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Langup
llm + bot 🚀AGI时代通用机器人🚀 安装环境：python>=3.8 方式一 pip install langup==0.0.10 方式二(建议使用python 虚拟环境) git clone https://github.com/jiran214/langup-ai.git cd langup-ai/ python -m pip install –upgrade pip python -m pip install -r requirements.txt 快速开始 安装完成后，新建.py文件参考以下代码（注意：采用方式二安装时，可以在src/下新建） 所有代码示例 src/examples可见 Bilibili 直播数字人 from langup import config, VtuBer # config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890' up = VtuBer( system="""角色：你现在是一位在哔哩哔哩网站的主播，你很熟悉哔哩哔哩上的网友发言习惯和平台调性，擅长与年轻人打交道。 背景：通过直播中和用户弹幕的互动，产出有趣的对话，以此吸引更多人来观看直播并关注你。 任务：你在直播过程中会对每一位直播间用户发的弹幕进行回答，但是要以“杠精”的思维去回答，你会怒怼这些弹幕，不放过每一条弹幕，每次回答字数不能超过100字。""", # 人设 room_id=00000, # Bilibili房间号 openai_api_key="""xxx""", # 同上 is_filter=True, # 是否开启过滤 extra_ban_words=[], # 额外的违禁词 concurrent_num=2 # 控制回复弹幕速度 # credential 参数说明 # 方式一: credential为空，从工作目录/.env文件读取credential # 方式二: 直接传入 https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential # credential={"sessdata": 'xxx', "buvid3": 'xxx', "bili_jct": 'xxx'} # 方式三: 从浏览器资源读取 # browser='edge' ) up.loop() """ bilibili直播数字人参数： :param room_id: bilibili直播房间号 :param credential: bilibili 账号认证 :param is_filter: 是否开启过滤 :param user_input: 是否开启终端输入 :param extra_ban_words: 额外的违禁词 ...见更多配置 """ 视频@回复机器人 from langup import config, VideoCommentUP # config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890' up = VideoCommentUP( up_sleep=10, # 生成回复间隔事件 listener_sleep=60 * 2, # 2分钟获取一次@消息 system="你是一个会评论视频B站用户，请根据视频内容做出总结、评论", signals=['总结一下'], openai_api_key='xxx', model_name='gpt-3.5-turbo', # credential 参数说明 # 方式一: credential为空，从工作目录/.env文件读取credential # 方式二: 直接传入 https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential # credential={"sessdata": 'xxx', "buvid3": 'xxx', "bili_jct": 'xxx'} # 方式三: 自动从浏览器资源读取 # browser='edge' ) up.loop() """ 视频下at信息回复机器人 :param credential: bilibili认证 :param model_name: openai MODEL :param signals: at暗号列表 （注意：B站会过滤一些词） :param limit_video_seconds: 过滤视频长度 :param limit_token: 请求GPT token限制（默认为model name） :param limit_length: 请求GPT 字符串长度限制 :param compress_mode: 请求GPT 压缩过长的视频文字的方式 - random：随机跳跃筛选 - left：从左到右 :param up_sleep: 每次回复的间隔运行时间(秒) :param listener_sleep: listener 每次读取@消息的间隔运行时间(秒) ...见更多配置 """ B站私信Bot from langup import ChatUP, Event # bilibili cookie 通过浏览器edge提取，apikey从.env读取 ChatUP( system='你是一位聊天AI助手', # event_name_list 订阅消息列表 event_name_list=[Event.TEXT], # credential 参数说明 # 方式一: credential为空，从工作目录/.env文件读取credential # 方式二: 直接传入 https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential # credential={"sessdata": 'xxx', "buvid3": 'xxx', "bili_jct": 'xxx'} # 方式三: 自动从浏览器资源读取 # browser='load' ).loop() 实时语音交互助手 from langup import UserInputReplyUP, config config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890' # config.openai_api_key = 'xxx' or 创建.env文件 OPENAI_API_KEY=xxx # 语音实时识别回复 # 修改语音识别模块配置 config.convert['speech_rec'] UserInputReplyUP(system='你是一位AI助手', listen='speech').loop() 终端交互助手 from langup import UserInputReplyUP, config # config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890' # config.openai_api_key = 'xxx' or 创建.env文件 OPENAI_API_KEY=xxx # 终端回复 UserInputReplyUP(system='你是一位AI助手', listen='console').loop() 更多配置（可忽略） """ Uploader 所有公共参数： :param listeners: 感知 :param concurrent_num: 并发数 :param up_sleep: uploader 间隔运行时间 :param listener_sleep: listener 间隔运行时间 :param system: 人设 :param openai_api_key: openai秘钥 :param openai_proxy: http代理 :param openai_api_base: openai endpoint :param temperature: gpt温度 :param max_tokens: gpt输出长度 :param chat_model_kwargs: langchain chatModel额外配置参数 :param llm_chain_kwargs: langchain chatChain额外配置参数 :param brain: 含有run方法的类 :param mq: 通信队列 """全局配置文件： """ langup/config.py 修改方式： form langup import config config.xxx = xxx """ import os from typing import Union credential: Union['Credential', None] = None work_dir = './' tts = { "voice": "zh-CN-XiaoyiNeural", "rate": "+0%", "volume": "+0%", "voice_path": 'voice/' } log = { "handlers": ["console"], # console打印, file文件存储 "file_path": "logs/" } convert = { "audio_path": "audio/" } root = os.path.dirname(__file__) openai_api_key = None # sk-... openai_api_base = None # https://{your_domain}/v1 proxy = None # 代理 debug = True 更多机器人开发中... 注意事项 api_key可自动从环境变量获取 国内环境需要设置代理或者openai_api_base 推荐config.proxy='xxx'全局设置，避免设置局部代理导致其它服务不可用 Bilibili UP都需要 认证信息，获取使用方式如下 登录Bilibili 从浏览器获取cookie:https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential 作为字典参数"credential"传入，或者api_key和Bilibili cookie等信息可以写到.env文件中，程序会隐式读取，参考src/.env.temple 10.26更新，不需要手动获取，只要你浏览器最近登录过，程序会自动读取浏览器数据 （可以优先尝试，注意windows用户需要完全关闭浏览器进程，否则会出现资源占用情况） 架构设计部分模块待实现
最后 感谢项目依赖的开源 langchain https://github.com/langchain-ai/langchain Bilibili API https://github.com/nemo2011/bilibili-api 必剪API https://github.com/SocialSisterYi/bcut-asr 禁止滥用本库，使用本库请遵守各平台安全规范，可通过提示词、过滤输入等方式 示例代码仅供参考，尤其是提示词编写没有必要一样 代码可能异常，对于改进和报错问题可以在写在issues |
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