MySQL查询这一篇就够了

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MySQL查询这一篇就够了

2024-06-13 01:41| 来源: 网络整理| 查看: 265

1. 条件

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

语法如下： select * from 表名 where 条件; 例： select * from students where id=1; where后面支持多种运算符，进行条件的处理比较运算符逻辑运算符模糊查询范围查询空判断比较运算符等于: = 大于: > 大于等于: >= 小于: 小排序，当年龄相同时按照身高从高-->矮排序

select * from students order by age desc,height desc;

3. 聚合函数

为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数

总数 count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

例1：查询学生总数

select count(*) from students; 最大值 max(列)表示求此列的最大值

例2：查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=2; 最小值 min(列)表示求此列的最小值

例3：查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where is_delete=0; 求和 sum(列)表示求此列的和

例4：查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1; -- 平均年龄 select sum(age)/count(*) from students where gender=1; 平均值 avg(列)表示求此列的平均值

例5：查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

4. 分组 group by group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组 group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组 group by + group_concat() group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合 select gender from students group by gender; +--------+ | gender | +--------+ | 男 | | 女 | | 中性 | | 保密 | +--------+ select gender,group_concat(name) from students group by gender; +--------+-----------------------------------------------------------+ | gender | group_concat(name) | +--------+-----------------------------------------------------------+ | 男 | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖 | | 女 | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰 | | 中性 | 金星 | | 保密 | 凤姐 | +--------+-----------------------------------------------------------+ select gender,group_concat(id) from students group by gender; +--------+------------------+ | gender | group_concat(id) | +--------+------------------+ | 男 | 3,4,8,9,14 | | 女 | 1,2,5,7,10,12,13 | | 中性 | 11 | | 保密 | 6 | +--------+------------------+ group by + 集合函数通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作 select gender,group_concat(age) from students group by gender; +--------+----------------------+ | gender | group_concat(age) | +--------+----------------------+ | 男 | 29,59,36,27,12 | | 女 | 18,18,38,18,25,12,34 | | 中性 | 33 | | 保密 | 28 | +--------+----------------------+ 分别统计性别为男/女的人年龄平均值 select gender,avg(age) from students group by gender; +--------+----------+ | gender | avg(age) | +--------+----------+ | 男 | 32.6000 | | 女 | 23.2857 | | 中性 | 33.0000 | | 保密 | 28.0000 | +--------+----------+ 分别统计性别为男/女的人的个数 select gender,count(*) from students group by gender; +--------+----------+ | gender | count(*) | +--------+----------+ | 男 | 5 | | 女 | 7 | | 中性 | 1 | | 保密 | 1 | +--------+----------+ group by + having having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果 having作用和where一样，但having只能用于group by select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2; +--------+----------+ | gender | count(*) | +--------+----------+ | 男 | 5 | | 女 | 7 | +--------+----------+ group by + with rollup with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和 select gender,count(*) from students group by gender with rollup; +--------+----------+ | gender | count(*) | +--------+----------+ | 男 | 5 | | 女 | 7 | | 中性 | 1 | | 保密 | 1 | | NULL | 14 | +--------+----------+ select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup; +--------+-------------------------------------------+ | gender | group_concat(age) | +--------+-------------------------------------------+ | 男 | 29,59,36,27,12 | | 女 | 18,18,38,18,25,12,34 | | 中性 | 33 | | 保密 | 28 | | NULL | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 | +--------+-------------------------------------------+ 5. 获取部分行

当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

语法 select * from 表名 limit start,count 说明从start开始，获取count条数据

例1：查询前3行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3; 示例：分页已知：每页显示m条数据，当前显示第n页求总页数：此段逻辑后面会在python中实现查询总条数p1 使用p1除以m得到p2 如果整除则p2为总数页如果不整除则p2+1为总页数求第n页的数据 select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m 6. 连接查询

当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回

mysql支持三种类型的连接查询，分别为：

内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据

右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充

左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

语法 select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

例1：使用内连接查询班级表与学生表

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

例2：使用左连接查询班级表与学生表

此处使用了as为表起别名，目的是编写简单 select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

例3：使用右连接查询班级表与学生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

例4：查询学生姓名及班级名称

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id; 7. 子查询子查询

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

主查询

主要查询的对象,第一条 select 语句

主查询和子查询的关系子查询是嵌入到主查询中子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句子查询分类标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列) 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行) 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列) 标量子查询查询班级学生平均年龄查询大于平均年龄的学生

查询班级学生的平均身高

select * from students where age > (select avg(age) from students); 列级子查询查询还有学生在班的所有班级名字找出学生表中所有的班级 id 找出班级表中对应的名字 select name from classes where id in (select cls_id from students); 行级子查询需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素 select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students); 子查询中特定关键字使用 in 范围格式: 主查询 where 条件 in (列子查询) 总结查询的完整格式 SELECT select_expr [,select_expr,...] [ FROM tb_name [WHERE 条件判断] [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] [HAVING WHERE 条件判断] [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...] [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}] ] 完整的select语句 select distinct * from 表名 where .... group by ... having ... order by ... limit start,count 执行顺序为： from 表名 where .... group by ... select distinct * having ... order by ... limit start,count 实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部视图 1. 视图是什么

通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。

视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）；

方便操作，特别是查询操作，减少复杂的SQL语句，增强可读性；

2. 定义视图

建议以v_开头

create view 视图名称 as select语句; 3. 查看视图

查看表会将所有的视图也列出来

show tables; 4. 使用视图

视图的用途就是查询

select * from v_stu_score; 5. 删除视图 drop view 视图名称; 例： drop view v_stu_sco; 6. 视图的作用提高了重用性，就像一个函数对数据库重构，却不影响程序的运行提高了安全性能，可以对不同的用户让数据更加清晰事务

所谓事务,它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。

事务四大特性(简称ACID)

原子性（atomicity）

一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性

一致性（consistency）

数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。（在前面的例子中，一致性确保了，即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃，支票账户中也不会损失200美元，因为事务最终没有提交，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。）

隔离性（isolation）

通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。（在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时，此时有另外的一个账户汇总程序开始运行，则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。）

持久性（durability）

一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。（此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。）

索引

当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢

优化方案：索引

1. 索引是什么

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度

2. 索引的使用查看索引 show index from 表名; 创建索引如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分 create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度)) 删除索引： drop index 索引名称 on 表名;

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