Java中两个较大的List快速取交集、差集 | 您所在的位置:网站首页 › java快速比较两个list › Java中两个较大的List快速取交集、差集 |
工作中经常遇到需要取两个集合之间的交集、差集情况,但是普通的retainAll()和removeAll()无法满足数据量大的情况,由此就自己尝试运用其他的方法解决。注:如果数据量小的情况下,还是使用retainAll()和removeAll()方便 1.假使不存在重复数据,如果存在重复数据,也会被覆盖掉,实际情况中,重复数据也无意义。 2.取交集或者差集时存在主数据和从数据的关系,可提前判断一下那个集合数据量更多,来决定主从数据,或者经过两轮比较,或者经过两轮比较,获取两个结果集。下面例举中,list1为主数据,list2为从数据。 取交集 public static void main(String[] args) { //模拟数据 List list1 = new ArrayList(); List list2 = new ArrayList(); for (int i = 1; i { map.put(i2 + "", i2); }); list1.forEach(i1 -> { Integer m = map.get(i1 + ""); //如果不为空,则证明list1和list2都拥有该数据 if (m != null) { resultList.add(i1); } }); System.out.println("耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms"); System.out.println(resultList.size()); }运行结果 取差集 public static void main(String[] args) { //模拟数据 List list1 = new ArrayList(); List list2 = new ArrayList(); for (int i = 1; i { map.put(i2 + "", i2); }); list1.forEach(i1 -> { Integer m = map.get(i1 + ""); //如果为空,则证明list2中无该数据 if (m == null) { resultList.add(i1); } }); System.out.println("耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms"); System.out.println(resultList.size()); }运行结果 总结在双向一百万的数据情况下,使用retainAll()和removeAll()取交集和差集,都需要很长的时间,但是使用map来存储数据,后续通过循环来对比数据,速度就会有显著提升,此方法可以使用于任意数据结构,只要把中间map的键设置好就可以了。 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |