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如何在jupyter中导入数据

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写在前面: 本人写文章主要是为了在学习过程中做笔记用,也希望自己的一些亲身经历能帮助到某些砥砺奋进的小伙伴,只渡有缘人!我还有些文章是私密文章,写的太菜,就不拿出来献丑了,我也是个菜鸟,很多不对的地方希望高人指点批评!

这是是困扰了我挺久的问题(没办法是我太菜!!!) 首先最重要的是要事先准备好自己要导入的数据集,并将其放入到工作路径下,我的jupyter notebook 工作路径在安装anaconda的时候就已经设置好了,本人电脑工作路径如下: 在这里插入图片描述 大家可以随便设置工作路径,安装时的默认路径也可,唯一缺点可能就是找起来比较麻烦。如果你是处女座,为了使自己电脑文件赏心悦目,还是自己更改一下工作路径。 言归正传: 要导入的数据类型比较常见入门的可分为两类: 1.txt,csv,excel 2.pkl

首先说说txt,csv,excel类型文件 对于数据集小的文件可以直接执行jupyter notebook 首页上的upload按钮,这样就能将数据集导入,要注意的是事先一定要将数据集放在工作路径下 在这里插入图片描述 或者可以在编码区执行如下代码 在这里插入图片描述 其效果如下 在这里插入图片描述是不是so easy?

接下来重点说说如何打开pkl文件? (这里的pkl数据集是用的手写字体数据集mnist) 这是困扰了我一个多星期的世界难题,最开始按照老师教的方法直接从数据集网址下载数据(不信的老铁可以去试试,网络下载地址:http://deeplearning.net/data/mnist/)。好家伙,我还以为我网络有问题,我的电脑硬是下载了一个晚上都没能把数据集的毛撸下一根。。。于是我只得寻求它法。

经过多次验证,终于通过如下代码实现了pkl数据集的导入: 在这里插入图片描述 效果如下: 在这里插入图片描述



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