Vue+axios获得后端数据并展示

小米-12: 你能用吗我的出不来耶

Willard_Li: 你好，请问用自己的数据集为什么会在data1 = datas1.iloc[:,np.r_[3,23,16:22,27]]这一行报错呢，我的列数据也有几十列的

远归亦有灯火: 你自定义的data里再添加href 再用v-for 给进去就好

houhoumm: 您好，我尝试用自己的数据（5个变量）进行多步预测，改成了n_steps_in =24 ，n_steps_out=24。对数据划分也改了：data_x = processedData1.loc[:,'0(t-24)':'4(t-1)']，data_y = pd.concat([processedData1.loc[:,'0':'4'],processedData1.loc[:,'0(t+1)':'4(t+23)']],axis=1)。前边运行都没问题，训练完以后到反归一化就出问题了。ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (5747,120) (5,) (5747,120) ，请问这是因为数据维度变了， 所以需要额外改一下反归一化吗

wang987158: 如果说建模的时候改变序列 但是预测时候不改变这样的话预测效果会不会好点