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MongoDB基础之BSON数据类型 本博客参考MongoDB4.2官方文档。 MongoDB的文档类似于JSON,JSON是一种简单的额表示数据的方式,仅包含6种数据类型,分别是:null、布尔、数字、字符串、数组和对象。 虽然这些类型的表现已经足够强大,但是对于绝大多数应用来说还需要另外一些不可或缺的类型。例如,日期类型、数字类型(只有一种,没法区分整型和浮点)、正则表达式等。 MongoDB在保留JSON基本的键值对特性的基础上,添加了其他一些数据类型。在不同的编程语言下这些类型的表示有些差异。 下面列出MongoDB通常支持的一些类型,同时说明了在shell中这些类型的表示方法。 每种BSON类型都具有整数和字符串标识符,如下表所示: 类型 整数 别名 备注 说明 Double 1 double shell中的数字类型 64位浮点数 String 2 string 字符串类型 Object 3 object 对象类型 Array 4 array 数组类型 Binary data 5 binData shell中不可用 二进制数据类型 Undefined 6 undefined 已过时 未定义类型 ObjectId 7 objectId 对象id类型 Boolean 8 bool 布尔类型 Date 9 date 日期类型 Null 10 null 用于表示空值或者不存在的字段 Regular Expression 11 regex 正则表达式类型 DBPointer 12 dbPointer 已过时 JavaScript 13 javascript JavaScript代码 Symbol 14 symbol shell中不可用,已过时 JavaScript(with scope) 15 javascriptWithScope 带作用域的JavaScript代码 32-bit integer 16 int shell中不可用 32位整数 Timestamp 17 timestamp 时间戳类型 64-bit integer 18 long shell中不可用 64位整数 Decimal128 19 decimal 3.4版本新增 Min key -1 minKey shell中无此类型 最小键 Max key 127 maxKey shell中无此类型 最大键 一、类型详解下面针对一些常用的数据类型进行详细说明。 1、Double(64位浮点数)shell中的数字都是这种类型。 代码语言:javascript复制{ “x” : 3.14 } { “x” : 3 }2、String(字符串)BSON字符串是UTF-8。通常,在序列化和反序列化BSON时,每种编程语言的驱动程序都会从语言的字符串格式转换为UTF-8。可以轻松地将大多数国际字符存储在BSON字符串中。此外,MongoDB的$regex查询在正则表达式字符串中支持UTF-8。 字符串类型可以使用sort()方法进行排序,但是sort()是由C++的strcmpAPI实现的,排序可能会错误的处理某些字符。 3、Array(数组)数组是一组值,既可以既可以偶组为有序对象来操作,也可以作为无序对象操作。 数组可以包含不同数据类型的元素,实际上,常规键值对支持的值都可以作为数组的元素,甚至是套嵌数组。 文档中的数组有个特性,就是MongoDB能理解其结构,并指导如何深入数组内部对其内容进行操作。这样就能用内容对数组进行查询和构建索引了。 MongoDB可以使用原子更新修改数组中的内容。 值的集合或者列表可以表示成数组。 代码语言:javascript复制{ “x” : [“a”, “b”, “c”]}4、Binary data(二进制数据)二进制数据可以由任意字节的串组成。不过shell中无法使用。 5、Undefined(未定义)文档中也可以使用未定义类型undefined。4.2版本中已经显示过时。 代码语言:javascript复制{ “x” : unddefined }6、ObjectIdObjectId使用12字节的存储空间,每个字节两位十六进制数字,是一个24位的字符串。 在早期版本中,这些字节是有特定的结构的:开头的4个字节是标准的Unix时间戳,编码了从新纪元开始的秒数;接下来的3个字节存储了机器ID;随后则是2个字节的进程ID;最后3个字节存储了进程局部的计数器,每次生成对象ID计数器都会加1。时间戳、机器ID和进程ID组合起来,提供了秒级别的唯一性。时间戳在前,意味着ObjectId大致会按照插入的顺序排序。可以将其作为索引提高效率,但不是绝对的,只是大致。这4个字节也隐含了文档创建的时间,绝大多数驱动都会公开一个方法从ObjectId获取这个信息。前9个字节保证了同一秒不同机器不同进程产生的ObjectId是唯一的,后3字节就是一个自动增加的计数器,保证了相同进程同一秒产生的ObjectId也是不一样的。同一秒钟允许每个进程拥有2563(16777216)个不同的ObjectId。 当前4.2版本中是这样介绍的,ObjectId各个段含义如下: 前4个字节的值,表示自Unix纪元以来的秒数。中间5个字节是随机值。最后3个字节是计数器,以随机值开始。 代码语言:javascript复制{“x” : objectId() }使用ObjectId有以下两个优点: 1.在MongoDB shell中可以使用该ObjectId.getTimestamp()方法访问创建时间。2._id存储的ObjectId值的排序大致是按创建时间排序的。代码语言:javascript复制> ObjectId("5b4c65a07a88f6e8893b70ef").getTimestamp() ISODate("2018-07-16T09:30:08Z")MongoDB中存储的文档必须有一个“_id”键,这个键可以是任何类型的,默认是ObjectId对象。在一个集合中,每个文档都有唯一的“_id”值,来确保集合里面每个文档都能被唯一标识。此唯一是在一个集合中保证全局唯一的。 ObjectId是“_id”的默认类型。它设计成轻量型,不同的机器都能用全局唯一的同种方法方便地生成它。这是MongoDB采用这种类型的主要原因。 如果插入文档的时候没有“_id”键,系统会自动创建一个。这件事可以由MongoDB服务器来做,也可以在客户端由驱动程序完成。 通常会将自动生成_id放在客户端让驱动程序来完成,理由如下: 1.ObjectId的生成是有开销的,在客户端生成可以减少数据库扩展的负担。2.在客户端生成ObjectId,驱动程序能够提供更加丰富的API。7、Boolean(布尔)布尔类型有两个值true和false。 代码语言:javascript复制{ “x” : true }8、Date(日期)日期类型存储的是从标准纪元开始的毫秒数,不存储时区。 代码语言:javascript复制{“x” : new Date() }日期类型存储的日期大概为2.9亿年。毫秒数为负值,表示1970年之前的日期。 在JavaScript中,Date对象用做MongoDB的日期类型,创建一个新的Date对象时,调用new Date()而不是Date()。调用Date()实际上会返回对日期的字符串表示,而不是真正的Date对象。这不是MongoDB的特性,而是JavaScript本身的特性。 如果使用错误,就会导致日期和字符串混淆,字符串和日期不能互相匹配,最终会给删除、更新、查询等很多操作带来问题。 shell中的日期显示时使用本地时区设置。日期在数据中是以标准纪元开水的毫秒数的形式存储的,没有与之相关的时区信息。 9、Nullnull用于表示空值或者不存在的字段。 代码语言:javascript复制{“x” : null }10、Regular Expression(正则表达式)文档中可以包含正则表达式,采用JavaScript的正则表达式语法。 代码语言:javascript复制{ “x” : /foobar/i }11、JavaScript代码文档中还可以包含JavaScript代码。 代码语言:javascript复制{“x”: function() { /*…*/} }12、Symbol(符号)shell不支持这种类型。shell将数据库里的符号类型转换成字符串。现在已经过时。 13、Timestamp(时间戳)BSON有一个MongoDB内部使用的特殊的时间戳类型,和常的日期类型没有关系。 时间戳记值是64位值,其中:前32位是一个time_t值(自Unix时代以来的秒数),后32位是ordinal给定秒内操作的增量。 在单个mongod实例中,时间戳记值始终是唯一的。 在复制中,操作日志具有一个ts字段。该字段中的值反映了使用BSON时间戳值的操作时间。 注意时间戳类型只是在MongoDB内部使用。开发过程中使用的是日期类型。 14、数字32-bit integer(32位整数)shell中这个类型不可用,因为JavaScript仅支持64位浮点数,所以32位整数会被自动转换为为64位浮点数。 64-bit integer(64位整数)shell中也不支持这个类型,shell中会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位整数。 Double(64位浮点数)JavaScript中只有一种数字类型。MongoDB中有3种数字类型,shell必须绕过JavaScript的限制。默认情况下,shell中的数字都被MongoDB当作是双精度数。这就意味着如果从数据库张总获得一个32位整数,修改文档后,将文档存回数据库的时候,这个整数也被转换成了浮点数,即便是保持这个整数原封不动存回去,也是这样的。所以尽量不要在shell下覆盖整个文档。 数字只能表示为双精度数,有些64位的整数并不能精确地表示为64位浮点数。所以要是存入一个64位整数,然后在shell中查看,它会显示一个内嵌文档,表示可能不准确。 例如,在集合中存入一个文档(不是在shell模式下存入的),其中myInterger键的值设为一个64位整数3,然后在shell中查看,如下: 代码语言:javascript复制>doc = db.nums.findOn(); { “_id” : ObjectId(“4c0beecfd096a2580fe6fa08”), “myInteger” : { “floatApprox” : 3 } }内嵌文档只表示shell显示的是一个64位浮点数近似表示的64位整数,若内嵌文档只有一个键的话,实际上这个值是准确的。 要是插入的64位整数不能精确地作为双精度数显示,shell会添加两个键,分别是“top”(表示高32位)和“bottom”(表示低32位)。 例如,插入9223372036854775807,shell显示如下: 代码语言:javascript复制>doc = db.nums.findOn(); { “_id” : ObjectId(“4c0beecfd096a2580fe6fa10”), “myInteger” : { “floatApprox” : 9223372036854776000, “top” :2147483647, “bottom” : 4294967295 } }floatApprox是一种特殊的内嵌文档,可以作为值和文档来操作。 代码语言:javascript复制>doc.myInteger.floatApprox 3 > doc.myInteger + 1 415、Man key(最大值)BSON包括一个特殊类型,表示可能的最大值。shell中没有这个类型。 16、Min key(最小值)BSON包括一个特殊类型,表示可能的最小值。shell中没有这个类型。 二、类型之间的比较和排序比较不同BSON类型的值时,MongoDB使用以下比较顺序,从最低到最高: MinKey(内部类型)、Null、数字(整数,整数,双精度数,小数)、符号,字符串、Object、数组、BinData、ObjectId、布尔、日期、时间戳、正则表达式、MaxKey(内部类型) 1、数值类型为了进行比较,MongoDB将这些类型视为等效的,在进行比较之前,先将数字类型进行转换。 2、字符串二进制比较法默认情况下,MongoDB将字符串转换成二进制来进行比较。 CollationCollation是3.4版本的新功能,Collation允许用户为字符串比较指定特定的语言规则。 Collation具有以下语法: 代码语言:javascript复制{ locale: , caseLevel: , caseFirst: , strength: , numericOrdering: , alternate: , maxVariable: , backwards: }指定排序规则时,该locale字段为必填字段;所有其他排序规则字段都是可选的。 locale用来选择语言环境,官方提供了全球很多国家的语言,在其中可以看到中文的选项值为zh,英文的值为en。其他值的选项,如下: Locale caseFirst alternate normalization backwards zh off non-ignorable FALSE FALSE en off non-ignorable FALSE FALSE 默认排序规则参数值取决于语言环境。以下默认参数在所有语言环境中都是一致的: 代码语言:javascript复制caseLevel : false strength : 3 numericOrdering : false maxVariable : punct如果没有为集合或操作指定排序规则,则MongoDB使用先前版本中使用的简单二进制比较进行字符串比较。 3、Arrays对于数组,小于比较或升序排序比较的是数组中的最小元素,大于比较或降序排序比较的是数组中的最大元素。 当字段是单元素数组与非数组字段进行比较时,比较的是数组的元素和非数组字段的值。空数组参与比较的话,会将空数组视为小于null或缺少此字段。 4、ObjectsMongoDB对BSON对象的比较使用以下顺序: 1.按照键值对在BSON对象中出现的顺序递归比较它们。2.比较关键字段名称。3.如果关键字段名称相等,则比较字段值。4.如果字段值相等,则比较下一个键/值对(返回步骤1)。没有下一个字段的对象小于有下一个字段的对象。5、日期和时间戳在3.0.0版本中进行了更改,将日期对象放在时间戳对象之前排序。 在早期的版本中是将两种对象放在一起进行比较的。 6、不存在的字段MongoDB将不存在的字段视为是空的BSON对象。 例如:{}和{a : null}进行比较,那么在比较的时候,a字段和空文档将视为等价的。 7、BinDataMongoDB按BinData以下顺序排序: 首先,比较数据的长度或大小。然后,按BSON的一字节子类型进行比较。最后,根据数据执行逐字节比较。 |
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