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前言一、下载Docker以及安装二、安装WSL21.wsl22.安装Linux子系统。3.MobaXterm(可选,我只是感觉操作更方便)4.docker配置ubuntu20.04 LTS
三、GPU的使用1.显卡驱动下载2. CUDA For WSL3.GPU测试及问题处理
总结
前言
本文主要记录win10系统上Docker使用GPU的全部过程。对于原理不做解释,只是实操。 一、下载Docker以及安装Docker下载地址:docker官网下载地址 下载完成: 启用hyper-v:微软官方教程。 因为我的是win10专业版,所以直接有hyper-v。 win10家庭中文版没有hyper-v的话可以参考官方教程也可以直接运用脚本去安装hyper-v,都是可以的。 Shift + Ctrl + ESC 启动任务管理器,查看【性能】。 双击安装然后运行docker。 配置阿里云镜像,可以使用自己的阿里云加速器地址,也可以使用别人的或者其余加速地址。 查看安装的docker版本,运行hello-world测试一下。 二、安装WSL2 1.wsl2可以参考微软官网:安装wsl 安装后查看版本。 2.安装Linux子系统。打开微软商店。搜索【Ubuntu】或【linux】都可以。 我选择的是【ubuntu20.04 LTS】。 完成后打开。 设置用户名和密码。也可以选择使用【root】登录,root默认没有密码。设置方式如下。 设置 设置默认使用root登录。 管理员权限打开【powershell】 运行:ubuntu2004.exe config --default-user root 然后再打开的时候就可以看到默认登录用户为【root】。 3.MobaXterm(可选,我只是感觉操作更方便)官网下载地址 的 我使用的是免安装版,下载解压,双击exe文件直接使用。 不用配置可以直接识别Linux子系统。 4.docker配置ubuntu20.04 LTS测试一下在子系统中使用docker。 测试GPU,目前并不能用。 三、GPU的使用 1.显卡驱动下载PS:不确实是不是可以省略,因为我早就安装了,官方文档说可以直接下载CUDA for WSL2,但是显卡驱动很早就下载了,所以不确实会不会有影响。 首先需要安装显卡驱动,NVIDIA官网下载地址。 找到自己的显卡型号下载安装即可。 2. CUDA For WSL驱动下载:NVIDIA官网文档 找到对应版本下载即可。 下载后双击安装。 3.GPU测试及问题处理然后在Linux子系统中测试一下是否可以使用GPU。 感觉是可以了,然后跑一个docker GPU的镜像测试一下。 docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark发现并不能行,出现这种情况的原因是win10版本的问题,更新一下版本。 满足NVIDIA官网的要求了,再来测试一下。 发现还是不行。继续更新。 【设置】–> 【开发者选项】–>打开【开发人员模式】。 加入【Windows 预览体验计划】,然后按照指示操作即可。 重启以后继续查看更新。 重启后再进行测试。 大功告成。 总结文章主要是对win10 Docker Desktop使用GPU进行了演示。其实最主要的问题就是CUDA For WSL2,和win10版本的更新。 有问题请评论或留言。 写作不易,点个关注点个赞吧。 |
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