我能从scipy.signal.welch功率谱中获取信号吗？

，有什么方法能检索到信号的原始信号吗？

从功率谱密度恢复原始信号是不可能的。Welch方法计算如下

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其中K是段数的平均值，L是每个段的傅里叶变换中的样本数，R是抽取因子，或者是当移动到下一段时“跳跃”的样本数，wn是窗口函数(例如Hann，Hamming)，U是等于窗口函数能量的归一化因子：

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有两件重要的事情需要注意：

，

。

如果不是

，我能得到哪些数据来告诉我一些关于给定功率谱的信号？

顾名思义，功率谱密度(PSD)告诉你每个频率的能量密度。您可以识别大多数能量是在低、中或高频率。韦尔奇平均法在减少随机噪声方面做得很好，因此信号中的稳态特征应该与噪声很好地分离。假设你的L足够大，而且你没有混叠你的数据，你应该能够很容易地估计任何签名的功率水平和频率。