shadowsocks + proxychains实现代理配置

在 Linux 操作系统下，我们可以使用 shadowsocks 与 proxychains 软件来实现proxy配置。

首先我们需要安装shadowsocks，下面以Ubuntu的安装步骤为例：

1. 安装 shadowsocks 我们可以通过命令行安装 shadowsocks，

以 Ubuntu 为例，输入以下命令：

2. 配置 shadowsocks 编辑 shadowsocks 配置文件，输入以下命令：

按照以下格式填入配置信息：

其中，server_ip 为服务器地址，server_port 为服务器端口号，local_address 为本地地址，local_port 为本地端口号，password 为密码，timeout 为超时时间，method 为加密方法。 保存配置文件并退出。

这里需要注意的是，你同时需要shadowsocks的账号。

3. 启动 shadowsocks

输入以下命令来启动 shadowsocks：

或者使用sslocal命令进行启动，出现如下则证明shadowsocks安装成功

至此，shadowsocks的安装和启动就完成了，这时，我们还需要配置一个本地的转发配置，来将请求转发到shadowsocks配置的本地端口上。

这里我们使用的是proxychains库，当然也有别的方法可以使用，下面是proxychains的安装步骤：

4. 安装 proxychains 输入以下命令来安装 proxychains：

5. 配置 proxychains 编辑 proxychains 配置文件，输入以下命令：

将最后一行的注释取消，将 socks4 改为 socks5，将端口号改为 shadowsocks 配置文件中的本地端口号，保存配置文件并退出。

6. 使用

现在我们可以在命令行中使用 proxychains 来使用proxy了，例如：

这里proxychains命令可能需要注意你的版本。

得到如下的结果则证明全部配置成功了。

这样，我们就可以成功地使用 shadowsocks 和 proxychains 软件来实现proxy配置了。

文章下半部分，介绍了使用python flask框架搭建简单的api服务和web服务的方法，我ChatGPT体验网站就是使用的这套架构，通过api中间层，使得可以通过各端进行访问，而web只是其中的一种方式，便于在浏览器中进行使用。

因此，这里，我简单介绍一下flask框架的使用方式，编程时，只需要在对应的文件下进行方法的添加就可以了。

Python Flask 是一个轻量级的 Web 开发框架，它基于 Werkzeug WSGI 工具箱和 Jinja2 模板引擎，轻松创建基于 Python 的 Web 应用程序。本文将介绍如何使用 Flask 搭建 API 服务器和 Web 程序。

API 服务器 API（Application Programming Interface）是应用程序的接口，以便应用程序之间进行通信。在 Flask 中搭建 API 服务器非常简单，我们只需要创建一个 Flask 应用程序，并编写需要实现的 API 逻辑即可。

下面是一个简单的例子，创建一个获取当前时间的 API：

在浏览器或 Postman 中访问 http://localhost:5000/api/time，我们可以看到返回的 JSON 数据中包含当前时间。

Web 程序 Flask 也可以轻松地搭建 Web 程序，我们只需要编写好 HTML、CSS、JavaScript 和 Flask 后端代码即可。下面是一个简单的例子：

这里使用了 Flask 的模板引擎来渲染 HTML 页面，我们需要在项目根目录下新建一个名为 templates 的文件夹，然后在其中创建一个名为 index.html 的文件：

在浏览器中访问 http://localhost:5000，我们将看到这个简单的页面。 这只是一个很简单的例子，Flask 能够实现的功能非常丰富，我们可以简单地利用模板引擎、数据库、表单验证等，快速构建可扩展的 Web 应用程序。

最终，浏览器中的效果如下：

ChatGPT-bot

到这里，就完成一个代理服务的搭建，同时，部署了api项目和web项目，如果你想构建其他端的应用程序，那么可以直接调用api项目，从而避免底层调用的重复编写，只需要关心上层的业务逻辑即可。