巴黎圣母院的一场大火，烧出了3D数字化重建技术

（图片来源：《国家地理》）

这一流程需要在大教堂的每个拍摄点都过一遍，某些地点还需要反复尝试，前后耗时长达数年，最终生成了高达十亿条数据点，通过人工智能、云计算等技术，拼接成了一个三维模型，无限接近巴黎圣母院的数字化全貌。换言之，即使巴黎圣母院注定无法再恢复原貌，但它已经被完整地保存在了数字世界。

数据化重建能给我们什么？一个是非常接近真实的三维模型，在建筑重建的过程中，设计师和工人可以利用三维模型，来辅助进行大教堂内部结构的可视化研究，毕竟屋顶的顶部、拱顶的顶部、楼梯间的内部，以及人们通常看不到的所有隐藏空间都被呈现出来了。

（图片来源：《国家地理》）

另一方面是将三维模型结合人工智能、VR等技术，可以推出巴黎圣母院的VR全景游览产品，更具立体感和真实感。实际上，用数据来保存巴黎圣母院的不仅仅只有塔隆一家，像Google Arts & Culture就把世界各地的博物馆高质量地搬到线上，百度百科也推出了全景版的巴黎圣母院。

前面我们讲述了在给建筑物进行三维建模重建的技术，用激光扫描等手段，可靠性、还原度都远高于铅锤、绳子、尺子和铅笔这种传统方式，这为工作人员利用建模软件形成三维模型提供了基础，而近年来，人工智能、智慧成像的相关技术突破，也使得数字化成像技术不再限于游戏、建筑设计、动画等行业，而是继续与其他产业进行深度结合。

举个例子，国内做计算机视觉的企业有“四小龙”的说法，其中之一的云从科技近日对外公布了最新成果：其基于单帧图像的3D人体重建技术刷新了三项世界纪录，这意味着在3D重建领域，在设备越少限制越多的前提下，能得到更高精度的3D人体模型。

为什么说人工智能技术为3D数字化重建起到了关键作用？智能算法弥补了由于设备和环境所带来的的负面干扰，除了前文提及的还原建筑物这种需要高精度数据的场景，其他场景只需要普通光学镜头就能完成3D数模的制作，这大大降低了数据采集的成本。

电影工业也得益于相关技术的突破。在3D重建领域，低误差意味着高精度，云从已经可以实现全身精度误差从75.4毫米降低到52.7毫米，关节精度误差从55.8毫米降低到40.1毫米，3D人体模型的帧率可达200帧每秒，完全可以满足电影24帧每秒的需求。目前电影工业对人体特效需求在大幅增加，诸如《阿凡达》、《阿丽塔》、《猿族崛起》等好莱坞大片，角色大都用特效合成，三维模型重建技术无疑可以大幅降低应用门槛。

（图片来源：《战斗天使阿丽塔》）

有意思的是，3D数字化重建技术近年来不再是B端重工业的专属。一方面，随着互联网人口红利见顶，传统产业开始借力大数据、云计算、智能终端等技术，来进行产品服务的升级进化，对娱乐、零售产业来说，3D数字化重建技术具备天然的落地场景；另一方面，随着设备成本降低和算法技术升级，3D数字化重建技术也开始往C端产业下沉。

比如，近年来，美颜表情、服饰电商的相关产品开始集中爆发：只需要手机前置摄像头（像素一般低于后置摄像头）的图像，美颜APP就可以完成美颜、P图、瘦身、AR表情等；国内外的一些智能化商场，试衣镜屏幕支持一秒换装试衣，这背后无疑是3D成像技术推了一把。

（图片来源：某AR试衣镜）

去年5月，京东就发布了AR试衣镜，通过3D扫描技术和AI技术，在3到5秒时间内可以完成对消费者身高、胸围、腰围、臀围等各身体参数的测量，并生成相应的3D虚拟形象，进行试衣、试妆等操作。这类产品不仅在线上能大幅降低C端用户购买尝试的时间成本，还能将试衣试妆形象分享给好友、家人，从社交角度延伸出更多的玩法与流量入口；在线下也可以助力商家进行更精准的商品推荐，提升导购效率，将零售产业将变得极其可塑化。

另一个例子来自于看似八竿子打不着的二手车行业。有别于买家到线下门店看车购车的刻板印象，优信二手车APP具备VR全景看车服务，这项功能是优信与百度智能云合作打造，包含关门外观、开门外观、内饰三部分全部以360度全景的形式浏览，这样的3D数字化模型非常接近真车，甚至连二手带来的划痕、瑕疵都可以看到。根据相关报道，二手车模型数据的录入仅需七分钟，用户的整体成本也相应减少20%左右，这无疑为二手车行业的业务流程提供了新的发展方向。

（图片来自优信二手车APP）

毫无疑问，3D数据重建技术属于那种“我很早就听说过这玩意但真没想到它还能用在这里”，得益于人工智能技术与硬件设备的升级进化，3D数字化重建技术正在与各行各业结合，除了建筑设计、电影工业、摄影成像、线上电商之外，还可以广泛应用在医疗、游戏、3D打印、家装、考古等领域，应用场景相当丰富，呈现出非常有潜力的一片市场，也为国内从事3D视觉的企业，提供了大量落地的全新思路。返回搜狐，查看更多