【AI绘画】LoRA模型训练常见问题QA 4月刊

最近问这些问题的新手又挺多的，总结一下放在这里。上一篇LoRA相关问答在这里，写过的就不再提了

Q：为什么按照教程训练完会有很多个模型？

A：很多人训练的时候会发现有很多模型，就像这个样子：

实际上这些后缀带数字的是自动保存的模型，不带数字的，是最终结果。

训练会根据这个参数进行自动保存

自动保存的原因有2个，一个是可能突发情况中断训练，另外一个是主要原因：并非最终结果会是最好的模型。

这就涉及到之前讲过的内容了，可以回去看看过拟合相关知识。

所以需要你自己测试这些自动保存的模型效果如何。具体来说一般测试最后几个就可以了。

Q：是否支持正则化....

A：你先更新更新更新脚本在说话

Q：关于打TAG的问题，怎么好？

A：目前来说有几种打TAG的操作：

1. 按照我的教程全打tag

2. 有人删除角色相关特征

3. 有人除了删除特征以外还会加入自己的新tag

这三种都是可以的，实际最后差距并不会太大。只需要你的tag准确详细的描述画面即可，最终训练好的模型用起来差别不会太大。

唯一的差距就是生成图片时 “调用模型所需的tag” 数量不同。第一种方法可能需要比较多的tag才可以发挥模型，但是这也可以非常好的减少模型对其他tag的影响，我也一直推荐的是第一种方法。

Q：关于底模选择的问题...

A：底模，尽量选祖宗级别的模型练出来的LoRA会更通用。如果在融合模型上训练可能会“仅仅在你训练的底模上生成图片拥有不错的效果” 但是失去了通用性。可以自己抉择

什么是祖宗级别的模型？

sd1.5 2.0、novelai原版泄露模型。也就是非融合模型。融合模型比如anything系列融合了一大堆，orangemix系列融合了anything和basil更灵车了等等。在他们上面训练的会迁移性更差一些。

Q：关于是否一定要剪裁图片

A: 不一定不一定不一定不一定 我的训练脚本默认开了arb，可以支持未剪裁的图片直接扔进去训练。但是在训练人物的时候，部分图片主体过小，可能剪裁以后会拥有更好的效果。当然，我自己训练不太喜欢剪裁（因为麻烦）

总结：相信我的教程 相信我最开始给出的脚本，早就考虑过很多东西了