什么是数据包络分析方法

数据包络分析

(Data Envelopment Analysis,DEA)

企业管理者如何评估一所快餐分销店、银行支行、健康诊所或初等学校的生产

力？衡量生产力有三重困难：第一，什么是系统适当的投入〔如劳动力时间、材料

金额〕及其度量方法？第二，什么是系统适当的产出〔如现金支票、存款凭证〕及

其度量方法？第三，正确衡量这些投入产出之间关系的方法是什么？

1. 

衡量效劳生产力

从工程学角度看，衡量组织的生产力和衡量系统的效率相似。它可以表述为产

出和投入的比率。

例如，再评估一个银行支行的运营效率时，可以用一个会计比率，如每笔出纳

交易的

'

本钱。相对于其他支行，一个支行的比率较高，那么可以认为其效率较低，

但是较高的比率可能是源于一个更复杂的交易组合。运用简单比率的问题就在于产

出组合没有明确。关于投入组合，也能作出同样的评论。广泛根底上的指标，如赢

利性和投资回报，和全面绩效评估高度相关。但它们缺乏以评估一个效劳单位的运

营效率。比方，你不能得到以下的结论：一个赢利的支行必定在雇员和其他投入的

使用上是有效的。赢利性业务的比率高于平均水平比资源运用的本钱效率更能解释

其赢利性。

2. DEA

模型

目前，开发出一种技术，通过明确地考虑多种投入〔即资源〕的运用和多种产

出〔即效劳〕的产生，它能够用来比拟提供相似效劳的多个效劳单位之间的效率，

这项技术被称为数据包络线分析〔

DEA

〕。它避开了计算每项效劳的标准本钱，因

为它可以把多种投入和多种产出转化为效率比率的分子和分母，而不需要转换成相

同的货币单位。因此，用

DEA

衡量效率可以清晰地说明投入和产出的组合，从而，

它比一套经营比率或利润指标更具有综合性并且更值得信赖。

DEA

是一个线形规划模型，表示为产出对投入的比率。通过对一个特定单位

的效率和一组提供相同效劳的类似单位的绩效的比拟，它试图使效劳单位的效率最

大化。在这个过程中，获得

100%

效率的一些单位被称为相对有效率单位，而另外

的效率评分低于

100%

的单位称为无效率单位。

这样，企业管理者就能运用

DEA

来比拟一组效劳单位，识别相对无效率单位，

衡量无效率的严重性，并通过对无效率和有效率单位的比拟，发现降低无效率的方

法。