同事制作的这个面积图，实在太漂亮了！（附模板）

图表相比表格，更能使读者快速洞察数据的情况。

这些数据该怎样美化呢?

思路分析

直接用折线图?

折线图可以是可以，但是折线图只能看出不同业务员在一年四个季度中的趋势情况。还是不够直观。

这里面还隐藏着一个包含条件。一年有四个季度。每个季度有三个业务员的销售数据。

所以用堆积柱形图，进行比较？

看起来比直接用折线图直观。

用堆积面积图？

每个季度它的总和是由不同业务员汇总的。

用层次结构表？

针对包含层级关系，我们可以使用层次结构图表。

Office2016 出现了两种这类的图表：树状图 和 旭日图。

制作树状图需要具有层次的数据列作为维度。然后值大小作为度量。

所以，在使用树状图之前，我们需要将二维数据表转为一维数据表。

这里我们可以使用 PowerQuery 的逆透视列功能。

从树状图我们可以看出全年不同季度之间，业务员的数据情况。

树状图好是好，不过也有缺点。

由于树状图中每个季度中的长和宽没有一个固定的值，所以 很难直接通过肉眼，

根据长短对它们进行对比。而且调整也不够灵活。

如果要固定一边作为横轴长，利用长＊宽（高度）表现面积数据大小情况，应该怎么做？

所以，利用 堆积面积图的时间轴做法来试试？

我们来看看效果图。

图表中，底边长度跟每个季度的总和值挂钩，所以我们可以看到全年中第一季度是最大的。

PS：由于数据源中数据采用了随机数，所以可视化效果图中数据可能有变化。

通过不断思考。我们最终将堆积面积时间轴的可视化图表交给领导。

那么这个图表应该怎么做呢？

制作方法

下面我简单介绍一下。

思路分析：面积=长*宽。长，是每个季度的汇总和；宽，为每个业务员占总和的百分比。

比如说，小爽在第四季度总和为 124。在第四季度中占比为 39%

所以小爽的面积大小为=124*39%

以此类推。

这是不是有点像树状图？通过面积大小判断数据大小

因为通过占比情况构造面积的大小。所以要制作这个效果，我们需要编写函数公式。提前算好占比，数据总和等。

编写公式：

将每个季度进行求和。

在 H2 单元格输入：

下拉填充。

输入每个业务员的占比公式。

在 E2 单元格中输入：

向下向右填充公式到 G5 单元格。

辅助累加目的是确定时间轴的分段点。

I2 单元格中输入：

基于数据源，构造时间轴数据。

插入面积图：

选择 B11 到 M18 数据区域，在【插入】选项卡下，选择折线图，堆积面积图。

我们要按照每一行作为一个系列，由于直接插入的图表是按照列的，所以我们需要切换行和列。

选中图表，选择【切换行/列】。

将时间轴的数据添加到图表的水平轴中。

插入图表的时候，我们并没有将 x 轴的数据添加到表格中，所以还需要选择数据。

选择图表，右键【选择数据】。

编辑，选择时间轴区域。

由于占比的最大值为 1，所以将纵坐标轴最大值写为 1。

由于横坐标轴自动为文本坐标轴，相同的端点并不是重合在一起的。

所以横坐标轴的坐标类型选择 日期坐标轴。

到这里，大致的外观做好了。后续的话，就是填充对应的颜色。

如果需要内部标签，可以散点图进行定位加上去。这个大家自己去做试试看。

PS.需要练习文件的同学，可在文末获取下载方式哦~

小小延伸一下：

堆积面积图还可以做什么？

利用这个方法，我们除了可以制作本文案例中的分层结构对比图。还可以制作不同的效果。

比如制作带有透视效果的对比条形图。如下图，2021 年到 2022 年之间，A，B，C 三个人的数据变化情况，我们通过图表可以很清楚地看出。

比如说，制作不等宽图表，可用在两个维度的分别对比。

横方向的长度表示库存多少，越长表示库存越多

纵方向的高度表示销量的多少。越高代表销量越大。

发挥你的脑洞，我们可以解决更多的问题。

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最后的话

本文介绍的是二维数据表的可视化思考，我们从折线图开始尝试，思考到一年有四季度，也就进一步想到堆积图，从层次占比的树状图，进而尝试制作堆积面积图，达到最终效果。

针对表格的美化，我之前写过一篇文章，大家可以看看：

这种表格美化技巧，让你的报表秒变高大上！（必学）

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