python 利用pandas处理excel数据（获取特定值,排序,筛选）

2023-07-13 16:36| 来源: 网络整理| 查看: 265

这是06年的建模题目中的excel文件，我想这用python处理一下，只需要获取出版社代码为P115的数据，所以需要筛选。

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1、首先我先选择我所需要的那八行数据

'出版社代码' '出版社在您心中的位置' '学科类别', '定价' '教材内容新颖，保持学术前沿水平' '教材的作者是相应领域的权威，所以课程理论基础扎实' '教材印刷及排版质量' '教材价格'

2、以P115为键值进行筛选

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3、获取我们所需要的数据使用df=Datafram（data，columns=[]）#data的是原数据,coulumns是我们所需要的索引，df是一个新的pandas的对象。

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一般列数较大的话我用的pycharm显示不出来，所以其余的部分在下面是完整的。

4、然后进行下一布以某一列数据进行排序 data1=data1.sort_values(by='学科类别')

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over 排序完成接下来就可以用这些数据画图然后看看这些东西互相是怎么个关系

所有代码在这里，挺简单的，换一个别的东西随便就可以用了

import xlrd import pandas as pd import xlwt for i in range(2001,2006):#处理从2001年到2005年的数据 string=str(i)#转化成字符串 data = pd.read_excel('附件2_问卷调查数据（五年）.xls',sheetname=string)#pandas读取excel的函数 if (i == 2001) or (i == 2002) or (i == 2005):#为什么这里要用if语句呢，因为我得到的excel文本，有两个sheet的想要索引的 df = data[data.出版社代码 == 'P115']#字符有不一样的，一个前面有空格一个前面没有空格 else: df=data[data.出版社代码== ' P115'] #下面这个语句是以这键值重新组合成一个pandas，以columns里的为索引 data1=pd.DataFrame(df,columns=['出版社在您心中的位置','学科类别','定价','教材内容新颖，保持学术前沿水平','教材的作者是相应领域的权威，所以课程理论基础扎实','教材印刷及排版质量','教材价格']) print(df) data1=data1.sort_values(by='学科类别')#sort是以学科类别为标准排序 data1.to_excel(string+'.xls',sheet_name='string', encoding='utf-8') #储存到当前目录下，但是有一点我不知道可不可以做好，这个可以储存到五个excel里面，但是我弄不出来把他们放到一个excel # 里面的五个标签页里，好气啊

介绍个利器： df.课程名称.str.len()

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