| PaddleVideo: PaddleVideo是飞桨官方出品的视频模型开发套件，旨在帮助开发者更好的进行视频领域的学术研究和产业实践。基于模块化的设计，提供丰富的视频算法实现、产业级的视频算法优化与应用，包括安防、体育、互联网、媒体等行业的动作定位与识别、行为分析、智能封面、视频标注、视频打标签等，涵盖动作识别与视频分类、动作定位、动作检测、多模态文本视频检索等技术。 | 您所在的位置：网站首页 › 相机像素检测方法视频讲解下载 › PaddleVideo: PaddleVideo是飞桨官方出品的视频模型开发套件，旨在帮助开发者更好的进行视频领域的学术研究和产业实践。基于模块化的设计，提供丰富的视频算法实现、产业级的视频算法优化与应用，包括安防、体育、互联网、媒体等行业的动作定位与识别、行为分析、智能封面、视频标注、视频打标签等，涵盖动作识别与视频分类、动作定位、动作检测、多模态文本视频检索等技术。 |
PaddleVideo: PaddleVideo是飞桨官方出品的视频模型开发套件，旨在帮助开发者更好的进行视频领域的学术研究和产业实践。基于模块化的设计，提供丰富的视频算法实现、产业级的视频算法优化与应用，包括安防、体育、互联网、媒体等行业的动作定位与识别、行为分析、智能封面、视频标注、视频打标签等，涵盖动作识别与视频分类、动作定位、动作检测、多模态文本视频检索等技术。
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PaddleVideo旨在打造一套丰富、领先且实用的Video工具库，旨在帮助开发者更好的进行视频领域的学术研究和产业实践。 
近期更新
开源视频标注工具🌟BILS，欢迎下载安装包体验～
发布轻量化行为识别模型🔥PP-TSMv2, Kinetics-400精度75.16%，25fps的10s视频cpu推理时间仅需456ms.各模型性能对比benchmark.
新增知识蒸馏功能.
新增基于transformer的行为识别模型TokenShift.
新增基于骨骼点的行为识别模型2s-ACGN、CTR-GCN.
新增单阶段时空动作检测模型YOWO.
👀 🌟 《产业级视频技术与应用案例》系列课程回放链接: https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/6742 🌟 💖 欢迎大家扫码入群讨论 💖 
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特性
支持多种Video相关前沿算法，在此基础上打造产业级特色模型PP-TSM和PP-TSMv2，并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。 
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场景应用
PaddleVideo场景应用覆盖体育、互联网、工业、医疗行业，在PP-TSM的基础能力之上，以案例的形式展示利用场景数据微调、模型优化方法、数据增广等内容，为开发者实际落地提供示范与启发。详情可查看应用。 文档教程 快速开始 安装说明 训练/测试/推理全流程使用指南 PP-TSM行为识别🔥 模型库 模型训练 模型压缩 模型量化 知识蒸馏 推理部署 基于Python预测引擎推理 基于C++预测引擎推理 服务端部署 Paddle2ONNX模型转化与预测 Benchmark 前沿算法与模型🚀 数据集 场景应用 数据标注 赛事支持 贡献代码 许可证书本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。 |
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