有了ChatGPT和Office Copilot以后，我们不用再学习Excel了……吗？

最近2个月，AIGC火爆全球，Kevin几乎每天起床就能读到多条劲爆新闻，谁谁谁又发布了什么模型，谁谁谁的模型比谁谁谁的更厉害。

AIGC, 全称AI generated content，又称生成式AI。

自从ChatGPT开了头以后，全世界的科技公司似乎商量好了似的，齐刷刷的拿出看家的AI法宝，一顿炫耀。

我不知道其他人什么感觉，反正Kevin感觉应接不暇。

还有很多自媒体、营销号人云亦云，推波助澜，强行制造焦虑。

我强烈怀疑他们自己都没怎么用过，只会拿着别人的例子，甚至厂商的宣传片就把AI吹上天。

这样的文章可能非常吸睛，但我表示反感，因为没有营养。

面对着密集的信息，我是啥心态呢？

惭愧，我也是普通人，所以我也会AI焦虑。

不但焦虑，还有点迷茫。

AI懂的东西这么多，学习速度和运算效率远超人类，如果它再这么不停的迭代下去。

那么，作为一个靠手艺吃饭的人，我要怎么和她竞争？

化身大表姐的人工智能 — 此图用Midjourney生成

技能的学习还有意义吗？

退休还遥遥无期，以后要怎么做，才能不被淘汰？

子曰，思而不学则殆。

焦虑源自对不确定性的极度厌恶和恐惧，根本原因是认知不足。

我不是坐以待毙的人，唯有学习和研究可以缓解焦虑。

所以我读了很多深入讲解AI技术的文章，学习了很多真正行业大咖的分享，和很多朋友进行了讨论，当然，更重要的是，不断的去用ChatGPT，去用Midjourney，去尝试很多新出来的AI工具。

慢慢的，我没有那么慌了。

而且，我在研究的过程中，还和其他老师一起顺带搞出了一些东西。

先剧透一下，除了上周选过封面的Python图书里面加了ChatGPT，我们另一本以ChatGPT为核心的VBA教程下个月就会上市了。

此外，专门面向办公人群的AI课程也快开发完成了。

这些研究提高了我对于AIGC的认知，不仅限于技术，还包含应用、安全、生态、社会影响等。

下面我跟大家聊聊我的个人心得。篇幅有限，今天先说主要的。

1、AI的高速发展是时代潮流，无人可挡，他会不断引发工作岗位的变更，直至在未来的某一天，当它可以自我进化后，就会深度替代大部分人类的工作。但这个过程是多长，没人知道，我不确定我这辈子能不能见到。

2、当下的AI，我们可以把它定位成一个更先进的工具。但是，和以前大多数人的观点所不同的是，这类工具目前看起来在需要创意的领域展现的能力更强，而在需要高确定性答案的领域还有待改进。

所以，那些普通的绘画师、文案、PPTer更需要快速提高自己的业务水平以避免第一轮被淘汰，因为这类作品是没有标准答案的，大众的可接受范围很大，从60分到85分都差不多，而AI可以轻松做到这个级别。但是，在数据类工作中，AI更适合作为助理，不能被完全依赖。

3、既然当下的AI还只是一个工具，那么如果离开了操作者，它就啥也不是。所以，如果真的有人因此被淘汰，那么他不是被AI淘汰的，而是被其他操作AI的人淘汰的。这种事情就太常见了，一点也不稀奇。

比如，一个高级编剧，可以借助ChatGPT替代10个普通的编剧，这和你掌握了VBA以后，别人需要一个星期的活你花几分钟就干完了有什么区别？

搜索引擎都问世多少年了，到今天还有很多人的信息获取与信息整合能力不过关，那些擅于此道的自然而然地就能更出色，进步更快。

生产力会不断提升，但是人性不会变，社会运行的底层逻辑不会变。

所以，作为普通人的我们，在任何时代，如何保持竞争力，答案再明显不过。

那就是不断提高自己的专业水平和认知水平，提高自己的软实力，永远主动拥抱新工具，从而始终保持信息优势和效率优势。

所谓宝剑赠英雄，宝剑要在英雄手里才有用。

就比如青龙偃月刀在关羽手里，能威震华夏；可是落到潘璋的手里，成了送命的利器。

此图用Midjourney生成

贾维斯在托尼·斯塔克的调教下可以造出一代比一代厉害的钢铁侠战衣。

如果把贾维斯配备给我，我要拿来做什么呢？

帮我写几篇阅读10万+的Excel技术推文？

还是做一个功能更强大的Excel易用宝插件？

反正我肯定是造不出钢铁侠战衣的。

但对于Office领域的事情，我很有信心。

所以，大家看，你本人越厉害，会的越多，再配上AI，就如虎添翼。

如果你啥也不会，给你贾维斯，你也没啥长进。

但是你可以轻松淘汰那些没有贾维斯的、和你水平相近的人。

这，就是工具与人的关系。

回到Excel这个领域。

这段时间，我和其他老师让ChatGPT写过很多代码，写过很多公式，还写了很多常见Excel数据任务的解决方案。

客观地说，如果原始数据规范，同时提问正确，答案的正确率差不多在70%+，所以，ChatGPT对于我们这个级别的人来说是个利器。

但是，我不敢说它对所有人都是利器，都可以大幅提高效率。

为什么呢？

因为我可以准确的描述清楚问题，而且不担心ChatGPT给我错误答案。

比如一段代码，错了任何一行就无法给出正确结果，甚至都无法运行，但是我可以快速的定位问题点，并且修改完善。这是建立在我对于Excel和VBA有深厚的功底之上的，我为了节省从头到尾手敲代码的时间，可以忍受有30%概率的错误。

但如果是一个不太会Excel的人，极有可能根本无法正确的提问，就算正确提问，一遇到错误就蒙圈了，那用几次以后，估计会放弃ChatGPT。

前不久，微软官宣给Office全家桶接入ChatGPT，名字叫Copilot。

这无疑是个划时代的进步。

在我看来，Coplilot只是个更先进的自动化工具，目前功能和应用场景都比较有限，远远不足以立刻将用户从Excel中解放出来。

而且，我敢肯定，Excel Copilot在短时间内不会高速迭代，这是由Excel这样的开放性电子表格的根本属性决定的。

自动化工具之所以能自动，它处理的对象一定是符合预设的规范，至少有明确的规律。

但是Excel的所有单元格都是开放的，可以由用户任意安排，你既可以拿工作表存储原始数据，也可以自定义报表模板，或者混着用。

再加上大多数人没用系统学习过Excel，不了解数据规范的重要性，所以在实际工作中的表格，千奇百怪，逻辑复杂。

比如这样的，AI能快速生成什么分析结果？

所以，面对AI，表弟表妹们要有正确的认识：提升内功是当务之急，也是长期策略。

如果你现在对于Excel的了解还很有限，或者希望有更高的效率，认真的、有体系的学习是正道。

如果有机会，尽早用上各种AI工具，这样就能保持领先。

而且，当有人借着AI在你面前高谈阔论的时候，你可以淡然一笑。

毕竟，在自己亲自研究以前，Kevin我也曾一度觉得，我们ExcelHome的图书，我们公众号的分享，因为有了ChatGPT而变得失去意义。

但是现在，我觉得我们所做的工作仍然是有意义的，而且比以前更有意义。

AI要想升级，必须有源源不断的高质量语料进行训练。

我们的图书就是这样的语料，对于这一点，我很自信。

《Excel应用大全》系列图书，一直是ExcelHome图书的头牌，代表着权威、全面、系统和实战。

经过多位老师一年多时间的辛勤工作，我们迎来了《Excel应用大全for Excel 365 & Excel 2021》的上市。

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这个封面是大家选出来的哦

八百多页的纯干货，没有一句废话，有的只是字斟句酌和作者的倾囊相授。

实际上，因为出版社希望我们作者节省一些篇幅，但我们觉得手心手背都是肉，无法继续精简，最后的妥协方式就是把一部分图文内容变成扫码阅读，用电子档作为补充。

八位作者都是实战派，每个人是在工作岗位和Excel技术论坛上一路摸爬滚打过来的，所以他们写的内容从一开始就有深深的实战烙印，有了他们的带领，大家可以用完美路径进行学习，轻松避坑。

ExcelHome技术论坛上面的案例千千万，都是来自各行各业的真实案例。虽然这些案例需要经过提炼、优化和数据再造才能放到书里，但是跟闭门造车出来的案例相比，实用性和典型性显然更高一筹，也更容易理解。图书里面包含了几百个案例，不但可以用于学习，也可以直接套用。

EH特有的动画式演绎风格截图，保证我们讲解的每一个步骤，都清晰易懂。

《Excel应用大全 for Excel 365 & Excel 2021》完全从用户和学习者的角度来谋篇布局，分为基本功能、函数与公式、图表、数据分析、协同与共享、自动化6篇共51章，很多应用场景和知识点是市面上其他图书都很少涉及的。

也许有些读者没有足够的时间和精力从头学到尾，所以作者在编写时也力求知识点相对独立，从而支持像知识库一样按需学习。但是，我们仍然为读者规划了一条科学的学习路径，一个完整的知识点架构。如果顺序阅读的话，我们尽量不出现用读者还不懂的B和C来解释A这种情况。对于互相有紧密关联的知识点，我们都进行了参考提示，引导读者在需要的时候可以适当调整学习路径。

另外，图书的章节目录下沉到4级，并且另列了一份示例目录，方便读者按图索骥。

这，就是我们能做到的“系统”。

好了，今天啰嗦的比较久。

关于对AIGC的看法，以及其他优质的Excel学习资源，我们改天再聊。