学习笔记

        在学习白平衡校正的时候，有一个很直观的问题：我手上有A图的真实原图（ground truth image）、A图错误的白平衡图像（improperly white-balanced image）以及错误图像经过算法修复后的图像（correcting image），分别记为A_truth、A_wrong和A_cor。那么我如何评价不同算法得到的A_cor哪个更接近A_truth呢？

        CIE在1979年给出了ΔE的概念，用于量化图像之间的颜色差距，并且在1994年和2000年进行了概念的优化（就是更为准确的表达色准），分别命名为ΔE79、ΔE94和ΔE2000。

        CIE给的定义是“The measure of change in visual perception of two given colors.”，直译过来就是“给定两种颜色的视觉感知变化”。Δ是数学符号，表示函数的变化；E引用了德语单词 Empfindung，就是感觉的意思。由于白平衡差异本质也是颜色的差异，因此在大多数情况下，dE也能用于衡量两张图片之间的白平衡差异。

       ΔE的值域一般在0-100之间，数值越小表示两者之间的颜色差异越小。有研究学者总结了在通常情况下不同的ΔE，人眼的感知差异。

人眼感知情况