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Passerby_Wang: 写得也太详细了吧，学到了好多 也欢迎博主来我这里指点一二呀

Wsyoneself: 抱歉，我没使用过arcgis pro，但查了一些资料（https://blog.csdn.net/u010472858/article/details/126868309）了解了一下，3.0好像是前几个月刚出的版本，资料都比较新。然后查了一些您的报错，可能可以参考一下https://pro.arcgis.com/zh-cn/pro-app/latest/tool-reference/tool-errors-and-warnings/999001-999999/tool-errors-and-warnings-999998-999999-999999.htm（我也不确定是否有用），后续如果有时间有机会学习的话，会再来回复的。

zou_ys88: 你好，感谢您的回复！我感觉我应该都安装成功了，我装了好多台电脑，全部能通过deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe、nvcc –V的检测，在pytorch环境下也能通过orch.cuda.is_available()显示true,可是就是用arcgis pro3.0做深度学习训练和推理时，只能选择cpu，一选gpu就出现“ERROR 999999: Something unexpected caused the tool to fail. Contact Esri Technical Support (http://esriurl.com/support) to Report a Bug, and refer to the error help for potential solutions or workarounds. Parallel processing job timed out [Failed to generate table] Parallel processing job timed out [Failed to generate table] Failed to execute (DetectObjectsUsingDeepLearning). ”这样的错误，不知您是否接触arcgis pro ，如果正好您也了解，还望多多赐教！

Wsyoneself: 先解释一下：一般是先安装好nvidia-smi检查的nvidia的cuda，然后再安装nvcc可以检测到的cuda（实际是cudatoolkit），然后cudatoolkit可通过文中查看环境变量的方式找到安装路径，如果觉得版本不合适可以删除，重新安装合适的版本即可（cudatoolkit的版本取决于要使用的pytorch版本）（回复都是我自己的理解，如果有不正确的，地方，欢迎指正）

Wsyoneself: 首先nvcc看到的就是pytorch cuda(也是文中提到的cudatoolkit), nvidia-smi看到的才是系统的cuda，然后对于cudatoolkit的版本根据代码所需pytorch版本，到pytorch官网选择安装指令，运行时会指定安装与pytorch版本匹配的cudatoolkit.