3+:房颤+GWAS结合 您所在的位置:网站首页 tcmsp数据库 3+:房颤+GWAS结合

3+:房颤+GWAS结合

2023-04-21 14:11| 来源: 网络整理| 查看: 265

今天和大家分享一篇发表在Biomedicines(IF:4.757)杂志的文章PDE3A and GSK3B as Atrial Fibrillation Susceptibility Genes in the Chinese Population via Bioinformatics and Genome-Wide Association Analysis。

背景

心房颤动 (AF) 是最常见的心律失常,其遗传病因和发病机制尚不明确。我们旨在筛选出在中国人群中具有潜在发病机制意义的AF易感基因。

方法 通过 Limma 包在心房组织的三个GEO数据集中筛选差异表达基因 (DEG)。 通过结合 DEG 和公共 GWAS 易感基因鉴定 AF 相关基因。 使用 DrugBank、STITCH 和 TCMSP 数据库选择潜在的药物靶基因。 使用数据库 GO 和 KEGG 数据库对 AF 相关基因进行通路富集分析。 通过 Cytoscape 软件可视化,以识别hub基因。 通过全基因组高效混合模型在房山人群中对 110 例 AF 和 1201 例对照进行 GWAS 分析,以验证生物信息学分析的结果。 研究结果

1、DEGs和易感基因的鉴定

从公共数据库中识别出的 DEG 和潜在的 AF 相关基因(图1)。( a )来自数据集GSE2240(紫色)、GSE128188(黄色)和GSE115574(绿色)的DEG基因集的维恩图。共有 3173 个基因被确定为 AF 的 DEG,其中 22 个基因在所有 3 个数据集中重叠。( b )说明 GWAS 易感基因(紫色)和 DEG(黄色)的维恩图。共有 3472 个基因被确定为潜在的 AF 相关基因,其中 57 个基因在两组中重叠。

image

2、潜在治疗靶点的鉴定

AF 的潜在治疗靶点(图2)。维恩图说明潜在 AF 相关基因(紫色)、化学药物靶标(黄色)和中药靶标(绿色)的基因,共有 75个 AF 相关基因可作为潜在的治疗靶点。

image3、通路富集分析

GO和KEGG富集分析中前20个重要的生物富集过程和途径(图3)。( a )在75个AF相关基因分析中发现的前 20 条功能丰富的 GO 通路。( b ) 在75个AF相关基因分析中发现的前 20 条功能丰富的 KEGG 通路。

image

4、通路基因网络构建

潜在 AF 相关基因的 KEGG 通路富集网络(图4)。( A ) PDK-Akt 信号通路。( B )肝细胞癌、前列腺癌、血小板活化、松弛素信号通路和雌激素信号通路。( C ) 粘附连接。( D ) p53 信号通路。( E ) 细胞周期。( F ) 花生四烯酸代谢。( G ) 可卡因成瘾。

image

针对每个KEGG通路网络基因构建基因交互网络,挖掘每个通路网络下的hub基因集。七个子网络下的hub基因包括氧化应激和细胞信号通路、激素调节通路、细胞粘附通路、肿瘤抑制通路、细胞周期调节通路、脂质代谢和炎症通路以及精神疾病相关通路(图 5)。通过构建通路-基因网络,共获得了35个常见的hub易感基因。其中26个属于氧化应激和细胞信号通路。

image

5、GWAS 分析

房山人群 AF 的 GWAS 关联分析揭示了 126 个具有全基因组显着性的 AF 相关位点(图6)。

image

6、 PDE3A 和 GSK-3β 的生物信息学结果

GSK-3β在PI3K-Akt信号通路中的核心作用。上调的蛋白质或过程表示为红色箭头,而下调的蛋白质或过程表示为绿色箭头。

image

综上所述,本研究是首份系统性的筛查和验证PDE3A和GSK-3β与中国人群心房颤动风险相关性的报告,表明PDE3A是 AF 的潜在药物靶点,GSK-3β是与氧化应激和激素调节相关的基因-基因通路网络中的一个hub基因。我们的研究为中国人群的 AF 机制提供了新的见解。



【本文地址】

公司简介

联系我们

今日新闻

    推荐新闻

    专题文章
      CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有