腾讯计划创意跑量的秘诀

腾讯广告客户案例，仅做技术演示

除了素材产量的提升，新动态创意还能智能生成不同尺寸形式的素材，匹配更多流量广告位。对于每个广告主而言，每一次素材投放都只需制作一套规格，常规大图1:1也可以适配banner图片20:7，横版大图16:9……真正释放广告主人力，让一个素材投放全广告位不再是“畅想”，从而获得更多拿量机会，整体提升全局创意收益。

视频尺寸变换示例

腾讯广告客户案例，仅做技术演示

值得一提的是，在广告系统的技术支持下，整个创意素材生成实现了全程实时生成，以3s生成图片、5s生成视频的快速响应能力，助力每一次快速上线与增量消耗。

创意生产之难，就在于其对于人类审美与心灵感受的表达呈现。对于机器算法而言，素材的简单叉乘容易，但让元素与素材做到真正的创意匹配不亚于“上青天”。在过去，创意匹配工作通常由设计师完成，不仅成本高，判断主观性也强，不利于快速抢量。

如何提高创意产能，又不出现“红配绿”惨案？腾讯广告技术团队给出的解题思路是“以始为终”：收集CTR、消耗等等广告效果数据，搭建对比学习模型，研发出元素优选能力，为图片模板匹配度智能评分，将人工标注的主观问题转化为效果数据驱动的客观问题。

基于此，新动态创意可以为原素材智能搭配最合适的元素，优化师无需逐条设计，就能一键生成视频广告素材。技术团队充分考虑用户感受，从色彩协调、语义一致等角度提升素材质量，如将粉色运动鞋与红棕色模板匹配，让广告更吸睛、更美观，有效引导受众点击行为。

腾讯广告客户案例，仅做技术演示

此外，因为素材和模板的匹配效果还受广告主行业及目标人群影响，技术团队不断输入相关数据进行迭代，从而优化系统，帮助广告主实现更合适、更准确的匹配。广告主可以通过底层的元素优选能力，在生成环节根据模板历史效果数据优选模板，准确找到最适合评估匹配效果的技术模式，规避广告业务场景的复杂性与不稳定性。

快速且高产的创意生成也让“创意个性化”成为现实。立足于创意优选的技术思路，广告主可在相同或不同的落地页类型下添加多个落地页，每一条广告下均可添加更加丰富的转化链路可与受众相匹配，有效扩宽转化链路。

落地页操作示例

同时，整个投放过程亦升级为“在线匹配创意&受众，千人千面曝光”的个性化机制，在素材×文案×落地页×创意组件交叉生成的丰富创意基础上，系统可多维度特征理解创意，对不同特点的受众展示不同创意，有效提高匹配精准度，让每一条广告都找到对的人。

在上述技术能力支持下，新动态创意已帮助多个行业广告主实现生意增长：

在传统观念中，技术一向被认为可以帮助人从事理性的、重复类的工作，而无法胜任感性的、心智交流的工作。然而新动态创意的上线与实效有力证明了，即便是在最具主观性的创意环节，技术也能够发挥它的理解能力探索，让创意迸发出强大的营销效果。因此我们相信，技术将在更多的营销环节中帮助广告主增强投放过程中的确定性。

事实上，新动态创意对效果的驱动，离不开腾讯广告系统技术底座的强力支撑。今年，腾讯广告对广告系统进行了全面升级，在太极机器学习平台之上，打造混元AI大模型和广告大模型，强化广告系统的理解能力与运算能力，为新动态创意提供了强大的技术基线支持。

腾讯广告系统体系图

接下来，腾讯广告亦将持续聚焦技术研发与应用，以前沿技术赋能营销投放全链路。返回搜狐，查看更多