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2023-10-09 20:53| 来源: 网络整理| 查看: 265

网络爬虫技术的重点之一是网络爬虫框架,因此《Python网络爬虫技术与应用》结合网络爬虫框架的相关案例重点介绍网络爬虫的常见框架,包括PySpider网络爬虫框架的安装和使用,Scrapy网络爬虫框架的安装和使用,以及Scrapy网络爬虫管理与部署。另外,《Python网络爬虫技术与应用》对Python网络爬虫开发需要的reguests库、Scrapy解析库、存储库、XPath进行了介绍,并介绍了requests库、正则表达式、XPath等的使用方法,还重点讲解了这些库的实际应用。 《Python网络爬虫技术与应用》以Python网络爬虫开发为主线,兼顾理论与实战,全面介绍可操作的Python环境与系统开发相关知识,以及大数据算法、大数据分析、大数据系统互补的作用。另外,《Python网络爬虫技术与应用》还赠送课程大纲、教学课件PPT、实验手册、各章习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频,方便教师授课。 《Python网络爬虫技术与应用》可作为高等院校大数据、计算机、电子信息、软件技术相关专业研究生和高年级本科生的教材,也可作为大数据及编程爱好者的参考用书。

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前言 网络爬虫,也被称为网络机器人,能够帮助并取代在互联网上自动收集和组织数据的人。在大数据时代,信息收集是一项重要的任务,例如在搜索引擎中抓取和收集网站,在数据分析和挖掘中收集数据,在财务分析中收集财务数据。如果仅仅依靠人力资源来收集信息,不仅效率低下、操作烦琐,还会增加信息收集的成本。此时,可以使用网络爬虫来自动收集数据和信息。此外,Web爬虫还可以应用于舆情监测与分析、目标客户数据收集等领域。 使用Python是爬虫的最佳方式,因为它对初学者更友好,且原理简单,通过几行代码就可以实现基本的爬虫,其学习过程更流畅,能让学习者感受到更大的成就感。 在掌握基本的爬虫程序之后,学生将更加熟悉Python数据分析、Web开发,甚至机器学习。在此过程中,学生将熟悉基本的Python语法、库的使用以及如何查找文档。 《Python网络爬虫技术与应用》内容 《Python网络爬虫技术与应用》全面系统地讲解Python网络爬虫的体系应用,由浅入深地介绍网络爬虫方面的技术知识,对基于Python网络爬虫领域的技术做全面的介绍。原理部分,主要突出网络爬虫的理论基础,原生态网络爬虫中正则表达式与requests库的使用,HTML内容解析模拟浏览器模拟登录模拟验证的应用,Python与数据库的连接与使用,网络爬虫框架的介绍与实际应用等。系统开发环境配置与搭建部分,通过实例系统讲解Python环境的安装、部署、环境搭建、配置、应用程序部署等一系列过程,帮助学生搭建Python开发环境。 网络爬虫技术的重点之一是网络爬虫框架,因此《Python网络爬虫技术与应用》首先重点介绍网络爬虫的常见框架,再结合网络爬虫框架的相关案例介绍PySpider网络爬虫框架的安装和使用,Scrapy网络爬虫框架的安装和使用,以及Scrapy网络爬虫管理与部署。另外,因为Python网络爬虫开发需要reguests库、Scrapy解析库、存储库、XPath的配合,《Python网络爬虫技术与应用》还介绍了requests库、正则表达式、XPath等的使用方法,重点讲解这些库的实际应用。 《Python网络爬虫技术与应用》共分为7章,邓维负责全书的统稿工作,第1~4章由李贝编写,第5章到第6章由汤小洋编写,第7章由康毅斌、林海玉、刘燕秋、林建雄、刘庆胜、钟晓颖统一编写。 在Python网络爬虫的体系应用中,Scrapy与PySpide是非常重要的Python网络爬虫框架,读者通过学习,可以掌握Scrapy和PySpider的安装、配置和使用,以及实现基本的案例。 《Python网络爬虫技术与应用》以Python网络爬虫开发为主线,兼顾理论与实战,全面介绍可操作的Python环境与系统开发相关知识,以及大数据算法、大数据分析、大数据系统互补的作用,可以互相参考。 《Python网络爬虫技术与应用》使用对象 ? 计算机编程爱好者。 适合掌握Python、网络爬虫等技术的读者,按照书中的流程,一步步从环境的准备到基本库、常见框架的开发和部署,直到案例开发的完成。 ? 开设有Python相关课程的高校教师和学生。 如今,国内很多高校计算机、自动化、电子信息、大数据等专业均开设了大数据相关课程,但是绝大部分均以理论介绍为主,单纯的理论教学过于抽象,学生理解起来比较困难,教学效果不理想。《Python网络爬虫技术与应用》所介绍的内容以实践为主、理论为辅,注重学生操作跟实际接轨,使学生对所学知识更感兴趣、更容易接受。 《Python网络爬虫技术与应用》赠送资源 《Python网络爬虫技术与应用》赠送课程大纲、教学课件PPT、实验手册、各章习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频,读者可分别扫描下方二维码获取。 课程大纲 教学课件PPT 实验手册 习题及答案 期末试卷及答案 教学和实验视频(上) 教学和实验视频(下)

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