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用户可以基于Flink的API进行二次开发，构建自己的应用Jar包并提交到DLI的队列运行，DLI完全兼容开源社区接口。此功能需要用户自己编写并构建应用Jar包，适合对Flink二次开发有一定了解，并对流计算处理复杂度要求较高的用户。 前提条件 确保已创建独享队列。 创建Flink Jar作业，访问其他外部数据源时，如访问OpenTSDB、HBase、Kafka、DWS、RDS、CSS、CloudTable、DCS Redis、DDS Mongo等，需要先创建跨源连接，打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。当前Flink作业支持访问的外部数据源详情请参考跨源连接和跨源分析概述。 创建跨源连接操作请参见增强型跨源连接。 创建完跨源连接后，可以通过“队列管理”页面，单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性”，验证队列到外部数据源之间的网络连通是否正常。详细操作可以参考 测试地址连通性。 用户运行Flink Jar作业时，需要将二次开发的应用代码构建为Jar包，上传到已经创建的OBS桶中。并在DLI“数据管理”>“程序包管理”页面创建程序包，具体请参考 创建程序包。说明：DLI不支持下载功能，如果需要更新已上传的数据文件，可以将本地文件更新后重新上传。 由于DLI服务端已经内置了Flink的依赖包，并且基于开源社区版本做了安全加固。为了避免依赖包兼容性问题或日志输出及转储问题，打包时请注意排除以下文件：系统内置的依赖包，或者在Maven或者Sbt构建工具中将scope设为provided 日志配置文件（例如：“log4j.properties”或者“logback.xml”等） 日志输出实现类JAR包（例如：log4j等） 创建Flink Jar作业1.在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，进入“Flink作业”页面。 2.在“Flink作业”页面右上角单击“新建作业”，弹出“新建作业”对话框。 3.配置作业信息。 详见下表：作业配置信息 参数 参数说明 类型 选择Flink Jar。 名称 作业名称，只能由英文、中文、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～57字节。 说明 作业名称必须是唯一的。 描述 作业的相关描述，且长度为0～512字节。4.单击“确定”，进入“编辑”页面。 5.选择队列。Flink。Jar作业只能运行在通用队列。 说明 Flink Jar作业只能运行在预先创建的独享队列上。 如果“所属队列”下拉框中无可用的独享队列，请先创建一个独享队列并将该队列绑定到当前用户6.配置Flink Jar作业参数。 详见下表：参数说明 名称 描述 应用程序 用户自定义的程序包。在选择程序包之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考8.2.3创建程序包。内置依赖包请参考Flink 1.7.2依赖包和Flink 1.10依赖包。 主类 指定加载的Jar包类名，如KafkaMessageStreaming。 l 默认：根据Jar包文件的Manifest文件指定。 l 指定：必须输入“类名”并确定类参数列表（参数间用空格分隔）。 说明 当类属于某个包时，主类路径需要包含完整包路径，例如：packagePath.KafkaMessageStreaming 参数 指定类的参数列表，参数之间使用空格分隔。 Flink参数支持全局变量替换。例如，在“全局配置”>“全局变量”中新增全局变量windowsize，Flink Jar作业就可以添加参数-windowsSize {{windowsize}}。 依赖jar包 用户自定义的依赖程序包。依赖的相关程序包将会被放置到集群classpath下。 在选择程序包之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，包类型选择“jar”。具体操作请参考8.2.3创建程序包。 内置依赖包请参考Flink 1.7.2依赖包和Flink 1.10依赖包。 其他依赖文件 用户自定义的依赖文件。其他依赖文件需要自行在代码中引用。 在选择依赖文件之前需要将对应的文件上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，包类型没有限制。具体操作请参考8.2.3创建程序包。 通过在应用程序中添加以下内容可访问对应的依赖文件。其中，“fileName”为需要访问的文件名，“ClassName”为需要访问该文件的类名。 ClassName.class.getClassLoader().getResource("userData/fileName") Flink版本 选择Flink版本前，需要先选择所属的队列。当前支持“1.10”版本。 优化参数 用户自定义的优化参数。参数格式为key=value。 Flink优化参数支持全局变量替换。例如，在“全局配置”>“全局变量”中新增全局变量phase，Flink Jar作业就可以添加优化参数table.optimizer.agg-phase.strategy={{phase}}。7.配置作业参数。 详见下表：参数说明 名称 描述 CU数量 一个CU为1核4G的资源量。CU数量范围为2~400个。 管理单元 设置管理单元的CU数，支持设置1~4个CU，默认值为1个CU。 并行数 作业中每个算子的最大并行数。 说明 l 并行数不能大于计算单元（CU数量-管理单元CU数量）的4倍。 l 并行数最好大于用户作业里设置的并发数，否则有可能提交失败。 TaskManager配置 用于设置TaskManager资源参数。 勾选后需配置下列参数： l “单TM所占CU数”：每个TaskManager占用的资源数量。 l “单TM Slot”：每个TaskManager包含的Slot数量。 保存作业日志 设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS桶。 注意 该参数建议勾选，否则作业运行完成后不会生成运行日志，后续如果作业运行异常则无法获取运行日志进行定位。 勾选后需配置下列参数：“OBS 桶” ：选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 作业异常告警 设置是否将作业异常告警信息，如作业出现运行异常或者欠费情况，以SMN的方式通知用户。 勾选后需配置下列参数： “SMN主题”： 异常自动重启 设置是否启动异常自动重启功能，当作业异常时将自动重启并恢复作业。 勾选后需配置下列参数： l “异常重试最大次数”：配置异常重试最大次数。单位为“次/小时”。 − 无限：无限次重试。 − 有限：自定义重试次数。 l “从Checkpoint恢复”：从保存的checkpoint恢复作业。 勾选该参数后，还需要选择“Checkpoint路径”。 “Checkpoint路径”：选择checkpoint保存路径。必须和应用程序中配置的Checkpoint地址相对应。且不同作业的路径不可一致，否则无法获取准确的Checkpoint。8.单击右上角“保存”，保存作业和相关参数。 9.单击右上角“启动”，进入“启动Flink作业”页面，确认作业规格，单击“立即启动”，启动作业。 启动作业后，系统将自动跳转到Flink作业管理页面，新创建的作业将显示在作业列表中，在“状态”列中可以查看作业状态。作业提交成功后，状态将由“提交中”变为“运行中”。运行完成后显示“已完成”。 如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”，表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中，将鼠标移动到状态图标上查看错误信息，单击可以复制错误信息。根据错误信息解决故障后，重新提交。 说明 其他功能按钮说明如下： 另存为：将新建作业另存为一个新作业。 |
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