PCM数据格式介绍

PCM全称Pulse-Code Modulation，翻译一下是脉冲调制编码。

其实大可以不用关心英文释义，之所以这么命名是因为一些历史原因。

在音视频中，PCM是一种用数字表示采样模拟信号的方法。

要将一段音频模拟信号转换为数字表示，包含如下三个步骤：

通常，我们可以通过一条曲线在坐标中显示连续的模拟信号，如下图所示：

为了更容易理解PCM，取其中一段来说明。 假设这表示一段一秒的音频模拟信号。

Sampling(采样)处理，实际上就是让采样数据能够完全表示原始信号，且采样数据能够通过重构还原成原始信号的过程，如上图。

将采样后的图拿出来单独解释：

每秒钟的样本数也被称之为采样率（Sample rate）。在Sampling图示案例中，采样率为每秒34次。意味着在一秒的时间内，原始信号被采样了34次（也就是蓝色垂直线段的数量）。

通常，采样率的单位用Hz表示，例如1Hz表示每秒钟对原始信号采样一次，1KHz表示每秒钟采样1000次。1MHz表示每秒钟采样1百万次。

根据场景的不同，采样率也有所不同，采样率越高，声音的还原程度越高，质量就越好，同时占用空间会变大。

例如：通话时的采样率为8KHz，常用的媒体采样率有44KHz，对于一些蓝光影片采样率高达1MHz。

原始信号采样后，需要通过量化来描述采样数据的大小。如图：

量化处理过程，就是将时间连续的信号，处理成时间离散的信号，并用实数表示。这些实数将被转换为二进制数用于模拟信号的存储和传输。

在图例中，如果说采样是画垂直线段的话，那么量化就是画水平线，用于衡量每次采样的数字指标。如图： 图中，每条横线表示一个等级（level）。

为了更好的描述量化过程，先来介绍一下bit-depth（位深）：用来描述存储数字信号值的bit数。较常用的模拟信号位深有：

显而易见，位深越大，对模拟信号的描述将越真实，对声音的描述更加准确。

在当前例子中，如果用为8-bit位深来描述的话，就如下图所示： 量化的过程就是将一个平顶样本四舍五入到一个可用最近level描述的过程。如图中黑色加粗梯形折线。量化过程中，我们将尽量让每个采样和一个level匹配，因为每个level都是表示一个bit值。

图中，第9次采样的平顶样本对应的level用十进制表示为255，也就是二进制的1111 1111。

在编码这一步，我们会将时间线上的每个sample数据转化为对应的二进制数据。

采样数据经过编码后产生的二进制数据，就是PCM数据。PCM数据可以直接存储在介质上，也可以在经过编解码处理后进行存储或传输。

采样率(Sample rate)：每秒钟采样多少次，以Hz为单位。详见：**采样率(Sample rate)**一节。

位深度(Bit-depth)：表示用多少个二进制位来描述采样数据，一般为16bit。详见：**Quantization(量化)**一节。

字节序：表示音频PCM数据存储的字节序是大端存储（big-endian）还是小端存储（little-endian），为了数据处理效率的高效，通常为小端存储。

声道数（channel number）：当前PCM文件中包含的声道数，是单声道（mono）、双声道（stereo）？此外还有5.1声道等。

采样数据是否有符号（Sign）：要表达的就是字面上的意思，需要注意的是，使用有符号的采样数据不能用无符号的方式播放。

以FFmpeg中常见的PCM数据格式s16le为例：它描述的是有符号16位小端PCM数据。

s表示有符号，16表示位深，le表示小端存储。

对于PCM数据都是一些图像化的描述，那么一段PCM格式的数据流怎么表示的呢？

以8-bit有符号为例，长得像这样：

每个分割符"|"分割字节。因为是8-bit有符号表示的采样数据，所以采样的范围为-128～128。

图示中表示的是两个连续采样数据的二进制和十进制表示的值。

如果我们有一个PCM文件，在代码中，我们可以通过以下方式来读取这样的PCM数据流（Stream）。

伪代码仅仅表示一种加载方式。但在代码中，一开始就将整个文件加载到了内存中，这是不对的。因为我们的音频数据量往往会比较大，一次性全部加载增加了内存负担，而且并不必要。

通常我们会为buffer分配一个固定的长度，例如2048字节，通过循环的方式一边从文件中加载PCM数据，一边播放。

加载好PCM数据后，需要送到音频设备驱动程序中播放，这时我们应该能听到声音。与PCM数数据一同到达驱动程序的通常还有采样率（sample rate），用来告诉驱动每秒钟应该播放多少个采样数据。如果传递给驱动程序的采样率大于PCM实际采样率，那么声音的播放速度将比实际速度快，反之亦然。

OK，对于PCM数据流的存储而言，上面仅仅只是单声道。对于多声道的PCM数据而言，通常会交错排列，就像这样：

对于8-bit有符号的PCM数据而言，上图表示第一个字节存放第一个左声道数据（FL），第二个字节放第一个右声道数据（FL），第三个字节放第二个左声道数据（FL）…

不同的驱动程序对于多声道数据的排列方式可能稍有区别，下面是常用的声道排列地图：

音量的表示实际上就是量化过程中每个采样数据的level值，只要适当的增大或者缩小采样的level就可以达到更改音量的目的。

但需要说明的是，并是不将level值*2就能得到两倍于原声音的音量。

因为如下两个原因：

数据溢出：我们都知道每个采样数据的取值范围是有限制的，例如一个signed 8-bit样本，取值范围为-128～128，值为125时，放大两倍后的值为250，超过了可描述的范围，此时发生了数据溢出。这个时候就需要我们做策略性的裁剪处理，使放大后的值符合当前格式的取值区间。

如下伪代码描述了signed 8-bit格式的声音放大两倍的裁剪处理：

对数描述：平时表示声音强度我们都是用分贝（db）作单位的，声学领域中，分贝的定义是声源功率与基准声功率比值的对数乘以10的数值。根据人耳的心理声学模型，人耳对声音感知程度是对数关系，而不是线性关系。人类的听觉反应是基于声音的相对变化而非绝对的变化。对数标度正好能模仿人类耳朵对声音的反应。所以用分贝作单位描述声音强度更符合人类对声音强度的感知。前面我们直接将声音乘以某个值，也就是线性调节，调节音量时会感觉到刚开始音量变化很快，后面调的话好像都没啥变化，使用对数关系调节音量的话声音听起来就会均匀增大。

如下图所示，横轴表示音量调节滑块，纵坐标表示人耳感知到的音量，图中取了两块横轴变化相同的区域，音量滑块滑动变化一样，但是人耳感觉到的音量变化是不一样的，在左侧也就是较安静的地方，感觉到音量变化大，在右侧声音较大区域人耳感觉到的音量变化较小。

这就需要对音量值的乘数系数合理取值。具体如何取值，请参考非常专业的一篇文章：PCM音量控制

采样率的定义为：每秒钟采样次数。而降低增加采样率只需要以固定的频率复制或者丢弃采样数据即可。

如10Hz表示每秒钟采样10次，我们只需要将2*n(n为从0开始的值)处的采样数据舍弃，就可以得到10/2 = 5Hz的采样数据。