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七人表决器VHDL语言

2024-06-08 17:57| 来源: 网络整理| 查看: 265

FMCW雷达人体姿态识别数据预处理

qq_45026868: 现在有知道怎么解决了吗,求解答

FMCW雷达人体姿态识别数据预处理

scNeptunian: 尊敬的博主您好,在看完您的文章后,自己也进行了相应实验,有点疑惑:在使用毫米波雷达进行微多普勒研究的过程中,设置为采样点×chirp数×帧数×接收天线数 现在只取一根天线的数据进行研究: 1.经过FFT,选取相应的距离内的数据 2.对1.做短时傅里叶变换,以获得微多普勒信息 问题:在时间轴中,由于是多帧数据,一帧的时长=chirp time×chirp数量+帧间隔时间(inter frame time),在做短时傅里叶变换时,完成一帧的stft,到下一帧之间存在帧间隔时间,出现了“时间跳跃”,这个时间间隔与chirp间的时间间隔并不相同,此时怎么对所有帧进行stft?或者说,怎样在整个时间上,完成stft ? 在我自己的实验里,信号总共时长为3s(200采样点*255chirp*30帧),3s内包含着inter frame time,时间间隔并不相等,因此怎样对这3s的数据进行短时傅里叶变换呢?

论文阅读:FMCW雷达生命体征监测(心跳监测)

哈哈哈皮皮龙: 大佬,有代码嘛?

论文阅读笔记:Classification of Human Activity Based on Radar Signal Using 1-D Convolutional Neural Network

CSDN-Ada助手: 你好,CSDN 开始提供 #论文阅读# 的列表服务了。请看:https://blog.csdn.net/nav/advanced-technology/paper-reading?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply 。如果你有更多需求,请来这里 https://gitcode.net/csdn/csdn-tags/-/issues/34?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply 给我们提。

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weixin_50007192: 这么良心的作者不多了表情包



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