使用R语言的aggregate函数进行数据聚合时，默认情况下na

使用R语言的aggregate函数进行数据聚合时，默认情况下na.rm参数为TRUE，这意味着它会自动删除包含缺失值（NA）的观测。下面我们将详细介绍aggregate函数的用法，并提供相应的源代码示例。

在R语言中，aggregate函数用于对数据集进行分组并应用指定的函数来进行聚合操作。它可以对数据进行多维度的聚合，并且非常灵活。

下面是aggregate函数的基本语法：

其中：

在默认情况下，aggregate函数会自动忽略包含缺失值（NA）的观测。这是通过na.rm参数来实现的，默认值为TRUE。如果你希望包含缺失值进行计算，则可以将na.rm参数设置为FALSE。

让我们通过一个示例来说明aggregate函数的使用：

假设我们有一个包含"Country"、"Year"和"GDP"三个变量的数据集，其中某些观测存在缺失值。我们想要按照"Country"进行分组，并计算每个国家的平均GDP。

首先，我们创建一个包含示例数据的数据框：