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2023-08-25 22:36| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录前言一、csv文件二、两种python 读取csv方式1.csv库2.pandas 三、读取csv文件某列、某行1.读取某几列2.读取某行四、csv写入方式总结

前言

python csv数据读取-转换-保存：参考：https://blog.csdn.net/bryanwang_3099/article/details/119731390

https://www.jb51.net/article/217415.htm 这个较为详细许多小操作都有详尽记载

一、csv文件

CSV是一种以逗号分隔数值的文件类型，在数据库或电子表格中，常见的导入导出文件格式就是CSV格式，CSV格式存储数据通常以纯文本的方式存数数据表。 csv 库中有4个常用的对象：

csv.reader：以列表的形式返回读取的数据。 csv.writer：以列表的形式写入数据。 csv.DictReader：以字典的形式返回读取的数据。 csv.DictWriter：以字典的形式写入数据。

csv形状如下所示：上面为表头下面为数据

在这里插入图片描述

二、两种python 读取csv方式 1.csv库

代码如下（示例）：

import csv csv_reader = csv.reader(open("data.csv")) for row in csv_reader: print(row)

注意这里读取的为每一行

2.pandas

代码如下（示例）：

import pandas as pd df = pd.read_csv("data.csv",encoding="utf-8") print(df)

该处df为结构体 DataFrame（x，y）。如 data.csv 文件中有多个表头，多列。写入的时候提取出的 DataFrame 需要转为列表两者是可以相互转换的如 tolist()等是十分好用的。

import pandas as pd df = pd.read_csv("data.csv",encoding="utf-8") df_array = np.array(df)#将pandas读取的数据转化为array df_list = data_array.tolist()#将数组转化为list 三、读取csv文件某列、某行 1.读取某几列 import pandas as pd path = 'data.csv' data = pd.read_csv(path) #data为结构体 #读取某两列 x = data[['top', 'left']] print(x) #读取某一列 y = data[['top']] print(y)

实际上如果只读取一列数据可以通过 data[i] 来读取

2.读取某行 import csv csv_reader = csv.reader(open("data.csv")) i= 0 for row in csv_reader: if i % 2 == 0： print(row)

读取某几行如第一行第二行和第四行的所有数据

import pandas as pd path = 'data.csv' data = pd.read_csv(path) print(data.ix[[0,1,3],:]) 四、csv写入方式 # 1. 创建文件对象（指定文件名，模式，编码方式）a模式为下次写入在这次的下一行 with open("file.csv", "a", encoding="utf-8", newline="") as f: # 2. 基于文件对象构建 csv写入对象 csv_writer = csv.writer(f) # 3. 构建列表头 name=['top','left'] csv_writer.writerow(name) # 4. 写入csv文件内容 z = [ [0, 31], [1, 30], [2, 32] ] csv_writer.writerow(z) print("写入数据成功") # 5. 关闭文件 f.close()

关于写入，需要注意：当然可以以便读取文件，一边写入。

在打开文件时，需要添加newline = “”。否则，会在每2行有效内容之间添加一行空白。如果要保存的内容有中文，而且之后需要用Excel打开文件，那么需要选用utf-8-sig编码。如果使用utf-8编码，会导致使用Excel查看文件时中文乱码。

总结

数据会有很多问题，主要是要看数据类型，调试的时候看清楚

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