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首先我们登录平台后先进入下面的界面,然后就可以看到开发者模式: 我们先来看一下开发者模式的主界面:
这个界面内涵盖了很多内容: AI Earth 开发者模式使用引导 快速开始 本节将主要介绍如何快速利用AIE Python SDK进行编程和处理遥感数据。 SDK初始化 导入数据 数据计算处理 数据资源 本节将主要介绍AI Earth平台公开数据资源以及如何快速引用。 Landsat Landsat9 C2 L2 Landsat8 C2 L2 Landsat7 C2 L2 Landsat5 C2 L2 Sentinel Sentinel-2 L2A Sentinel-1 SAR GRD MODIS MOD11A1 v006(每日地表温度/反射率产品) MCD15A3H v006(4天合成LAI产品) MOD14A2 v006(8天合成温度异常/火产品) MOD17A2H v006(8天合成总初级生产力产品) MOD09Q1 v006(8天合成地表反射率产品) MOD13Q1 v006(16天合成植被指数产品) MCD64A1 v006(月度火烧迹地产品) MCD12Q1 v006(年度土地覆盖分类产品) MOD17A3HGF v006(年度净初级生产力产品) 地形数据 ALOS Global Digital Surface Model(AW3D30) 公开矢量数据资源¶ 公开矢量数据目前支持下列四类,类型为FeatureCollection,可以使用STAC ID导入。 STAC ID 说明 China_Province 省份集合 China_City 城市集合 China_District 省/市/区集合 WRI_GPPD_Power_Plants 全球发电站集合 应用案例 本节将主要介绍基于AI Earth开发者模式的相关案例。 按区域检索与下载影像 Landsat 系列数据去云 鄱阳湖水体区域识别 决策树模型实现冬小麦提取 OpenAPI 调用 AI 识别能力 基于 CNN 的 AI 分类模型开发
通过上面的界面进入AI Earth后我们就可以进入开发者模式了,这里用到的AIE Python SDK进行Notebook编程,处理遥感数据或训练AI模型。
在下一步我们可以随着快速文档来快速上手如何使用开发者模式。每个项目会默认预置一份Notebook引导文档,更多开发帮助请前往文档中心查阅。
在完成简单的任务引导和快速上手之后,我们可以通过打开界面中的运行环境,将每个项目进行一个单独的实例开发,并且可以在个人中心-开发者实例资源进行管理。 其它介绍, AI Earth地球科学云平台 基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累,结合阿里云强大算力支撑,提供多源遥感对地观测数据的云计算分析服务,用数据感知地球世界,让AI助力科学研究。 开发者模式已上线 基于海量公开遥感数据,使用notebook进行在线项目开发,项目数据在开发者模式与工具箱模式中可无缝切换,详见参考案例和API文档。 PB级海量数据持续更新,目前已上线Landsat 5/7/8/9、Sentinel-1/2、MODIS、ALOS DSM等公开数据集,总量超过8PB,更多类型数据持续接入中。 因为以上仅仅是开发者模式刚刚发布不就的状态,所以并不是十分完善,我们这里先进行一个简单的介绍,大家可以先去尝试申请一个链接,后续的内容我们将不定期更新。我先把官网链接放到这里: https://engine-aiearth.aliyun.com/ |
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