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nations.csv 来自世界银行指标的数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 使用的数据warming.csv 有关1880年至2017年全球年平均温度 。 year value 全球平均温度，与1900-2000年的平均温度相比。 `simulations.csv`美国国家航空航天局（NASA）对历史温度的模拟数据，估计了自然和人为因素对气候的影响， 包含以下变量：year type 自然还是人为影响因素 value 来自模拟的全球平均温度，相对于1990-2000年的平均模拟值。 `charts` 空文件夹，我们将在其中保存要制作动画的各个帧。 配置启动RStudio，创建一个新的RScript，然后通过选择将工作目录设置为包含下载数据的文件夹Session>Set Working Directory>To Source File Location。 安装加载我们今天将使用的软件包 # 加载需要的软件包 library(readr) library(ggplot2) library(dplyr) 气泡图我们制作了以下图表，显示了2016年世界各国的人均GDP，出生时的期望寿命和人口：
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动态图可视化：如何、创建具有精美动画图
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这是生成该图表的代码： # 读取数据 nations |
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