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概率函数P(x)、概率分布函数F(x)与概率密度函数f(x)的区别

2024-06-17 08:03| 来源: 网络整理| 查看: 265

概率函数、概率分布函数与概率密度函数的区别 声明1. 离散型变量和连续型变量2. 概率分布与概率函数3. 概率分布函数与概率函数函数4. 连续型变量的概率、概率分布函数、概率密度函数之间的关系

声明

本文主要内容转载至博主马尔代夫Maldives的简书概率函数P(x)、概率分布函数F(x)、概率密度函数f(x)

1. 离散型变量和连续型变量

进入主题前,先明确几个概念: 离散型变量(或取值个数有限的变量):取值可一一列举,且总数是确定的,如投骰子出现的点数(1点、2点、3点、4点、5点、6点)。 连续型变量(或取值个数无限的变量):取值无法一一列举,且总数是不确定的,如所有的自然数(0、1、2、3……)。

离散型变量取某个值xi的概率P(xi)是个确定的值(虽然很多时候我们不知道这个值是多少),即P(xi)≠0:例如,投一次骰子出现2点的概率是P(2)=1/6。

连续型变量取某个值xi的概率P(xi)=0:对于连续型变量而言,“取某个具体值的概率”的说法是无意义的,因为取任何单个值的概率都等于0,只能说“取值落在某个区间内的概率”,或“取值落在某个值邻域内的概率”,即只能说P(a



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