麦肯锡全球人工智能最新调研:AI在中国企业的落地进展如何?中国AI往哪发力? – McKinsey Greater China | 您所在的位置:网站首页 › ai岗位主要做什么工作 › 麦肯锡全球人工智能最新调研:AI在中国企业的落地进展如何?中国AI往哪发力? – McKinsey Greater China |
自20世纪50年代概念提出后 ,人工智能(AI)已在各行各业得到普及应用,为人类社会带来了巨大机遇,创造了难以估量的价值。从2017年起,麦肯锡已连续5年开展全球人工智能调研,从数据、算法应用、投资回报、人才培养与可持续发展等角度切入,研究分析全球范围内企业在AI领域的应用情况。 我们的最新调研显示,近5年全球范围内企业的AI使用率大幅提升,2022年有50%的公司部署了AI,远高于2017年的20%。对AI的资本投入也随使用率的提升而大幅增长。5年前约有40%的公司对AI投入了超过5%的总预算,而2022年已有超过一半的公司有此投入比例。可以说,各行各业对于AI的重视程度与日俱增。 若将目光投向中国,我们预计到2030年,人工智能将为中国一些关键产业带来巨大的增长机会,尤其在如汽车、交通运输和物流;制造业;医疗保健和生命科学;企业软件等创新和研发支出向来落后于全球同行的行业。在这些行业,一系列人工智能用例每年可创造超过6000亿美元的经济价值。(具体可参阅我们于2022年7月发布的报告《探索人工智能新前沿:中国经济再迎6000亿美元机遇》) 基于2022年的全球AI调研,我们总结了中国AI发展的几大现状: 人工智能使用率暂时落后于全球平均水平,较世界领先国家仍有较大提升空间。近5年来,全球范围内企业的AI使用率大幅提升,从2017年的20%增长到2022年的50%,且逐渐趋于稳定。领先国家如美国,AI使用率达到60%左右。中国目前的AI使用率为41%,暂时落后于全球平均水平,表明存在较大提升空间(见图1)。![]() ![]() ![]() ![]() (3)对企业内部人才培养的重视程度不足。AI人才一般来自高校、其他科技公司以及内部培养等。从调查结果来看,中国公司更愿意从顶尖高校和其他科技公司挖掘人才,而对于内部人才培养的重视程度不足。约30%的中国公司会依靠内部培养获取AI人才,远低于45%的全球平均水平。而内部人才对于公司业务、流程与组织架构更加了解,将内部人才转型成为人工智能转译员,通常有利于减少沟通成本,更有效地推进AI技术的落地实施(见图5)。 *** 人工智能有望成为重塑中国关键产业的强大力量。然而,不管在哪个业务领域,都不可能轻易获得技术用例的价值。企业若只是在相关投入上浅尝辄止,将无法真正部署人工智能技术,实现营收增长或利润提升。相反,只有制定与业务深度融合的AI战略、加速人才转型、健全人才培养机制,才有可能充分释放人工智能机遇所蕴含的巨大经济价值,制胜当下与未来竞争。
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