-丽江）为本季最热门自驾游路线，其次为（北京-唐山-秦皇岛）用户占比37 揭秘中国自驾游最热景区路线（塔尔寺-青海湖-茶卡盐湖）热度排名自驾游景点路线1塔尔寺-青海湖-茶卡盐湖2张家界-天门山-凤凰古城3泸沽湖-丽江古城-大理古城4小七孔景区-西江千户苗寨-镇远古镇5青海湖-茶卡盐湖景区-莫高窟6拉卜楞寺-桑科草原-尕海湖7张家界-凤凰古城-毛泽东故居8九寨沟-乐山大佛-峨眉山9石林风景区-大理古城-丽江古城10承德避暑山庄-京北第一草原-丰宁坝上中长线自驾游最受欢迎景区路线 自驾游路线集中于西部、西南部地区；青藏、川藏、杭瑞线成自驾游最主流路线从4天自驾游最受欢迎的景区路线分布来看，主要集中在青海省、湖南省、四川省、云南省的青藏线、川藏线、汕昆线、成渝线、杭瑞线等路线上。青海省的（塔尔寺青海湖茶卡盐湖）为自驾游最受欢迎景区线从自驾游景区路线的热度来看，青海省的（塔尔寺青海湖茶卡盐湖）为最受欢迎的景区线，前十的路线中有21%的用户选择此路线；其次受欢迎的是（张家界天门山凤凰古城）和（泸沽湖丽江古城大理古城）景区线。注：选取4天内连续去过3个以上景点的导航用户，筛选用户数最高的景区线作为最受欢迎的线路38 京津冀自驾游热门路线（北京-唐山-秦皇岛）北京-唐山-秦皇岛北京-张家口-承德北京-承德-张家口北京-葫芦岛-秦皇岛天津-唐山-秦皇岛北京-天津-唐山北京-张家口-锡林郭勒北京-秦皇岛-葫芦岛北京-承德-赤峰北京-天津-秦皇岛京津冀自驾游热门路线1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010京津冀自驾游热门路线注：选取4天内连续去过3个以上城市去往景点的导航用户，颜色越亮的路线表示城市关联性和频度越高，也就越热 秦皇岛、承德、张家口为京津冀自驾游热门目的地城市从京津冀自驾游热度分布来看，主要以北京向外扩散，向北和东北方向去往滨海秦皇岛和张家口、承德草原游的路线最为火爆。其中，最热的出游路线是（北京-唐山-秦皇岛），其次是（北京-张家口-承德）。用户占比39 长三角自驾游热门路线（上海-嘉兴-杭州）杭州既是目的热门城市，更是最爱自驾的城市从长三角自驾游热度分布来看，上海、杭州用户最爱自驾；同时杭州也是目的地热门的城市。最热门的自驾路线是上海-嘉兴-杭州，其次是杭州-宁波-舟山，长三角的城市关联度更为密切，旅游景点星罗棋布给自驾游用户带来更多选择。上海-嘉兴-杭州杭州-宁波-舟山上海-苏州-无锡杭州-嘉兴-上海上海-苏州-杭州杭州-绍兴-金华上海-杭州-嘉兴上海-苏州-嘉兴杭州-绍兴-宁波苏州-嘉兴-杭州长三角自驾游热门路线1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010长三角自驾游热门路线用户占比40 珠三角自驾游热门路线（深圳-东莞-广州）深圳-东莞-广州深圳-东莞-惠州广州-东莞-深圳东莞-深圳-惠州东莞-深圳-广州佛山-江门-阳江深圳-惠州-东莞东莞-惠州-深圳广州-江门-阳江深圳-广州-东莞珠珠三角自驾游热门路线三角1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010珠三角自驾游以广东省内游为主，东莞为最受欢迎的中转站珠三角自驾游主要都集中在广东省省内游为主。受地理位置的影响，珠三角用户出行呈扇形向外扩散；深圳最爱自驾游，其次是广州和东莞，最热门的出行路线是深圳-东莞-广州线。同时，东莞是最受欢迎的中转站，前十条热门路线中有30%用户在此中转。珠三角自驾游热门路线用户占比41 全国周边游最热的十大路线（天安门-颐和园-八达岭长城）市内游最热景区路线分布热度排名城市自驾游景点路线1北京天安门-颐和园-八达岭长城2阿坝九寨沟-黄龙-诺尔盖草原3上海东方明珠-外滩-上海城隍庙4北京八达岭长城-北京十三陵风景区-定陵5南京南京夫子庙-总统府-中山陵6舟山普陀山-朱家尖-朱家尖国际沙雕艺术广场7阿坝诺尔盖草原-黄河九曲第一湾-花湖风景区8张家口张北草原天路-桦皮岭-野狐岭要塞9张家口京北第一草原-丰宁坝上-张北草原天路10晋中乔家大院-平遥古城-灵石王家大院 城市内最热的景区路线是北京的（天安门-颐和园-八达岭长城）市内游热门景区路线集中在长三角、京津冀地区注：选取4天内连续去过3个以上景点的导航用户，筛选用户数最高的景区线作为最受欢迎的线路42 京津冀自驾游最爱景点草原天路注：根据假日去往景点的导航用户占比得到排名 京津冀自驾游热衷草原和海边京津冀用户自驾游最热景点分布比较明显的特征是：草原行 海边游 避暑，暑期和季节性特征明显。其中排名第一的是草原天路，其次是承德避暑山庄，第三位的是黄金海岸。张北草原天路承德避暑山庄黄金海岸鸽子窝公园古北水镇八达岭长城丰宁坝上张北草原秦皇岛野生动物园野三坡风景区京津冀自驾游最热景点TOP10导航用户占比43 长三角自驾游最爱景点乌镇风景区注：根据假日去往景点的导航用户占比得到排名 乌镇和横店影视城成最热景点长三角用户自驾游最热景点排名前三的有：乌镇风景区、横店影视城和朱家尖。乌镇风景区横店影视城朱家尖普陀山风景名胜区杭州西湖风景名胜区外滩南京夫子庙钟山风景区周庄古镇象山影视城长三角自驾游最热景点TOP10用户占比44 珠三角自驾游最爱景点大梅沙海滨公园注：根据假日去往景点的导航用户占比得到排名 珠三角自驾热门景点集中在南部海边景区珠三角用户自驾游最热景点排名前三的有：大梅沙海滨公园、海陵岛、珠海渔女。珠三角自驾游最热景点TOP10大梅沙海滨公园海陵岛珠海渔女大角湾长隆海洋王国深圳小梅沙海洋世界圆明新园南澳镇西冲仙人掌沙滩十里银滩巽寮旅游区南澳岛生态旅游区45 自驾游出行影响全国货车路线图从货车热力图上可以看出，明显的特点是华北、华东货车分布最集中，这些区域经常遇到货车的可能性很大，货车有体积庞大、载重大、行驶速度缓慢等特点，在货车密度高的高速上安全行驶风险就会变大。华北、华东高速路网的货车最为集中注：货车热力图数据来自高德货车数据源，全国货车流量截取日期为9月10-9月30号G15沈海高速G60沪昆高速G25长深高速G56杭瑞高速G75兰海高速G50沪渝高速G4京港澳高速G15W常台高速G72泉南高速G42沪蓉高速十大货车走廊全国货车通行走廊高速公路网货车分布热力图显示，G1501广州绕城高速、G4京珠高速等十条高速公路货车流量较大，其中G1501广州绕城高速作为连接广清高速、广乐高速、京珠高速、广深高速等多条主干高速的重要纽带，承担着分流大量过境交通及加强广州周围城市群联系的重要功能，其货车流量尤其是北二环路段的货车流量密集。由于客车和货车两者的平均行驶速度相差大，会影响小客车的运行畅通，这些道路上安全行驶风险加大。G1501广州绕城高速北二环段G106乐广高速广园西立交珠三角环线高速路段G4京珠高速土华立交-珠三角环线高速段S21济广高速萝岗增莞深高速段S81广州环城高速沙贝立交海南立交段广深高速黄村立交五点梅立交段G55广三高速上亭狮山立交段G4W广澳高速新隆立交坦尾桥段S20莞佛高速五点梅立交东莞东收费站段G15广深高速水朗收费站盐排高速段【TOP10-货车流量大的高速公路】序号高速公路名称1G1501广州绕城高速公路2S1广乐高速公路3G4京珠高速公路4G35广惠高速公路5广深高速公路6G4W广澳高速公路7G15沈海高速公路8G55广三高速公路9G80广肇高速公路10G9411莞佛高速公路【重型货车流量较高路段】部分路段大型货车流量密集，安全行驶风险增大 自驾游出行影响珠三角货车走廊分布热力图（本研究由高德地图与交通运输部科学研究院-交通信息中心联合发布）46在广东省高速公路收费站货运量TOP50中，广州市有15个，深圳市17个，东莞市7个，佛山市4个，江门市2个。广州和深圳凭借其丰富货物资源和信息资源，充分发挥其“双港”物流优势已经成为区域性的物流增长极。此外，东莞，佛山、江门等地物流的市场也正在慢慢成型，在未来几年内发展潜力巨大。（本研究由高德地图与交通运输部科学研究院-交通信息中心联合发布）两极多点物流体系正在成型 自驾游出行影响珠三角高速公路货运特征分析深圳市17个广州市15个佛山市4个东莞市7个清远市1个中山市1个肇庆市1个汕头市1个江门市2个韶关市1个货车流量最大的卡口分布图高低47广东省高速公路上两轴轻型货车在货车总数中达到了54%。而在2016年1-8月份，全国各省中快递业务量累计最多的为广东省，累计完成45.4亿件，占全国总量的24.8%，可见，新的物流配送运输需求刺激了货运车型的选择。数据显示，货车整体的空驶现象较为严重，其中重型、中型货车的空车行驶比例分别达到了25%和27%左右。从运距上看，轻型、中型、重型货车的平均运距分别为34公里、54公里、105公里，大量货车的空驶不仅使得车辆利用率不高，而且也会导致物流总成本不能得到有效地降低。造成货车空驶的原因除了不同种类货物对所配载车型有相应要求外，货源信息不对称性也是一个重要因素。货车轻型化特征显著 货车空驶现象较为严重0%5 %00406080100120轻型中型重型平均运距(公里)空驶率 自驾游出行影响珠三角高速公路货运特征分析（本研究由高德地图与交通运输部科学研究院-交通信息中心联合发布）轻型货车54%中型货车24%重型货车22H49 自驾游出行影响雾霾忍受力地图注：城市选择全国1月-10月周末平均AQI值大于70的城市济南菏泽咸阳商丘淄博北京东营廊坊沧州徐州乌鲁木齐宜昌五家渠库尔勒喀什宝鸡长治盘锦济宁日照TOP10 对空气污染强忍受城市TOP10 对空气污染敏感城市通过分析雾霾天气用户去往景点的出行量变化比例，对151个城市居民周末出行情况（去往景区）与空气污染程度（AQI指数）的相关性做分析，来判断城市居民对空气污染的忍受力。研究结果显示：在济南、菏泽、咸阳、北京的雾霾天气，驾车用户出行量与正常天基本持平，雾霾天的公众出行意愿依然很强烈，这说明公众对污染忍受能力极强。而在乌鲁木齐、宜昌的雾霾天，驾车用户出行量比正常天气大幅下降30%以上,出行意愿大幅降低,说明该城市居民对空气污 染很敏感。城市居民对空气污染忍受力地图忍受敏感503拼车潜力研究51 北京拼车潜力巨大，若充分施展每年出行将减少1.11亿公里注：本次报告选取7月份，39053辆出租车进行数据研究。据统计，平均每辆车每天记录数据702行，平均每辆车每天运行11.7小时，平均每天接单7.9个，平均每天行驶207km，有效运行里程98.4km，有效运行时间3.94小时。随着互联网约车越来越火，我们不禁有个疑问，拼车市场潜力到低有多大？我们选取北京五环内出行数据，南北向各约30km，（共计约809万次出行），这里出行密集，故着重考虑O点和D点都在此区域的拼车情况。对出行情况做直观了解，发现工作日不同时段。采用维度聚类的方法进行拼车潜力的研究，即将O点的时间、经度、纬度和D点的经度、纬度共计5个维度进行单元划分，并对每个单元格中的车辆进行聚集，大数据分析表明约有16.4%的出行需求处于相同的格子，存在拼车潜力，若拼车潜力充分施展（该类完全拼车），每年可以有效减少出租车里程约1.11亿公里（以北京市6.6万辆出租车为例）。拼车潜力集合：（天）（时）出行次数（个）（本研究由高德与清华-戴姆勒可持续交通研究中心联合发布）（本研究由高德与清华-戴姆勒可持续交通研究中心联合发布）北京市工作日长距离拼车潜力时间分布图拼车潜力在各地区差异大52 各地区拼车潜力存在差异性通过对数据的挖掘和分析，大数据分析表明工作日长距离拼车潜力随一天时段不同有较大的变化，如左图所示，蓝色曲线表示北京市整体的拼车指数随时间的变化趋势，其中拼车指数定义为大数据分析表明北京市整体的拼车指数的一天变化呈现“三峰”趋势，早高峰（8点到10点）、午高峰（13点到15点）和夜高峰（21点到22点），其中早高峰和午高峰比较明显，在14点左右达到最大。绿色的线代表从北京西站地区出发的长距离拼车潜力时间分布，其拼车指数随时间变化趋势基本一致，呈现“三峰”趋势，稍有不同的在于夜间的高峰表现不明显。与之形成对比的是红色代表从国贸地区出发的长距离拼车潜力时间分布，国贸地区与总体趋势不同，夜间拼车潜力高峰显著，而早高峰不明显，与午高峰合并为一个峰，最终呈现“双峰”趋势。53下图为拼车潜力路程分布图，横轴代表拼车距离，纵轴代表所占整体比重，大数据分析表明拼车潜力的路程大部分集中在2-6公里的中短途，占总体可拼车潜力的一半以上（54%），这与人们在打车时的路程分布变化趋势基本相符。我们建议，相关运营方针对长距离拼车和中短距离拼车订制不同的拼车策略，例如在给顾客预估拼车等待时间的预测算法不同，在搜索是否有可用拼车时也采用不同的限制条件，从而提供精细化拼车服务。短途拼车经济价值较低，建议此部分出行可通过公共设施（公租自行车、网络单车）来满足和解决，节约又环保。北京市工作日拼车潜力路程分布图2 46 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 4000.050.10.150.20.25拼 车 距 离 分 布 图拼 车 距 离/km 2-6公里拼车潜力最大2-6公里的中短途拼车潜力最大（本研究由高德与清华-戴姆勒可持续交通研究中心联合发布）54拼车时等待时间是决定拼车能否发生的关键因素。下图体现了拼车潜力随规定等待时间的变化趋势，在等待时间15分钟以下时，拼车潜力随等待时间延长而迅速增加，大于15分钟时拼车潜力增长趋势变缓。0.41220.47150.50140.51660.53290.35580.41950.44680.46170.47830.30.350.40.450.50.550.6510152030拼车潜力等待时间（分钟）早高峰晚高峰 15分钟为拼车忍耐度的黄金点拼车潜力与等待时间关系图（本研究由高德与清华-戴姆勒可持续交通研究中心联合发布）55从时间上来看，早晚高峰期间潜在拼车潜力也不同，早高峰长距离拼车潜力（50.14%）较晚高峰（44.68%）高出近6个百分点，说明早高峰出行相对集中，晚高峰可能由于晚间活动导致目的地和出行时间相对分散。早高峰拼车潜力高于晚高峰（本研究由高德与清华-戴姆勒可持续交通研究中心联合发布）56北京市工作日长距离拼车潜力分布图 揭秘北京通勤拼车高潜力路线（本研究由高德与清华-戴姆勒可持续交通研究中心联合发布）拼车可以有效降低出行经济成本、减少交通拥堵和污染，而长距离拼车更可凸显其效。下图采用出租车数据，提取得到北京市五环内工作日早晚高峰长距离拼车潜力分布图。从图中我们可以发现，（三元桥-国贸）、（奥体中心-中关村）等关联区域在早高峰和晚高峰拼车方向呈现“对称”趋势，即早高峰目的地大部分变为晚高峰时的出发地，通勤潮汐现象明显。此外我们可以从图中清晰发现长距离拼车枢纽例如北京西站、东直门地区，是潜在拼车的热点目的地，也是人们拼车出发的聚集地。此外大数据分析表明，从空间上来看，在前十大拼车潜力热点地区，除了阜成门（38.1%）外，其余地区潜在拼车占总出行比例都高于50%。TOP5工作日早高峰热点拼车路线拼车起点拼车终点北京西站北京南站东直门东单地区东直门国贸地区三元桥西国贸地区北京西站北京站TOP5工作日晚高峰热点拼车路线拼车起点拼车终点三元桥西望京地区北京西站北京站北京南站北京西站北京西站北京南站北京站双花园早高峰OD分布图晚高峰OD分布图注：早高峰指8:00-11:00；晚高峰17:00-20:00。长距离拼车定义为在规定等待时间内（默认15分钟）有两名或两名以上乘客在同一区域出发到达同一区域。其中同一区域指相距不超过2km，长距离指起终点距离超过5km的出行。（本研究由高德与清华-戴姆勒可持续交通研究中心联合发布）2014年第三季度出租车日均需求分布2016年第三季度出租车日均需求分布从右图出租车需求的绝对数量上分析，可以发现，2014年第三季度出租车日均需求分布中出现了三个集中区域，分别为国贸、北京南站和北京西站区域。相比之下，2016年的需求分布出现了六个需求集中的区域，除了2014年的三个区域外，增加了东单、西直门以及中关村区域，说明北京市交通需求中心在逐渐增加。出租车，作为灵活机动（不受固定线路及个人收入限制）的交通工具，其出行强度和分布可以较好地反映土地利用状况和交通出行需求的分布。本节从出租车出行需求出发，看交通出行和土地利用随时间的发展。北京交通需求中心在逐年增加且由东向西转移对比不同时期出租车出行需求强度变化的过程中，考虑到不同时期采集数据的方法和质量不同，故不能用两者数据的绝对值进行比较。我们采用比较不同时期的出租车出行需求相对热度的方法，下图反应了2014年与2016年出租车需求相对热度的空间差异分布。从图中可以观察到，2016年中心城区西部的出行相对热度较2014年有所增加，而东北部区域的出行相对热度则有所降低，展示了出行需求的相对热度由东北部向西北方向扩散的趋势。2014年与2016年出租车出行需求相对热度的空间差异分布5758交通大数据看国家新区发展4（本章节由高德地图与北京清华同衡规划设计研究院技术创新中心联合发布）59新区活力榜中天府新区活跃度位列第一，天府新区产业中活力比较高的是公司企业、娱乐、生活服务三大类。其次为福州新区和两江新区，其都是娱乐行业活跃度相对较高。00.10.20.30.40.5天府新区福州新区两江新区重庆两江湘江新区西咸新区赣江新区滇中新区长春新区金普新区哈尔滨新区江北新区浦东新区青岛西海岸贵安新区兰州新区南沙新区新城区产业活力榜 新区活力成都天府新区产业活力全国第一新城区产业活跃度排行注：舟山群岛新区与舟山市范围相同，不列入统计；123注：舟山群岛新区与舟山市范围相同，不列入统计；新区发展天府新区用户规模超越老区兰州新区现“鬼城”新老城区用户差异分布0 0%成都市重庆市昆明市福州市长沙市南昌市长春市上海市哈尔滨市大连市青岛市南京市天津市西安市贵阳市广州市兰州市新老城区导航用户占比老区用户占比新区用户占比浦东新区滨海新区两江新区兰州新区南沙新区西海岸新区金普新区天府新区湘江新区江北新区福州新区滇中新区哈尔滨新区贵安新区西咸新区长春新区赣江新区60“老区用户比例远远超过新区，只有天府新区用户比重超过了成都老城区，可谓人气最旺新区。但更多的新区用户比例远低于老城区，7个新区比例不足一成。高档车比例较高的新区多集中在西南部的四川、重庆、云南等区域，其中四川的天府新区高档车比例全国最高，其次是云南的滇中新区。而高档车比例相对最低的是大连的金普新区，高档车的比例不足1%。注：高档车选取40万以上车型。30.6$.1#.6!.6.2%0 0%天府新区滇中新区重庆两江福州新区浦东新区新区高档车比例高TOP50.6%2.3%3.9%3.9%4.2%0.0 .0.0.0.00.0%金普新区南沙新区西咸新区长春新区兰州新区新区高档车比例低BOTTOM5123123 新区车型四川天府新区土豪车最多6112327#($% &3&%swrvutgtxtu%0 0%餐饮公共设施公司企业购物交通教育金融保险旅游摩托车服务汽车服务生活服务体育休闲医疗娱乐政府机关住宿新城区和老城区各产业活跃对比新区老城区62产业结构与新区发展息息相关，通过分析新老城区用户导航搜索热度来反映该行业的活跃及发展状况。从新老城区产业比重对比来看，新区各产业发展普遍要弱与老城区，这与新区成立时间短，设施完善度有较大关系。其中新区的医疗、购物、娱乐、体育休闲整体活跃程度与老区差距最明显；新区的摩托车（摩的）服务占比33%，相对活跃度最高，这也从侧面反映了新区的公共交通设施相对不足。新区产业发展普遍低于老城区其医疗、购物、娱乐差距最大注：舟山群岛新区与舟山市范围相同，不列入统计；各产业活跃是高德地图用户通过手机导航搜索各POI的频度统计得出631.001.502.00福州市长春市重庆市长沙市上海市成都市青岛市昆明市南昌市天津市南京市大连市佛山市西安市 哈尔滨市 贵阳市广州市兰州市老区全天拥堵延时指数新区全天拥堵延时指数拥堵延时指数对比新老城区的交通拥堵状况，新城区的拥堵程度普遍低于老城区；福州新老城区拥堵差异最小，兰州拥堵差异最大。11.11.21.31.41.51.6051015202530全天拥堵指数新区成立年限1.001.101.201.301.401.501.6005001000 1500 2000 2500 3000全天拥堵指数新区面积（平方公里）新区成立年限新区成立年限-拥堵指数散点图拥堵指数散点图新区面积新区面积-拥堵指数散点图拥堵指数散点图注：新区面积为陆域面积通过分析新区成立年限和区域面积与拥堵的关系表明，拥堵与成立年限和面积上相关性较小。而云南的滇中新区、重庆的两江新区、上海的浦东新区，这些拥堵程度较高的新区都距离老城区较近。新区拥堵普遍低于老城区 福州差异最小成立时间和面积大小都不是决定新区拥堵的因素驾驶行为老城区新城区急转弯次数0.36=0.36急刹车次数1.611.67急加速次数3.313.93超速次数1.121.46从新老城区的用户驾驶行为评分来看，老城区的驾驶得分要略高于新城区。新城区的急刹车、急加速、超速次数均高于老城区的用户；说明新城区的司机驾驶行为相对较差，老城区驾驶更谨慎。新区驾驶行为驾驶行为更野蛮6465驾驶行为和车型分析5661.19 1.57 1.34 1.53 1.28 1.80 1.25 1.69 0.000.501.001.502.00平均偏航次数绕路（非直线系数）北、上、广、深偏航和绕路对比北京上海广州深圳 一线城市驾驶行为偏航绕路分析 上海用户易偏航、广州用户绕路多对比一线城市导航过程中的偏航和绕路的驾驶行为，大数据分析表明驾驶中偏航较多的是上海用户，平均每次导航偏航1.34次；而绕路较多的城市是广州，非直线系数为1.80，绕路与城市的地理结构和路网密度关系较大。注：非直线系数是从起点到终点的实际出行路线长度比上两点间的直线距离即为非直线系数，数据来自高德地图用户670.53 0.12 1.00 0.21 0.67 0.13 1.18 0.85 0.67 0.15 1.18 0.43 0.57 0.14 1.02 0.47 0.000.200.400.600.801.001.201.40平均急刹车次数平均急转弯次数平均急加速次数平均超速次数三急一速北京上海广州深圳 北京驾驶行为最文明上海用户每10次导航中有8.5次存在超速行为三季度中北京用户平均驾驶得分90.6分，一线城市中分值最高；而上海驾驶评分是最低的。从三急一速的驾驶行为得分来看，上海人最爱超速，平均10次导航中有8.5的超速行为；北京超速现象最少，每10次导航中仅有2.1次超速。驾驶评分90.687.389.189.0 一线城市驾驶行为三急一速分析注：驾驶行为数据来自高德地图用户；三急一速中的三急为急刹车、急转弯、急加速，一速为超速68北京上海深圳广州从汽车的驾驶行为中显示，路口和易堵车的地方急刹车最多，在北、上、广、深四个城市中，深圳的急刹相对比较分散，而北京和上海的快速路急刹最多。一线城市驾驶行为急刹车位置分布热力图8.3.2v.5%7.4.2x.5%6.4.5x.1%5.7.1.2%0.0.0 .00.0.0P.0.0p.0.0.0%高档车中档车经济型用车一线城市工作日高中低档车出行占比北京上海广州深圳69 一线城市驾驶行为北京高档车多 深圳经济型车多一线城市中，有7成以上的车主是经济型用车。在一线城市高档车的分布中，北京高档车出行比例最高，而深圳的经济型用车出行比例最高。北京深圳注：高档车选取范围在40万以上的车，中档车20万-40万，经济型用车20万以下，车价来自易车的指导价70分析一线城市用户假日出行的比例变化，上海不同档次的车型在周末的出行占比都明显少于其它城市，也说明上海车主周末更喜欢待在家里，更“宅”；而北京恰恰相反，不同档次车型的车在周末的出行比例都涨幅最大，这说明北京人假日更喜欢出行，更喜欢“野”。20%0%5 %高档车中档车经济型用车与工作日相比假日出行增幅北京上海广州深圳 一线城市驾驶行为上海车主“宅”北京车主“爱玩”注：高档车选取范围在40万以上的车，中档车20万-40万，经济型用车20万以下，车价来自易车的指导价71从各档次车型出行目的地类型的分布上看，高档车去往购物、住宿、休闲娱乐、运动等目的地分布占比多，这说明高档车用户更爱“享受”；而中档车型去往医疗服务的目的地较为突出；经济型用车去往公司的目的地分布远高于其它车型。00.050.10.150.20.25出行购物住宿工作旅游餐饮医疗服务休闲娱乐政府相关教育相关银行相关运动各档次车出行目的地类型分布高档车中档车经济型用车 一线城市驾驶行为高档车爱“享受”中档车爱“医疗”经济车爱“工作”高档车出行爱去中档车出行爱去经济车出行爱去注：高档车选取范围在40万以上的车，中档车20万-40万，经济型用车20万以下，车价来自易车的指导价附录A：名词解释72关键词定义拥堵延时指数拥堵延时指数=交通拥堵通过的旅行时间/自由流通过的旅行时间拥堵延时时间拥堵延时时间=交通拥堵通过的旅行时间-自由流通过的旅行时间平均旅行长度城市范围内平均的旅行长度平均旅行速度城市范围内平均的旅行速度平均旅行时间城市范围内平均的旅行时间平均延迟时间城市范围内平均的延迟时间最拥堵的一天城市在某时间范围内拥堵延时指数最高的一天热点商圈城市中人流多、车流多、商业贸易发达的区域每天通勤延时每天上班或下班堵车时间道路高峰出行平均速度某条道路上，早晚高峰期车辆的平均行驶速度道路高峰出行旅行时间某条道路上，早晚高峰期车辆的平均旅行时间道路高峰出行延时时间某条道路上，道路的延时时间；拥堵延时时间=交通拥堵通过的旅行时间-自由流通过的旅行时间道路平峰出行平均速度某条道路上，不受堵车影响，车辆自由通过状态下的平均车速，通常在夜间道路平峰出行旅行时间某条道路上，不受堵车影响，车辆自由通过状态下的平均旅行时间，通常在夜间城市主干路是城市道路网的骨架，为连接城市各区的干路，以交通功能为主日均时空过饱和当量在一定时间和空间内过饱和的单元总量；过饱和时间密度每公里日均过饱和单元；过饱和空间密度每小时日均过饱和单元；碳氧化物(COx)汽车尾气中一氧化碳、二氧化碳等碳氧化合物的统称。氮氧化物(NOx)汽车尾气中氮氧化合物的统称。