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[Excel]如何用Excel计算相关系数r(三种方法)

2024-06-19 00:07| 来源: 网络整理| 查看: 265

以下通过求身高和体重的相关系数r作为示例进行讲解。

源数据 方法一  Correl函数

在B17单元格中输入=correl()  触发correl函数,选中身高列数值部分,加一个英文状态下的逗号“,”,再选中体重列数值部分。全部选择完毕,回车得出数值。

结果如上 方法二  Pearson函数

在B18单元格中输入=pearson()  触发pearson函数,其他步骤同上,结果相同。

结果如上

(他俩有什么区别后面讲解)

方法三  使用数据分析工具

点击【数据】选项卡下【数据分析】功能(如图,找不到的话往后看)

在弹出的对话框中选择【相关系数】,点击确定。

在弹出的对话框中,在输入区域选择数据范围(如果数据是列的形式呈现的,就选择“逐列”,反之为“逐行”),输出区域则为你期望放置结果的位置,回车后输出结果。

注意!这一次输入区域的内容为一整块数据($B$1:$C$16),而不再像上述两种方法为两块数据+逗号连接(B2:B16,C2:C16)这种方式,注意区别。

这一次输出的结果不再像前两种方法一样只是输出一个数字,而是输出了一个矩阵。

而身高与体重的交点,即为二者的相关系数,可以看出依旧与上面两种计算方式得出的结果相同。

适用场景:这种方法比较适合计算多个数据之间的相关系数,能够通过一次计算一目了然。

补充:1.Correl函数 与 Pearson函数的区别?

Correl函数 与 Pearson函数 均可以求相关系数,二者只是计算公式不同(即原理方法不同),但计算结果是相同的。

Correl公式:

Pearson公式:

2.Excel【数据】选项卡中找不到【数据分析】一项怎么办?

在此以MacOS为例。

点击上方菜单栏【工具】,在下拉列表中找到【Excel加载项】,点击。

在弹出的【加载项】对话框中“分析工具库”一项前面打√,点击确定,即可按照前述方法找到【数据分析】按钮并进行数据分析。



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