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提取PDF里面的EXCEL表格
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提取PDF里面的EXCEL表格
1. 批量提取PDF中的表格，其中一些常见的工具包括：
Tabula：Tabula 是一款免费的开源工具，可以轻松地从 PDF 中提取表格并将其导出为 CSV 格式的文件。。
Adobe Acrobat Pro DC ：Adobe Acrobat Pro DC 是一款收费的 PDF 编辑器，它具有一个功能强大的表格提取工具，可以帮助用户从 PDF 中提取表格，并将其保存为 Excel、Word 或 HTML 文件。
PDFTables：PDFTables 是一款在线工具，可以将 PDF 中的表格转换为 Excel 文件。该工具需要用户购买订阅以获取更多功能。
ABBYY FineReader：ABBYY FineReader 是一款功能强大的 OCR 软件，可以将 PDF 文件中的表格转换为可编辑的 Excel 文件，但它是一款收费软件。
Smallpdf：Smallpdf 是一款在线工具，可以将 PDF 文件中的表格转换为 Excel 文件。该工具需要用户购买订阅以获取更多功能。
「请注意，在提取表格之前，确保您拥有适当的授权来复制和使用这些PDF 文件中的数据。」 2. 使用Python提取提取PDF中的excel表格在 Python 中，您可以使用第三方库来提取 PDF 文件中的表格。其中一些常见的库包括：： PyPDF2：这是一个用于处理 PDF 文件的 Python 库。使用 PyPDF2，您可以访问 PDF 文件中的每个页面和对象，并提取表格数据。 Camelot：这是一个用于从 PDF 中提取表格的 Python 库。它可以轻松地处理包含复杂表格的 PDF 文件，并将其导出为 Pandas DataFrame。 Tabula-py：Tabula-py是一个Python库，它是Tabula的Python接口，可以轻松地从PDF文件中提取表格并将其导出为CSV或JSON文件。 PaddlePaddle:PaddlePaddle是一个开源深度学习平台，可以在其上使用Python编写深度学习模型。也可以可以使用PaddlePaddle处理PDF文件中的表格数据。 3.Python具体实现如下： Tabula-py :在这个例子中，我们使用了Tabula-py库，将表格从PDF文件中提取出来，并将其保存为CSV格式的文件。您可以根据需要调整页面和表格区域的参数，以提取您需要的表格数据。 import tabula# 指定PDF文件的路径pdf_path = "example.pdf"# 指定提取表格的页面，可以是单个页面或多个页面pages = "all"# 指定表格的区域，可以是数字列表[x1, y1, x2, y2]，也可以是"top", "bottom", "left", "right"和"all"area = [0, 0, 100, 100]# 使用tabula.read_pdf()函数读取表格df = tabula.read_pdf(pdf_path, pages=pages, area=area)# 将表格保存为CSV文件df.to_csv("output.csv", index=False) 下面是使用PyPDF2提取PDF文件中的表格的一个简单示例 import PyPDF2# 打开PDF文件pdf_file = open('example.pdf', 'rb')# 创建一个PDF文件阅读器对象pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)# 获取PDF文件中的第一页page = pdf_reader.getPage(0)# 获取第一页中的表格文本table_text = page.extractText()# 关闭PDF文件pdf_file.close()# 输出表格文本print(table_text)「请注意，PyPDF2库不支持提取PDF文件中的所有表格，因为某些表格可能是作为图像呈现的，而不是真正的文本表格。在这种情况下，您可以考虑使用OCR工具来提取表格数据。」 4.PaddlePaddle具体实现如下：「PaddlePaddle也可以用于提取PDF文件中的表格数据。您可以使用PaddleOCR这个OCR工具，它可以帮助您提取PDF文件中的文本和表格数据。具体操作步骤如下：」 安装PaddlePaddle和PaddleOCR：可以使用pip命令进行安装。 pip install paddlepaddlepip install paddleocr 加载PDF文件并进行图像处理：将PDF文件加载到Python中，使用Pillow或OpenCV等工具将PDF文件转换为图像。 from pdf2image import convert_from_path# 将PDF文件转换为图像pages = convert_from_path('example.pdf')3.使用PaddleOCR提取表格数据：使用PaddleOCR的TableRecognizer模型提取表格数据。 from paddleocr import PaddleOCR# 加载OCR模型ocr = PaddleOCR()# 提取表格数据for page in pages: result = ocr.table_recognize( table_lang="ch", img=page ) for line in result: print(line)在这个例子中，我们使用PaddleOCR库，将PDF文件转换为图像，并使用OCR模型提取表格数据。您可以根据需要使用PaddleOCR库中的其他模型和函数，以提取PDF文件中的其他内容，例如文本和图像等。 「如果需要数据和代码的请关注我的公众号」 |
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