什么是荟萃分析？荟萃分析与Meta分析有什么区别？

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所谓的荟萃分析其实就是循证医学中的Meta analysis统计方法，国内将他翻译为荟萃分析和Meta分析以及汇总分析等多个名字，本质上都是指同一个东西。

荟萃分析是一种统计分析方法，用以将多个独立的临床研究结果综合起来进行定量分析，为临床治疗提供更加可靠的证据。与传统综述不同，荟萃分析要求作者必须按照规范化的流程，写明整个研究如何收集文献、按照什么标准进行评价、指标如何进行筛选合成、最终如何进行解读，得出什么样的结论，确保荟萃分析整个过程每一步都是客观可复现的。

所以荟萃分析被认为是临床医学循证等级中最可靠的证据之一。

1. 确定荟萃分析主题：

2. 确定荟萃分析文献纳入、排除标准：

3. 制定荟萃分析检索策略、检索文献：

4. 筛选符合荟萃分析标准的原始文献：

5. 评估入选文献质量——荟萃分析质量评价：

6. 荟萃分析数据提取：

7. 统计分析：

8. 荟萃分析成文成稿

可以做数据分析的荟萃分析软件有很多，像R语言、RevMan、Stata都是比较常用的软件。

1.RevMan是Cochrane协作网系统评价的标准化专用软件，具备荟萃分析的大部分功能，面板式操作，鼠标点击即可完成，操作非常简单，适合新手。

但是RevMan也有一个很明显的Bug就是，它不能做偏倚回归图，所以建议没有编程基础的小白如果选择RevMan的话一定要结合其他软件一起使用。

2.R语言，也是荟萃分析软件中非常常用的一款软件，基于其开源的特点，在R语言中只需要引入meta程序包就可以开始使用了。

不过R语言是一款程序语言，所以对于新手来说，可能使用上有一定难度。

3.STATA像一把瑞士军刀，体积虽小，功能却是异常强大，也是目前荟萃分析软件中最受推崇的软件，它能够完成几乎所有的荟萃分析的统计计算部分。

Stata可以汇总二分类变量、连续型变量、诊断试验、单纯P值、剂量反应、生存资料、Meta回归、累计Meta、网状Meta等等。

还可以做森林图、漏斗图、拉贝图、Galbraith等等，你能想到的它基本都可以做到。

荟萃分析有严格的流程要求，如果你真的想在今年发表一篇荟萃分析\Meta分析的文章的话，小编还是建议大家，可以根据自己的计划，安排系统的meta分析学习，避免因为不规范的学习耽误研究进度。