排序算法的分类及如何选择

1、 根据待排序的数据大小不同，使得排序过程中所涉及的存储器不同，可分为： 内部排序 外部排序 2、 排序关键字可能出现重复，根据重复关键字的排序情况可分为： 稳定排序 不稳定排序 3、 对于内部排序，依据不同的排序原则，可分为： 插入排序 交换(快速)排序 选择排序 归并排序 计数排序 4、 针对内部排序所需的工作量划分，可分为： 简单排序 O(n^2) 先进排序 O(nlogn) 基数排序 O(d*n)

1、 插入排序 直接插入排序 2-路插入排序 希尔排序

2、 交换(快速)排序 冒泡排序 快速排序（快排）

3、 选择排序 简单选择排序 树形选择排序 堆排序

4、 简单排序 直接插入排序 Shell排序 直接选择排序 冒泡排序 快速排序

5、先进排序 堆排序 归并排序

1、 多路平衡归并排序 2、 置换-选择排序 3、 最佳归并树形排序

每种排序算法都各有优缺点。因此，在实用时需根据不同情况适当选用，甚至可以将多种方法结合起来使用。 选择排序算法的依据 影响排序的因素有很多，平均时间复杂度低的算法并不一定就是最优的。相反，有时平均时间复杂度高的算法可能更适合某些特殊情况。同时，选择算法时还得考虑它的可读性，以利于软件的维护。一般而言，需要考虑的因素有以下四点： 1．待排序的记录数目n的大小； 2．记录本身数据量的大小，也就是记录中除关键字外的其他信息量的大小； 3．关键字的结构及其分布情况； 4．对排序稳定性的要求。

设待排序元素的个数为n. 1） 当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法： 快速排序、堆排序或归并排序序。 快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短； 堆排序 ： 如果内存空间允许且要求稳定性的， 归并排序：它有一定数量的数据移动，所以我们可能过与插入排序组合，先获得一定长度的序列，然后再合并，在效率上将有所提高。 2）当n较大，内存空间允许，且要求稳定性：归并排序 3）当n较小，可采用直接插入或直接选择排序。 直接插入排序：当元素分布有序，直接插入排序将大大减少比较次数和移动记录的次数。 直接选择排序 ：元素分布有序，如果不要求稳定性，选择直接选择排序 4）一般不使用或不直接使用传统的冒泡排序。 5）基数排序 它是一种稳定的排序算法，但有一定的局限性： 1、关键字可分解。 2、记录的关键字位数较少，如果密集更好 3、如果是数字时，最好是无符号的，否则将增加相应的映射复杂度，可先将其正负分开排序。

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