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MySQL数据库

2023-06-05 16:58| 来源: 网络整理| 查看: 265

MySQL数据库---笔记3 一、储存引擎1.1、MySQL体系结构1.2、存储引擎简介1.3、存储引擎特点1.3、存储引擎选择 二、索引2.1、索引概述2.2、索引-结构2.2.1、索引结构-B-Tree2.2.2、索引-结构-B+Tree2.2.3、索引-结构-hash2.2.4、索引-结构-思考题 2.3、索引-分类思考题 2.4、索引-语法2.5、索引-性能分析2.5.1、索引-性能分析-查看执行频次2.5.2、索引-性能分析-慢查询日志2.5.3、索引-性能分析-show profiles2.5.4、索引-性能分析-explain 2.6、索引-使用规则2.6.1、最左前缀法则2.6.2、索引失效情况一2.6.3、索引失效情况二2.6.4、SQL提示2.6.5、覆盖索引&回表查询2.6.6、前缀索引2.6.7、单列索引&联合索引 2.7、索引设计原则 三、SQL优化3.1、插入数据3.2、主键优化3.3、order by优化3.4、group by优化3.5、limit优化3.6、count优化3.7、update优化

一、储存引擎 1.1、MySQL体系结构

MySQL体系结构图

在这里插入图片描述

连接层 最上层是一些客户端和链接服务,主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。服务层 第二层架构主要完成大多数的核心服务功能,如SQL接口,并完成缓存的查询,SQL的分析和优化,部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现,如过程、函数等。引擎层 存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能,这样我们可以根据自己的需要,来选取合适的存储引擎。存储层 主要是将数据存储在文件系统之上,并完成与存储引擎的交互。 1.2、存储引擎简介

存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的,而不是基于库的,所以存储引擎也可被称为表类型。

默认存储引擎:InnoDB 在创建表时,指定存储引擎 CREATE TABLE表名( 字段1 字段1 类型[COMMENT 字段1 注释], ...... 字段n 字段n 类型[COMMENT 字段n 注释] )ENGINE = INNODB[COMMENT 表注释]; 查看当前数据库的存储引擎 SHOW ENGINES; 1.3、存储引擎特点 InnoDB

介绍 InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎,在MySQL5.5之后,InnoDB是默认的MySQL存储引擎。

特点

DML操作遵循ACID模型,支持事务;行级锁,提高并发访问性能;支持外键FOREIGN KEY约束,保证数据的完整性和正确性;

文件 xxx.ibd: xxx代表的是表名,innoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件存储该表的表结构(frm.sdi)、数据和索引。 参数: innodb_file_per_table

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一个Extent(区)的大小固定为 1M

一个 Page(页)的大小固定为 16K

一个区包含64个页

MyISAM

介绍 MyISAM是MySQL早期的默认存储引擎

特点

不支持事务,不支持外键支持表锁,不支持行锁访问速度快

文件 xxx.sdi :存储表结构信息 xxx.MYD:存储数据 xxx.MYI:存储索引

Memory

介绍 Memory引擎的表数据时存储在内存中的,由于受到硬件问题、或断电问题的影响只能将这些表作为临时表或缓存使用。特点 内存存放hash索引(默认) 文件 xxx.sdi:存储表结构信息

存储引擎的区别

特点InnoDBMyISAMMemory存储限制64TB有有事务安全支持--锁机制行锁表锁表锁B+tree索引支持支持支持Hash索引--支持全文索引高低N/A空间使用支持(5.6版本之后)支持-内存使用高低中等批量插入速度低高高支持外键支持-- 1.3、存储引擎选择 InnoDB:是Mysql的默认存储引擎,支持事务、外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询之外,还包含很多的更新、删除操作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。MyISAM:如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高,那么选择这个存储引擎是非常合适的。MEMORY:将所有数据保存在内存中,访问速度快,通常用于临时表及缓存。MEMORY的缺陷就是对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,而且无法保障数据的安全性。

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二、索引

MySQL 8.0 对于密码格式有以下要求:

密码长度必须大于等于 8 个字符;密码必须包含大小写字母、数字和特殊字符;特殊字符至少包括 !@#$%^&*()_±=[]{}|;':",./?;不允许出现空格字符。如果修改的密码不符合上述要求,系统会提示密码不符合要求,并且不允许设置。

需要注意的是,为了保证数据库的安全性,在设置 MySQL 8.0 的密码时,应该避免使用过于简单的口令,以免被攻击者轻易破解。建议使用强密码生成器来生成随机复杂的密码,并妥善保管密码信息。另外,为了提高安全性,尽量避免使用相同的密码同时连接到多个数据库服务器。

该错误提示为“拒绝访问”,说明 MySQL 数据库用户没有足够的权限或者用户名或密码输入错误。常见的解决方法如下:

首先,确认用户名和密码正确。如果忘记了密码,可以使用以下命令来修改密码: mysql -u root -p ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码'; FLUSH PRIVILEGES; exit; 如果用户名和密码正确,那么请确认 MySQL 是否允许远程连接。在 MySQL 8.0 中,默认情况下只允许本地连接。可以通过以下步骤开启远程连接: 使用 root 用户登录 MySQL 服务器;输入以下命令查看当前用户和主机: SELECT user,host FROM mysql.user; 如果没有可用于远程连接的用户,请添加新用户。例如: CREATE USER 'user'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password'; GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'user'@'%'; FLUSH PRIVILEGES;

注意,在上述示例中,“%”表示允许所有主机远程连接。如果指定特定主机,请使用相应的 IP 地址或主机名;

在 MySQL 服务器上检查防火墙设置,确保允许 MySQL 数据库的端口通过防火墙。默认情况下,MySQL 数据库使用 3306 端口。 如果以上方法均无效,则可能是由于安全组或防火墙等其他网络安全策略导致,请检查相关设置。

总之,需要仔细排查错误原因,逐步解决问题。

2.1、索引概述

索引(index)是帮助MysQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。 在这里插入图片描述 备注:上述二叉树索引结构的只是一个示意图,并不是真实的索引结构

索引的优缺点

优势劣势提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本索引列也是要占用空间的。通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU的消耗。索引大大提高了查询效率,同时却也降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE时,效率降低。 2.2、索引-结构

MySQL的索引是在存储引擎层实现的,不同的存储引擎有不同的结构,主要包括以下几种:

索引结构描述B+Tree索引最常见的索引类型,大部分引擎都支持B+树索引Hash索引底层数据结构是用哈希表实现的,只有精确匹配索引列的查询才有效,不支持范围查询R-tree(空间索引)空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型,主要用于地理空间数据类型,通常使用较少Full-text(全文索引)是一种通过建立倒排索引,快速匹配文档的方式。类似于Lucene,Solr,ES

索引在不同引擎当中的支持情况

索引InnoDBMyISAMMemoryB+tree索引支持支持支持Hash索引不支持不支持支持R-tree索引不支持支持不支持Full-text5.6版本之后支持支持不支持

我们平常所说的索引,如果没有特别指明,都是指B+树结构组织的索引。

2.2.1、索引结构-B-Tree 二叉数 与 红黑树 在这里插入图片描述

二叉树缺点:顺序插入时,会形成一个链表,查询性能大大降低。大数据量情况下,层级较深,检索速度慢。

B-Tree(多路平衡查找树)

以一颗最大度数〈max-degree)为5(5阶)的b-tree为例(每个节点最多存储4个key,5个指针): 在这里插入图片描述

树的度数指的是一个节点的子节点个数 2.2.2、索引-结构-B+Tree 以一颗最大度数(max-degree)为4(4阶)的b+tree为例:

在这里插入图片描述

插入100 65 169 368 900 556 780 35 215 1200 234 888 158 90 1000 88 120 268 250数据为例。 在这里插入图片描述 相当于B-Tree区别:

所有的数据都会出现在叶子节点叶子节点i形成一个单项链表

MySQL索引数据结构对经典的B+Tree进行了优化。在原B+Tree的基础上,增加一个指向相邻叶子节点的链表指针,就形成了带有顺序指针的B+Tree,提高区间访问的性能。 在这里插入图片描述

2.2.3、索引-结构-hash 哈希索引就是采用一定的hash算法,将键值换算成新的hash值,映射到对应的槽位上,然后存储在hash表中。如果两个(或多个)键值,映射到一个相同的槽位上,他们就产生了hash冲突〈也称为hash碰撞),可以通过链表来解决。 在这里插入图片描述 Hash索引特点 Hash索引只能用于对等比较(=,in),不支持范围查询(between,>,,


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