论文写作笔记0：如何寻找论文

找计算机方面，医学方面，发表交叉学科论文的好期刊

师兄建议计算机方面的在dblp搜：

https://dblp.org

搜索时直接用自己项目预测目标的关键字

然后看所发表的期刊会议直接看Ccf目录：

https://ying-zhang.github.io/misc/2019-ccf-list/

会议分级：

http://t.zoukankan.com/tan2810-p-11375650.html

目录

1.参照国内ccf的列表去找top的期刊或者会议

2．参考计算机期刊顶会汇总：

3.在论文数据库中搜索

4.ccf与sci区别

5.会议与期刊区别

6.论文下载

7.开源代码的论文

CCF推荐期刊、会议。期中B类以上还算靠谱。二八定律也符合学术界，对CS专业来说比例可能更甚。事实是大部分的文章都不值得细读。这时就显现出CCF评级的价值了。仅从CCF-A类 会议 搜集资料就足够了 这个的好处是按方向分的，想找哪个方向的一目了然。

核心期刊要求严格，综合性期刊好些。核心刊对方向把控要更严格，主要看期刊大小收录方向和栏目板块是不是符合，最关键的是近期有没有收录过这样的双方向论文

Ccf目录：

https://ying-zhang.github.io/misc/2019-ccf-list/

https://www.zhihu.com/question/20643420/answer/62131433

计算机偏医学口：TMI， MICCAI等

MICCAI（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021）偏图像？：

https://link.springer.com/conference/miccai

图像：TIP等

机器学习：PAMI，PR等

自然语言处理：ACL，EMNLP

顶级会议：ICCV，ECCV，CVPR，ICML等

AI的会议就是IJCAI和AAAI，一个组织的会议。传说比较picky。

ML的会议NIPS ICML UAI。ICML比较偏重理论，各种公式推导。NIPS相对偏向应用并且更加广泛。UAI偏向概率论。

视觉和机器学习期刊，有CVPR、ECCV、ICCV、IJCAI、ICML、AAAI、ICLR、NiPs。期刊的话：TPAMI、TMM、TCSVCT、PR、TIP、ACM

国内三个学报

软件学报，CNKI RSS

计算机学报，CNKI RSS

计算机研究与发展 ，CNKI RSS

参考 如何搜集和整理论文：

https://ying-zhang.github.io/misc/2016-we-love-paper/

机构

Digital Library （DL）

机构首页

Association for Computing Machinery, ACM

ACM Digital Library  dl.acm.org

www.acm.org

IEEE Computer Society

IEEE Xplore DL ieeexplore.ieee.org/

www.computer.org

Elsevier ScienceDirect

www.sciencedirect.com

www.elsevier.com

Springer

Springer Link link.springer.com

www.springer.com

Wiley

Wiley Online Lib onlinelibrary.wiley.com

www.wiley.com

ACM 和 IEEE Computer Society（计算机学会，IEEE还有电气、电子、通信等其它多个学会） 的网址后缀是 .org，这两个是CS领域最重要的学术组织，很多的CS学术会议都是由它们组织的。 Elsevier，Springer，Wiley的网址后缀则是 .com ，这些是学术出版商，内容以期刊为主，涵盖了CS及其它多个学科。 上面这几个数据库是 主要的论文全文来源。它们各自收录的会议和期刊基本没有重叠，从它们的数据库下载的Paper也都有各自的排版样式。

ACM作为最“正统”的计算机学术组织，它的DL除了收录ACM组织的会议和期刊全文之外，还会索引其它几家数据库的 元数据，但没有全文，可以通过DOI链接跳转到这几家数据库的全文页面。 IEEE出版的一些论文在 computer.org （实际是CSDL: www.computer.org/csdl/）和 Xplore DL 都可能搜到，这两个数据库是 分别收费的，能在Xplore DL下载的不一定能在computer.org下载

这两个选择就是通俗的外行看热闹，内行看门道。

建议从sci开始发，更专业的ccf难度是比较大的，有ccf表的话很直观的可以发现，基本都在sci三区以上。

计算机专业发sci，尽量发三区以上的，计算机这个专业你自己也清楚，水刊太多了，在不能用经验准确分辨期刊好坏的时候，尽量往上投。

分区也是要理清楚，目前有两个分区标准，国际的JCR分区以及国内的中科院分区。

这两个分区也有差距，大部分JCR分区要比中科院分区高，比如：

ACM Transactions on the Web，JCR分区为Q2，也就是2区，而中科院分区却为3区

与其他领域不同，计算机领域的 publication 非常重视会议，而期刊则通常只用来做 re-publication。大部分期刊文章都是会议论文的扩展版，首发就在期刊上的相对较少。也正因为如此，计算机期刊的影响因子都低到惊人的程度，顶级刊物往往也只有 1 到 2 左右

1.从2008年起，由USENIX发起的会议全程提供论文、演讲幻灯片和演讲视频的免费下载而这其中包含OSDI、NSDI、FAST这种重磅会议，通常工业界也会把他们的经验总结成论文发布在这里，例如Google的MapReduce、BigTable，Facebook的照片存储方案。

Papers | USENIX

2.做AI的话，github有个仓库收集了很多顶会的文章，挺方便的，就不用自己一个一个去找了，[计算机视觉，人工智能顶会论文合集]

https://github.com/yarkable/Awesome-Computer-Vision-Paper-List

分别搜索上面的数据库还是有点麻烦，于是就有了一些聚合数据库，又称为索引。 想必很多同学早就听说EI和SCI：

EI Engineering Index https://www.engineeringvillage.com/

SCI Science Citation Index https://apps.webofknowledge.com/

只看 URL 似乎跟名字没啥关系，它们的Web界面体验也一般，而且它们不止索引了CS学科，直接通过关键词搜索经常给出不相关的内容。

其实这两个数据库通常是在 已知文章标题的情况下 检索是不是被它们收录了，而 不是 用来收集文章的

同学建议找开源了代码的论文，复现比较方便，很有道理

参考：https://blog.csdn.net/qq_20135597/article/details/92850169

1、Taehoon Kim主页     https://carpedm20.github.io/

记载了很多论文和和开源代码

2、Devsisters Corp.      https://github.com/devsisters/

代码开源

3、查找论文和其对应的开源代码        https://paperswithcode.com/

如果确定某篇论文比较好，可以花时间找一下代码：

https://www.zhihu.com/question/21980275