基于多张图像的三维人脸建模技术

　　针对现有三维人脸采集技术对采集场景存在诸多限制，提出了自由场景下基于多张图像的三维人脸建模技术，并对其进行了有效性验证。首先，提出一个姿态及深度值迭代计算模型，实现了特征点深度值的准确估计；然后，进行了基于多张图像的深度值融合及整体形状建模；最后，将深度迭代优化算法（IPDO）与目前最优的非线性最小二乘法（NLSl_SR）在Bosphorus Database数据集上进行了对比，建模精度提高了9%，所重建的三维人脸模型投影图像与二维图像具有较高的相似度。实验结果表明，在大姿态变化条件下，该识别算法借助三维信息相较于未借助的情况下，其识别率可以提高50%以上。