使用Matplotlib绘制各类图(散点图、直方图、柱状图、折线图、箱型图、填充图、热力图）

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导入库

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

一、散点图

plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)

x，y：表示数组，根据数据x轴坐标和y轴坐标绘制散点图的数据点。s：表示大小，默认为20。c：表示颜色，默认是蓝色('b')。 plt.scatter(x, y)

二、直方图

plt.hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, normed=None, *, data=None, **kwargs)

x：一维数组（多维数组可以先进行扁平化再作图）。bin：直方图的柱数，即要分的区间数，默认为10。 # 将x作频率统计，分5个区间 plt.hist(x, bins=5)

三、柱状图

plt.bar(x, y, width，color, edgecolor, bottom, linewidth, align, tick_label, align)

x,y：指定x轴、y轴上的数值width：表示柱状图的宽度，取值在0~1之间，默认为0.8color：表示柱状图的填充颜色，默认为蓝色。 plt.bar(x, y)

四、折线图

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)

x,y：指定x轴、y轴上的数值format_string：表示折线的格式，可指定颜色、线条风格（实线、虚线、无线条）和标记（星型、倒三角、圆圈）。 plt.plot(x, y)

五、箱型图

plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None)

x：箱型图的数据 plt.boxplot(x)

箱型图得到的数据

六、填充图

fill_between填充两条水平曲线之间的区域。

fill_betweenx填充两条垂直曲线之间的区域。

plt.fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, *, data=None, **kwargs)

x：横坐标

y1,y2：两条曲线的y坐标

plt.fill_between(x, 0, y, y>0, color='blue', alpha=.25) plt.fill_between(x, 0, y, y

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