整理：sql server 中sql语句执行顺序

--1.from--2.on--3.outer(join)--4.where--5.group by--6.cube|rollup--7.having--8.select--9.distinct--10.order by--11.top

1. 逻辑查询处理步骤序号(8)SELECT (9)DISTINCT (11) (1)FROM (3)　 JOIN (2)　　　 ON (4)WHERE (5)GROUP BY (6)WITH {CUBE | ROLLUP}(7)HAVING (10)ORDER BY

每个步骤产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。只有最后一步生成的表返回给调用者。如果没有某一子句，则跳过相应的步骤。1. FROM:   对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积，生成虚拟表VT1。2. ON:   对VT1应用ON筛选器。只有那些使为真的行才被插入VT2。3. OUTER(JOIN):   如果指定了OUTER JOIN，保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2，生成VT3。   如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。4. 对VT3应用WHERE筛选器。只有使为TRUE的行才被插入VT4。5. GROUP BY:   按GROUP BY 子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5。6. CUBE|ROLLUP:   把超组插入VT5，生成VT6。7. HAVING:   对VT6应用HAVING筛选器。   只有使为TRUE的组才会被插入VT7。

   注：having不能单独使用，having子句是对分组后的记录的筛选，所以有having必须要有group by8. SELECT:   处理SELECT列表，产生VT8。9. DISTINCT:   将重复的行从VT8中移除，产生VT9。10. ORDER BY:   将VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表排序，生成一个有表(VC10)。11. TOP:从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回给调用者。

   注：top n可以实现分页

        select top 20 * from 雇员                                                                 ------第一页

        select top 20 * from 雇员

        where 身份证号码 not in (select top 20 身份证号码 from 雇员)            ------第二页

2. 准备数据

SET NOCOUNT ON;USE tempdb;GO　IF OBJECT_ID('dbo.Orders') IS NOT NULL　DROP TABLE dbo.Orders;GOIF OBJECT_ID('dbo.Customers') IS NOT NULL　DROP TABLE dbo.Customers;GO　CREATE TABLE dbo.Customers(　customerid CHAR(5)　　　 NOT NULL PRIMARY KEY,　city　　　　　　 VARCHAR(10) NOT NULL);　INSERT INTO dbo.Customers(customerid,city) VALUES('FISSA', 'Madrid');INSERT INTO dbo.Customers(customerid,city) VALUES('FRNDO', 'Madrid');INSERT INTO dbo.Customers(customerid,city) VALUES('KRLOS', 'Madrid');INSERT INTO dbo.Customers(customerid,city) VALUES('MRPHS', 'Zion');　CREATE TABLE dbo.Orders(　orderid　　　 INT　　　　 NOT NULL PRIMARY KEY,　customerid CHAR(5) NULL　　　　 REFERENCES Customers(customerid));　INSERT INTO dbo.Orders(orderid, customerid) VALUES(1,'FRNDO');INSERT INTO dbo.Orders(orderid, customerid) VALUES(2,'FRNDO');INSERT INTO dbo.Orders(orderid, customerid) VALUES(3,'KRLOS');INSERT INTO dbo.Orders(orderid, customerid) VALUES(4,'KRLOS');INSERT INTO dbo.Orders(orderid, customerid) VALUES(5,'KRLOS');INSERT INTO dbo.Orders(orderid, customerid) VALUES(6,'MRPHS');INSERT INTO dbo.Orders(orderid, customerid) VALUES(7, NULL);

　　执行结果：

3. 查询语句

USE tempdb;GOSELECT C.customerid, COUNT(O.orderid) AS numordersFROM dbo.Customers AS C　LEFT OUTER JOIN dbo.Orders AS O　　　 ON C.customerid = O.customeridWHERE C.city = 'Madrid'GROUP BY C.customeridHAVING COUNT(O.orderid) < 3ORDER BY numorders;

　　执行结果：

4. 逻辑查询处理步骤详解

1. 执行笛卡尔乘积，形成VT1。如果左表包含n行，右表包含m行，VT1将包含n×m行。

    执行结果VT1：

2. 应用ON　筛选器，只有为TRUE的那些行才会包含在VT2中。

ON C.customerid = O.customerid

　　三值逻辑：

      TRUE、FALSE、UNKNOWN为SQL中逻辑表达式的可能值。

　　UNKNOWN值通常出现在含NULL值的逻辑表达式中，如NULL > 42; NULL = NULL; X + NULL > Y。

　　NOT TRUE 等于 FALSE

　　NOT FALSE 等于TRUE

　　NOT UNKNOWN 等于 UNKNOWN

　　所有的查询筛选器，如ON、WHERE、HAVING把UNKNOWN看作为FALSE处理。

　　CHECK约束中的UNKNOWN值被当作TRUE对待。如果表中含有一个CHECK约束，要求salary列的值必须大于0，则插入salary为NULL的行时可以被接受。

　　UNIQUE约束、排序操作、分组操作认为两个NULL值是相等的。如，表中有一列定义了UNIQUE约束，则无法向表中插入该列值为NULL的两行。GROUP BY子句把所有NULL值分在一组。ORDERB BY子句把所有NULL值排列在一起。

　　对VT1增加ON筛选器的结果VT2：

3. 添加外部行，通过指定LEFT、RIGHT、FULL中的一种OUTER JOIN，可以把左表、右表、所有表标记为保留表。把一个表设为保留表表示返回该表的所有行，即使已经执行过筛选。保留表中的这些行被称为外部行，外部行中非保留表的属性被赋予NULL，最后生成VT3：

4. 应用WHERE筛选器，只有符合的行才会成为VT4的一部分。因为数据还没有被分组，所以不能使用聚合筛选器，例如WHERE orderdate = MAX(orderdate)。也不能饮用SELECT列表中的别名，因为SELECT列表这时还没有被处理，例如SELECT YEAR(orderdate) AS orderyear WHERE orderyear > 2000。

　　对于包含OUTER JOIN子句的查询，如何判断到底是在ON筛选器还是在WHERE筛选器中指定逻辑表达式：ON在添加外部行前被应用，WHERE在外部行添加之后被应用。ON筛选器对保留表中部分行的一处不是最终的，因为还要执行添加外部行的步骤，而WHERE筛选器对这些行的移除是最终的。

　　只有在使用外部联接时，ON和WHERE子句才会存在这种逻辑限制，当使用内部联接时，在那里指定逻辑表达式都无所谓，因为没有上面的步骤3。

WHERE C.city = 'Madrid'

　　生成虚拟表VT4：

5. 分组。GROUP BY子句中列列表的每个唯一的值组合成为一组，生成VT5：

　　Groups

　　Raw

　　C.customerid

　　FISSA

　　FRNDO

　　KRLOS

　　VT5由两部分组成：Group Section和Raw Section。

　　如果在查询中指定了GROUP BY子句，则后面的所有步骤(如：HAVING、SELECT)只能指定可以为成组得到的标量值的表达式。也就是说，表达式的结果是GROUP BY列表中的列/表达式(如：C.customer)或聚合函数(如：COUNT(O.orderid))。该限制是因为最终的结果集中最多只为每一个组包含一行。

　　这一阶段认为两个NULL是相等的。所有的NULL值会被分配到一组。

　　如果指定GROUP BY ALL，则在WHERE筛选中被移除的组将被添加到VT5中，且原始部分为空集合。在后面的步骤中，对该组应用COUNT聚合函数的结果将为0，应用其他聚合函数的结果为NULL。最好不要使用GROUP BY ALL。

6. 使用CUBE或ROLLUP选项，将创建超组并把它添加到上一步返回的虚拟表中，生成VT6。

7. 应用HAVING 筛选器　，只有符合的组才会成为VT7的一部分。HAVING是唯一的应用到已分组数据的筛选器。

HAVING COUNT(O.orderid) < 3

　　在这里使用了COUNT(O.orderid)，而不是COUNT(*)，所以外部行因为O.orderid为NULL，于是不计入COUNT中。如FISSA这组的COUNT(O.orderid)为0.

　　红色部分为被HAVING筛选掉的分组。

　　Groups

　　Raw

　　C.customerid

　　FISSA

　　FRNDO

KRLOS

8. 处理SELECT列表，为不是基列的表达式应用别名，使其在结果表中有一个名称。在SELECT列表中创建的别名不能再前面的步骤中使用，甚至不能再SELECT列表中使用，只能在ORDER BY中使用。

SELECT C.customerid, COUNT(O.orderid) AS numorders

　　生成VT8：

　　逻辑上，应当假设所有操作同时发生。

9. 应用DISTINCT子句，如果查询中指定了DISTINCT子句，将从上一步返回的虚拟表中移除重复行，并生成虚拟表VT9。使用GROUP BY，再使用DISTINCT是多余的。

10. 应用ORDER BY子句，按照ORDER BY子句中的列列表排序上一步返回的行，返回游标VC10。只有这一步可以使用SELECT别名。如果指定了DISTINCT，ORDER BY子句中的表达式只能访问上一步返回的虚拟表，只能按已经SELECT的列排序。

　　ANSI SQL 1999中增强了ORDER BY的支持，允许访问SELECT阶段的输入虚拟表和输出虚拟表。就是说如果未指定DISTINCT，可以在ORDER BY子句中指定任何可以在SELECT子句中使用的表达式，可以按最后结果集中不存在的表达式排序。

ORDER BY numorders;

　　也可以在ORDER BY子句中指定SELECT列表中结果列的序号：

ORDER BY 2, 1;

　　但是尽量不要这样去做，因为可能改变了SELECT列表却忘记了修改ORDER BY列表，而且当SELECT列表很长时，查序号不是一个好方法。

　　因为这一步不是返回表，而是返回游标，使用了ORDER BY子句的查询不能用作表表达式。表表达式包括：视图、内联表值函数、子查询、派生表和共用表表达式(CTE)。

　　不要为表中的行假定顺序，除非确实需要有序行，否则不要指定ORDER BY子句。排序是需要成本的，SQL Server需要执行有序索引扫描或使用排序运算符。

　　ORDER BY这一步认为两个NULL是相等的，所有的NULL会被排列在一起，ANSI并没有规定NULL比已知值高还是低，而是把这个问题留给了具体实现，在T-SQL中NULL排位比已知值低。

ORDER BY numorders

　　返回的游标VC10：

11. 应用TOP选项，从游标的最前面选择指定的行数，生成表VT11并返回给调用者。在SQLServer 2000中，TOP的输入必须为常量，而在2005中可以是任何独立的表达式。

　　如果没有ORDER BY子句或WITH TIES选项，返回的行正好是物理上最先访问的行，可能会产生不同的结果。

　　只有指定了TOP选项，才可以在表表达式中使用带有ORDER BY子句的查询：

SELECT *FROM (SELECT TOP 100 PERCENT orderid, customerid　　　　　　　 FROM dbo.Orders　　　　　　　 ORDER BY orderid) AS D;

原文：http://tech.ddvip.com/2009-04/1239449159114603.html