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加载样本数据 从一个逗号分隔的文本文件 messy.csv 加载样本数据。该文件包含许多不同的缺失数据指示符： 空字符向量 ('') 句点 (.) NA NaN -99 要指定将视为空值的字符向量，请将 'TreatAsMissing' 名称-值对组参数与 readtable 函数结合使用。（您可以使用 disp 函数来显示全部 21 行，即使以实时脚本方式运行此示例时也可以如此操作。） T = readtable('messy.csv','TreatAsMissing',{'.','NA'}); disp(T) A B C D E ________ ____ __________ ____ ____ {'afe1'} 3 {'yes' } 3 3 {'egh3'} NaN {'no' } 7 7 {'wth4'} 3 {'yes' } 3 3 {'atn2'} 23 {'no' } 23 23 {'arg1'} 5 {'yes' } 5 5 {'jre3'} 34.6 {'yes' } 34.6 34.6 {'wen9'} 234 {'yes' } 234 234 {'ple2'} 2 {'no' } 2 2 {'dbo8'} 5 {'no' } 5 5 {'oii4'} 5 {'yes' } 5 5 {'wnk3'} 245 {'yes' } 245 245 {'abk6'} 563 {0x0 char} 563 563 {'pnj5'} 463 {'no' } 463 463 {'wnn3'} 6 {'no' } 6 6 {'oks9'} 23 {'yes' } 23 23 {'wba3'} NaN {'yes' } NaN 14 {'pkn4'} 2 {'no' } 2 2 {'adw3'} 22 {'no' } 22 22 {'poj2'} -99 {'yes' } -99 -99 {'bas8'} 23 {'no' } 23 23 {'gry5'} NaN {'yes' } NaN 21T 是一个包含 21 行和 5 个变量的表。'TreatAsMissing' 仅适用于文件中的数值列，无法处理指定为文本形式的数值（例如 '-99'）。 汇总表使用 summary 函数创建汇总表来查看每个变量的数据类型、说明、单位和其他描述性统计量。 summary(T)Variables: A: 21x1 cell array of character vectors B: 21x1 double Values: Min -99 Median 14 Max 563 NumMissing 3 C: 21x1 cell array of character vectors D: 21x1 double Values: Min -99 Median 7 Max 563 NumMissing 2 E: 21x1 double Values: Min -99 Median 14 Max 563当从文件中导入数据时，默认情况是让 readtable 以字符向量元胞数组形式读取包含非数值元素的任何变量。 查找具有缺失值的行显示表 T 中至少具有一个缺失值的行子集。 TF = ismissing(T,{'' '.' 'NA' NaN -99}); rowsWithMissing = T(any(TF,2),:); disp(rowsWithMissing) A B C D E ________ ___ __________ ___ ___ {'egh3'} NaN {'no' } 7 7 {'abk6'} 563 {0x0 char} 563 563 {'wba3'} NaN {'yes' } NaN 14 {'poj2'} -99 {'yes' } -99 -99 {'gry5'} NaN {'yes' } NaN 21readtable 已将数值变量 B、D 和 E 中的 '.' 和 'NA' 替换为 NaN。 替换缺失值指示符清除相应数据，以将代码 -99 所指示的缺失值替换为标准的 MATLAB® 数值缺失值指示符 NaN。 T = standardizeMissing(T,-99); disp(T) A B C D E ________ ____ __________ ____ ____ {'afe1'} 3 {'yes' } 3 3 {'egh3'} NaN {'no' } 7 7 {'wth4'} 3 {'yes' } 3 3 {'atn2'} 23 {'no' } 23 23 {'arg1'} 5 {'yes' } 5 5 {'jre3'} 34.6 {'yes' } 34.6 34.6 {'wen9'} 234 {'yes' } 234 234 {'ple2'} 2 {'no' } 2 2 {'dbo8'} 5 {'no' } 5 5 {'oii4'} 5 {'yes' } 5 5 {'wnk3'} 245 {'yes' } 245 245 {'abk6'} 563 {0x0 char} 563 563 {'pnj5'} 463 {'no' } 463 463 {'wnn3'} 6 {'no' } 6 6 {'oks9'} 23 {'yes' } 23 23 {'wba3'} NaN {'yes' } NaN 14 {'pkn4'} 2 {'no' } 2 2 {'adw3'} 22 {'no' } 22 22 {'poj2'} NaN {'yes' } NaN NaN {'bas8'} 23 {'no' } 23 23 {'gry5'} NaN {'yes' } NaN 21standardizeMissing 将三个 -99 替换为 NaN。 创建一个新表 T2，然后将缺失值替换为该表的前一行中的值。fillmissing 提供了许多方法来填充缺失值。 T2 = fillmissing(T,'previous'); disp(T2) A B C D E ________ ____ _______ ____ ____ {'afe1'} 3 {'yes'} 3 3 {'egh3'} 3 {'no' } 7 7 {'wth4'} 3 {'yes'} 3 3 {'atn2'} 23 {'no' } 23 23 {'arg1'} 5 {'yes'} 5 5 {'jre3'} 34.6 {'yes'} 34.6 34.6 {'wen9'} 234 {'yes'} 234 234 {'ple2'} 2 {'no' } 2 2 {'dbo8'} 5 {'no' } 5 5 {'oii4'} 5 {'yes'} 5 5 {'wnk3'} 245 {'yes'} 245 245 {'abk6'} 563 {'yes'} 563 563 {'pnj5'} 463 {'no' } 463 463 {'wnn3'} 6 {'no' } 6 6 {'oks9'} 23 {'yes'} 23 23 {'wba3'} 23 {'yes'} 23 14 {'pkn4'} 2 {'no' } 2 2 {'adw3'} 22 {'no' } 22 22 {'poj2'} 22 {'yes'} 22 22 {'bas8'} 23 {'no' } 23 23 {'gry5'} 23 {'yes'} 23 21 删除具有缺失值的行创建一个新表 T3，该表仅包含 T 中不带缺失值的行。T3 只有 16 行。 T3 = rmmissing(T); disp(T3) A B C D E ________ ____ _______ ____ ____ {'afe1'} 3 {'yes'} 3 3 {'wth4'} 3 {'yes'} 3 3 {'atn2'} 23 {'no' } 23 23 {'arg1'} 5 {'yes'} 5 5 {'jre3'} 34.6 {'yes'} 34.6 34.6 {'wen9'} 234 {'yes'} 234 234 {'ple2'} 2 {'no' } 2 2 {'dbo8'} 5 {'no' } 5 5 {'oii4'} 5 {'yes'} 5 5 {'wnk3'} 245 {'yes'} 245 245 {'pnj5'} 463 {'no' } 463 463 {'wnn3'} 6 {'no' } 6 6 {'oks9'} 23 {'yes'} 23 23 {'pkn4'} 2 {'no' } 2 2 {'adw3'} 22 {'no' } 22 22 {'bas8'} 23 {'no' } 23 23T3 包含 16 行和 5 个变量。 组织数据先根据 C 以降序对 T3 的行进行排序，然后根据 A 以升序排序。 T3 = sortrows(T2,{'C','A'},{'descend','ascend'}); disp(T3) A B C D E ________ ____ _______ ____ ____ {'abk6'} 563 {'yes'} 563 563 {'afe1'} 3 {'yes'} 3 3 {'arg1'} 5 {'yes'} 5 5 {'gry5'} 23 {'yes'} 23 21 {'jre3'} 34.6 {'yes'} 34.6 34.6 {'oii4'} 5 {'yes'} 5 5 {'oks9'} 23 {'yes'} 23 23 {'poj2'} 22 {'yes'} 22 22 {'wba3'} 23 {'yes'} 23 14 {'wen9'} 234 {'yes'} 234 234 {'wnk3'} 245 {'yes'} 245 245 {'wth4'} 3 {'yes'} 3 3 {'adw3'} 22 {'no' } 22 22 {'atn2'} 23 {'no' } 23 23 {'bas8'} 23 {'no' } 23 23 {'dbo8'} 5 {'no' } 5 5 {'egh3'} 3 {'no' } 7 7 {'pkn4'} 2 {'no' } 2 2 {'ple2'} 2 {'no' } 2 2 {'pnj5'} 463 {'no' } 463 463 {'wnn3'} 6 {'no' } 6 6在 C 中，各行首先按 'yes' 分组，然后再按 'no' 分组。然后在 A 中，各行以字母顺序排列。 对表进行重新排序，以使 A 和 C 彼此相邻。 T3 = T3(:,{'A','C','B','D','E'}); disp(T3) A C B D E ________ _______ ____ ____ ____ {'abk6'} {'yes'} 563 563 563 {'afe1'} {'yes'} 3 3 3 {'arg1'} {'yes'} 5 5 5 {'gry5'} {'yes'} 23 23 21 {'jre3'} {'yes'} 34.6 34.6 34.6 {'oii4'} {'yes'} 5 5 5 {'oks9'} {'yes'} 23 23 23 {'poj2'} {'yes'} 22 22 22 {'wba3'} {'yes'} 23 23 14 {'wen9'} {'yes'} 234 234 234 {'wnk3'} {'yes'} 245 245 245 {'wth4'} {'yes'} 3 3 3 {'adw3'} {'no' } 22 22 22 {'atn2'} {'no' } 23 23 23 {'bas8'} {'no' } 23 23 23 {'dbo8'} {'no' } 5 5 5 {'egh3'} {'no' } 3 7 7 {'pkn4'} {'no' } 2 2 2 {'ple2'} {'no' } 2 2 2 {'pnj5'} {'no' } 463 463 463 {'wnn3'} {'no' } 6 6 6 |
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