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本报讯（记者秦志伟）近日，中国科学院东北地理与农业生态研究所研究员王宗明团队利用哨兵—2号密集时间序列数据和Google Earth Engine（GEE）云平台，研发了一种快速、高精度、鲁棒性强、全自动的滨海滩涂提取方法，并绘制了目前为止最新、空间分辨率最高（10米）的全国滨海滩涂分布图。相关研究成果发表于《环境遥感》。

快速、可靠、高精度的国家尺度滩涂分布图是制定及实施海岸保护策略的重要依据。王宗明告诉《中国科学报》，由于潮汐的周期性淹没，滨海滩涂斑块只在最低潮时期短暂全部裸露，利用光学卫星图像进行滩涂制图最大的困难在于影像潮位的不确定性。在大尺度遥感制图研究中，应用传统的对照潮汐表查询最低潮图像的方法，费时、费力、周期长；传统的数据源如Landsat系列，重访周期为8～16天，加之滨海地区云雨天气较多，很难保证短期内获取最低潮的影像。

为克服这些困难，研究人员提出了一种潮间带滩涂自动提取方法，命名为MSIC-OA。随后，研究人员以2019年1月1日到2020年6月30日的密集时序数据为数据源，基于GEE云平台，应用MSIC-OA方法进行了全国滨海滩涂制图，绘制的地图名为CTF，总体分类精度可达95%。结果显示，2020年中国滨海滩涂总面积为858784 公顷，其中江苏省滨海滩涂资源最为丰富。

该研究的理论和方法不仅适用于滨海滩涂的自动、精准遥感提取，对于其他涉水生态系统研究也有重要的借鉴价值。CTF提供了最新的、分辨率最高的中国滨海滩涂空间分布信息，可用于海岸带保护与管理工作，也可以服务于联合国可持续发展目标的评估。

相关论文信息：

https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112285